- 19 11月, 2018 1 次提交
-
-
由 Yihua Xu 提交于
* Optimize layer_norm operator with AVX intrinsic functions * Revert the wrong modifications * Implement the jit kernel for layer_norm operator * Add math headfile to fix the compile issue (test=develop) * Add math headfile to fix the compile issue (test=develop) * Fixed the intrinsic headfile issue (test=develop) * Fix the conflicts (test=develop) * Revert for CUDA compiler (test=develop) * Fixed the cuda depency (test=develop) * Fix the marco issues (test=develop)
-
- 16 11月, 2018 2 次提交
-
-
由 tensor-tang 提交于
test=develop
-
由 tensor-tang 提交于
test=develop
-
- 15 11月, 2018 3 次提交
-
-
由 tensor-tang 提交于
-
由 tensor-tang 提交于
-
由 tensor-tang 提交于
test=develop
-
- 12 11月, 2018 1 次提交
-
-
由 tensor-tang 提交于
test=develop
-
- 08 11月, 2018 2 次提交
-
-
由 tensor-tang 提交于
test=develop
-
由 tensor-tang 提交于
-
- 06 11月, 2018 2 次提交
-
-
由 tensor-tang 提交于
test=develop
-
由 tensor-tang 提交于
test=develop
-
- 01 11月, 2018 2 次提交
-
-
由 tensor-tang 提交于
-
由 tensor-tang 提交于
-
- 26 10月, 2018 1 次提交
-
-
由 tensor-tang 提交于
-
- 22 10月, 2018 1 次提交
-
-
由 tensor-tang 提交于
-
- 19 10月, 2018 1 次提交
-
-
由 tensor-tang 提交于
-
- 17 10月, 2018 1 次提交
-
-
由 nhzlx 提交于
test=develop
-
- 12 10月, 2018 1 次提交
-
-
由 tensor-tang 提交于
-
- 11 10月, 2018 1 次提交
-
-
由 tensor-tang 提交于
-
- 08 10月, 2018 3 次提交
-
-
由 tensor-tang 提交于
test=develop
-
由 tensor-tang 提交于
-
由 tensor-tang 提交于
-
- 30 9月, 2018 1 次提交
-
-
由 tensor-tang 提交于
-
- 29 9月, 2018 3 次提交
-
-
由 tensor-tang 提交于
-
由 tensor-tang 提交于
-
由 tensor-tang 提交于
-
- 28 9月, 2018 2 次提交
-
-
由 tensor-tang 提交于
-
由 tensor-tang 提交于
-
- 27 9月, 2018 1 次提交
-
-
由 tensor-tang 提交于
-
- 26 9月, 2018 5 次提交
-
-
由 tensor-tang 提交于
-
由 tensor-tang 提交于
-
由 tensor-tang 提交于
-
由 tensor-tang 提交于
-
由 tensor-tang 提交于
-
- 27 8月, 2018 2 次提交
-
-
由 tensor-tang 提交于
-
由 tensor-tang 提交于
-
- 22 8月, 2018 1 次提交
-
-
由 tensor-tang 提交于
-
- 15 8月, 2018 2 次提交
-
-
由 tensor-tang 提交于
-
由 tensor-tang 提交于
-
- 08 5月, 2018 1 次提交
-
-
由 Yu Yang 提交于
Do not use ctor * Reduce line of codes. * We can use virtual function for Maker now. * The implementation does not care what maker holds, it is easier to refactor later.
-