提交 · e5e92f9a45dfc20f4e2c6bc9845c5194b3b056fd · PaddlePaddle / Paddle-Lite

18 7月, 2019 1 次提交

improve the performance of gemm1*1s1_conv_add and gemm1*1s1_conv_add_bn_relu (#1754) · e5e92f9a

由 StarryRain 提交于 7月 18, 2019

* add CPU_ARCH info, improve the performance of GEMM1*1s1

* improve the performance of gemm1*1s1_conv_add and gemm1*1s1_conv_add_bn_relu

* improve the performance of slidingwindow_bn_relu,slidingwindow_add,slidingwindow_add_bn_relu,gemm1*1s1_bn_relu,gemm1*1s1_add_relu

e5e92f9a

17 7月, 2019 4 次提交
- Y
  prune faster depthwise (#1752) · 94947acf
  由 Yanzhan Yang 提交于 7月 17, 2019
```
* prune faster depthwise

* fix style
```
  94947acf
- S
  
  add CPU_ARCH info, improve the performance of GEMM1*1s1 (#1751) · 74a309cb
  由 StarryRain 提交于 7月 17, 2019
  
  74a309cb
- Y
  
  fuse conv add batch relu when using faster depthwise conv (#1749) · 497bf326
  由 Yanzhan Yang 提交于 7月 17, 2019
  
  497bf326
- Y
  add faster depthwise implementations (#1747) · 16a0bd75
  由 Yanzhan Yang 提交于 7月 17, 2019
```
* add faster depthwise implementations

* fix style
```
  16a0bd75
27 6月, 2019 1 次提交
- J
  
  open arm64 EXEC_GEMM_INT8 exec mode (#1710) · 43e41d51
  由 Jiaying Zhao 提交于 6月 27, 2019
  
  43e41d51
24 5月, 2019 1 次提交

1.update CPUContext to probe CPU info 2.improve the performance of... · b025553b

由 hong19860320 提交于 5月 24, 2019

1.update CPUContext to probe CPU info 2.improve the performance of SlidingwindowConv3x3s1 and SlidingwindowConv3x3s2 (#1655)

b025553b

19 3月, 2019 1 次提交
- S
  
  add slidingwindow · 7b975f67
  由 StarryRain 提交于 3月 19, 2019
  
  7b975f67
13 3月, 2019 2 次提交
- H
  
  update · 5fc4f403
  由 hjchen2 提交于 3月 13, 2019
  
  5fc4f403
- H
  
  update · 4fb30240
  由 hjchen2 提交于 3月 13, 2019
  
  4fb30240
12 3月, 2019 1 次提交
- H
  
  Optimize vector-matrix and matrix-vector multiply · 1d078c3d
  由 hjchen2 提交于 3月 12, 2019
  
  1d078c3d
10 3月, 2019 1 次提交
- H
  
  update · dd575b09
  由 hjchen2 提交于 3月 10, 2019
  
  dd575b09
08 3月, 2019 2 次提交
- H
  
  Revert package lhs in sgemm and depthwise conv5x5 to make it no problem on ios · c02023ab
  由 hjchen2 提交于 3月 08, 2019
  
  c02023ab
- H
  
  Add depthwise conv5x5 armv8 implementation · e7889e75
  由 hjchen2 提交于 3月 08, 2019
  
  e7889e75
04 3月, 2019 1 次提交
- H
  
  Enable using optimization implementation for conv_add_relu op · 986bcdfc
  由 hjchen2 提交于 3月 04, 2019
  
  986bcdfc
03 3月, 2019 1 次提交
- H
  
  backup · c3ae7671
  由 hjchen2 提交于 3月 03, 2019
  
  c3ae7671
28 2月, 2019 1 次提交
- H
  
  Fix entering the winograd branch for depthwise convolution, fix ShareDataWith bug · f1840b53
  由 hjchen2 提交于 2月 28, 2019
  
  f1840b53
26 2月, 2019 1 次提交
- H
  
  fix group conv bug in gemm conv · c070770c
  由 hjchen2 提交于 2月 26, 2019
  
  c070770c
08 1月, 2019 1 次提交
- H
  
  Add sequence_expand, sequence_pool and tanh op · 4f6362c7
  由 hjchen2 提交于 1月 08, 2019
  
