- 01 3月, 2019 1 次提交
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由 shippingwang 提交于
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- 02 2月, 2019 1 次提交
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由 qingqing01 提交于
* Delete file * Rever the raw file
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- 01 2月, 2019 2 次提交
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由 Yibing Liu 提交于
* Adjust the structure of whole repo * Correct the readme for speec * Update submodules LAC, Senta and SimNet
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由 qingqing01 提交于
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- 31 1月, 2019 4 次提交
- 26 1月, 2019 1 次提交
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由 root 提交于
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- 11 1月, 2019 1 次提交
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由 typhoonzero 提交于
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- 10 1月, 2019 3 次提交
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由 typhoonzero 提交于
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由 typhoonzero 提交于
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由 typhoonzero 提交于
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- 04 1月, 2019 1 次提交
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由 kolinwei 提交于
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- 03 1月, 2019 1 次提交
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由 kolinwei 提交于
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- 13 12月, 2018 1 次提交
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由 typhoonzero 提交于
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- 12 12月, 2018 1 次提交
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由 ruri 提交于
* Support python3
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- 05 12月, 2018 1 次提交
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由 ruri 提交于
* Update Image Classification Models.
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- 29 10月, 2018 1 次提交
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由 qingqing01 提交于
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- 26 9月, 2018 1 次提交
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由 minqiyang 提交于
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- 19 9月, 2018 1 次提交
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由 Yancey1989 提交于
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- 28 8月, 2018 1 次提交
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由 Dang Qingqing 提交于
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- 27 8月, 2018 1 次提交
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由 minqiyang 提交于
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- 22 8月, 2018 1 次提交
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由 Dang Qingqing 提交于
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- 21 8月, 2018 1 次提交
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由 root 提交于
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- 16 8月, 2018 1 次提交
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由 Dang Qingqing 提交于
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- 09 8月, 2018 1 次提交
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由 Bai Yifan 提交于
* Continuous Evaluation for image classification. * add 4card kpis * update batch_size
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- 31 7月, 2018 1 次提交
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由 Luo Tao 提交于
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- 15 6月, 2018 1 次提交
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由 Chris Yann 提交于
* Add more model configure, such as AlexNet, VGG, GoogleNet, DPN, ResNet etc. * Add download_imagenet2012.sh * Update doc. * Add Chinese doc.
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- 16 5月, 2018 1 次提交
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由 Yibing Liu 提交于
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- 15 5月, 2018 1 次提交
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由 Yibing Liu 提交于
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- 10 5月, 2018 1 次提交
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由 Yibing Liu 提交于
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- 28 4月, 2018 1 次提交
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由 Chris Yann 提交于
* revise se_resnext for imagenet classification * Add the method to train a SE-ResNeXt model The current code can successfully implement the result of SE-ResNeXt-50. * Update ImageNet2012 URL * update * update readme * Update readme with download URL * add unzip * update se_resnext.py with parallel_exe * delete train function in se_resnext.py * add eval.py and infer.py * move cosine_decay from se_resnext.py to train.py
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- 26 4月, 2018 2 次提交
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由 Yibing Liu 提交于
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由 Yibing Liu 提交于
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- 25 4月, 2018 1 次提交
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由 Yibing Liu 提交于
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- 16 4月, 2018 1 次提交
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由 Dang Qingqing 提交于
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- 09 4月, 2018 1 次提交
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由 qingqing01 提交于
* Refine SE-ResNeXt model and use ParallelExecutor. * Fix code style. * Follow comments.
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