- 09 4月, 2020 6 次提交
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由 dengkaipeng 提交于
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由 pkpk 提交于
Update transformer
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由 Kaipeng Deng 提交于
fix tsm.py and yolov3/dataset/download_voc.py
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由 dengkaipeng 提交于
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由 guosheng 提交于
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由 guosheng 提交于
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- 08 4月, 2020 6 次提交
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由 guosheng 提交于
Update README
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由 guosheng 提交于
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由 Kaipeng Deng 提交于
Add tsm
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由 dengkaipeng 提交于
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由 LielinJiang 提交于
add some image classification model
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由 guosheng 提交于
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- 07 4月, 2020 11 次提交
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由 LielinJiang 提交于
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由 LielinJiang 提交于
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由 LielinJiang 提交于
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由 LielinJiang 提交于
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由 LielinJiang 提交于
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由 qingqing01 提交于
Add CycleGAN.
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由 pkpk 提交于
add_lac_model
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由 qingqing01 提交于
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由 dengkaipeng 提交于
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由 Kaipeng Deng 提交于
add YOLOv3
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- 05 4月, 2020 1 次提交
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由 dengkaipeng 提交于
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- 04 4月, 2020 2 次提交
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由 pkpk 提交于
Add Transformer implementation and text.py
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由 LielinJiang 提交于
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- 03 4月, 2020 12 次提交
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由 dengkaipeng 提交于
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由 dengkaipeng 提交于
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由 Yang Zhang 提交于
Fix learning rate scaling bug
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由 Yang Zhang 提交于
this bug is quite peculiar and hard to track down, when learning rate for a parameter is scaled via param_attr and learning rate schedulers are used, `append_optimizer_op` will error out complaining `LearningRate` input is null turns out learning rate scaling is done in `_create_param_lr`, which basically add a scale op, the problem is: it is appended to `orig_prog` (since `global_learning_rate()` variable is in it), therefore the resulting scaled learning rate variable can not be found in `train_prog`. the reason it works previously w/o lr scaling is this: `clone()` will create a variable with the same name as the `global_learning_rate()` variable, which will be used in `append_optimizer_op`
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由 LielinJiang 提交于
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由 LielinJiang 提交于
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由 LielinJiang 提交于
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由 dengkaipeng 提交于
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由 dengkaipeng 提交于
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由 Kaipeng Deng 提交于
Add bmn model
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- 02 4月, 2020 2 次提交
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由 dengkaipeng 提交于
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由 dengkaipeng 提交于
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