  4f6362c7
07 1月, 2019 1 次提交
- H
  
  Make 5x5 depthwise conv implementation invisible for aarch64 · c7d5385f
  由 hjchen2 提交于 1月 07, 2019
  
  c7d5385f
05 1月, 2019 1 次提交
- H
  
  Optimize int8 5x5 depthwise conv, add aarch64 macros to make compilation no problem · 91b8d2be
  由 hjchen2 提交于 1月 05, 2019
  
  91b8d2be
28 12月, 2018 1 次提交
- H
  
  Optimize 5x5 depthwise conv for speedup 6x · 5337daea
  由 hjchen2 提交于 12月 28, 2018
  
  5337daea
16 12月, 2018 1 次提交
- H
  
  Fix softmax · 33e1e2dd
  由 hjchen2 提交于 12月 16, 2018
  
  33e1e2dd
15 12月, 2018 1 次提交
- H
  
  Refactor softmax to speed up and fix bug · 3793beef
  由 hjchen2 提交于 12月 15, 2018
  
  3793beef
13 12月, 2018 1 次提交
- H
  
  Add top_k and cast operators · f20c9041
  由 hjchen2 提交于 12月 13, 2018
  
  f20c9041
10 12月, 2018 1 次提交
- H
  
  Change 'val * (1.f / count)' to 'val / count' to fix average pooling calculation precision · f7eb7352
  由 hjchen2 提交于 12月 10, 2018
  
  f7eb7352
03 12月, 2018 2 次提交
- H
  
  Revert int8 gemm · dc2c0c01
  由 hjchen2 提交于 12月 03, 2018
  
  dc2c0c01
- H
  
  Optimize int8 depthwise conv · ad5087c9
  由 hjchen2 提交于 12月 03, 2018
  
  ad5087c9
30 11月, 2018 2 次提交
- Z
  
  update the code style according suggestions. · f17e8bf5
  由 ZhenWang 提交于 11月 30, 2018
  
  f17e8bf5
- H
  
  Support padding in 8bit depthwise conv, so remove padding from dequantize kernel · de37013f
  由 hjchen2 提交于 11月 30, 2018
  
  de37013f
29 11月, 2018 2 次提交
- H
  
  Merge depthwise_conv2d and conv2d kernel, add some dequant fusion kernels · e1a64895
  由 hjchen2 提交于 11月 29, 2018
  
  e1a64895
- H
  
  Merge depthwise_conv2d and conv2d kernel, add some dequant fusion kernels · 8ea3708c
  由 hjchen2 提交于 11月 29, 2018
  
  8ea3708c
28 11月, 2018 1 次提交
- Z
  
  remove the ugly code matmul_int8. · bf078a01
  由 Zhen Wang 提交于 11月 28, 2018
  
  bf078a01
27 11月, 2018 2 次提交
- Z
  faster gemm_int8, max speedup can be 2(int8 / float), add gemm_with_bias and... · ff8141ee
  由 Zhen Wang 提交于 11月 27, 2018
```
faster gemm_int8, max speedup can be 2(int8 / float), add gemm_with_bias and add gemm_with_relu_bias.
```
  ff8141ee
- H
  
  Refine: fix depthwise conv bug and support stride=2 · 4a4157d5
  由 hjchen2 提交于 11月 26, 2018
  
  4a4157d5
25 11月, 2018 1 次提交
- H
  
  Optimize: fuse quantize and pad op · b7e92db8
  由 hjchen2 提交于 11月 25, 2018
  
  b7e92db8
13 11月, 2018 2 次提交
- H
  
  Revert padding in winograd input transform, it looks faster than padding in advance · 6f111909
  由 hjchen2 提交于 11月 13, 2018
  
  6f111909
- H
  
  Transform kernel in op initialization · 4d05a8c6
  由 hjchen2 提交于 11月 13, 2018
  
  4d05a8c6
10 11月, 2018 1 次提交
- H
  
  Fix im2col bug and support do winograd with multi-threads · 3076c54f
  由 hjchen2 提交于 11月 10, 2018
  
  3076c54f
08 11月, 2018 1 次提交
- H
  
  complete kernel transform function · cbc8c575
  由 hjchen2 提交于 11月 08, 2018
  
  cbc8c575