提交 · 1d078c3db4957d9eb306ecd2a2e60cbfa3f8d78a · PaddlePaddle / Paddle-Lite

12 3月, 2019 1 次提交
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  Optimize vector-matrix and matrix-vector multiply · 1d078c3d
  由 hjchen2 提交于 3月 12, 2019
  
  1d078c3d
10 3月, 2019 1 次提交
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  update · dd575b09
  由 hjchen2 提交于 3月 10, 2019
  
  dd575b09
08 3月, 2019 2 次提交
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  Revert package lhs in sgemm and depthwise conv5x5 to make it no problem on ios · c02023ab
  由 hjchen2 提交于 3月 08, 2019
  
  c02023ab
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  Add depthwise conv5x5 armv8 implementation · e7889e75
  由 hjchen2 提交于 3月 08, 2019
  
  e7889e75
04 3月, 2019 1 次提交
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  Enable using optimization implementation for conv_add_relu op · 986bcdfc
  由 hjchen2 提交于 3月 04, 2019
  
  986bcdfc
03 3月, 2019 1 次提交
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  backup · c3ae7671
  由 hjchen2 提交于 3月 03, 2019
  
  c3ae7671
26 2月, 2019 1 次提交
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  fix group conv bug in gemm conv · c070770c
  由 hjchen2 提交于 2月 26, 2019
  
  c070770c
08 1月, 2019 1 次提交
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  Add sequence_expand, sequence_pool and tanh op · 4f6362c7
  由 hjchen2 提交于 1月 08, 2019
  
  4f6362c7
07 1月, 2019 1 次提交
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  Make 5x5 depthwise conv implementation invisible for aarch64 · c7d5385f
  由 hjchen2 提交于 1月 07, 2019
  
  c7d5385f
05 1月, 2019 1 次提交
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  Optimize int8 5x5 depthwise conv, add aarch64 macros to make compilation no problem · 91b8d2be
  由 hjchen2 提交于 1月 05, 2019
  
  91b8d2be
28 12月, 2018 1 次提交
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  Optimize 5x5 depthwise conv for speedup 6x · 5337daea
  由 hjchen2 提交于 12月 28, 2018
  
  5337daea
16 12月, 2018 1 次提交
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  Fix softmax · 33e1e2dd
  由 hjchen2 提交于 12月 16, 2018
  
  33e1e2dd
15 12月, 2018 1 次提交
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  Refactor softmax to speed up and fix bug · 3793beef
  由 hjchen2 提交于 12月 15, 2018
  
  3793beef
13 12月, 2018 1 次提交
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  Add top_k and cast operators · f20c9041
  由 hjchen2 提交于 12月 13, 2018
  
  f20c9041
10 12月, 2018 1 次提交
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  Change 'val * (1.f / count)' to 'val / count' to fix average pooling calculation precision · f7eb7352
  由 hjchen2 提交于 12月 10, 2018
  
  f7eb7352
03 12月, 2018 2 次提交
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  Revert int8 gemm · dc2c0c01
  由 hjchen2 提交于 12月 03, 2018
  
  dc2c0c01
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  Optimize int8 depthwise conv · ad5087c9
  由 hjchen2 提交于 12月 03, 2018
  
  ad5087c9
30 11月, 2018 2 次提交
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  update the code style according suggestions. · f17e8bf5
  由 ZhenWang 提交于 11月 30, 2018
  
  f17e8bf5
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  Support padding in 8bit depthwise conv, so remove padding from dequantize kernel · de37013f
  由 hjchen2 提交于 11月 30, 2018
  
  de37013f
29 11月, 2018 2 次提交
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  Merge depthwise_conv2d and conv2d kernel, add some dequant fusion kernels · e1a64895
  由 hjchen2 提交于 11月 29, 2018
  
  e1a64895
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  Merge depthwise_conv2d and conv2d kernel, add some dequant fusion kernels · 8ea3708c
  由 hjchen2 提交于 11月 29, 2018
  
  8ea3708c
28 11月, 2018 1 次提交
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  remove the ugly code matmul_int8. · bf078a01
  由 Zhen Wang 提交于 11月 28, 2018
  
  bf078a01
27 11月, 2018 2 次提交
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  faster gemm_int8, max speedup can be 2(int8 / float), add gemm_with_bias and... · ff8141ee
  由 Zhen Wang 提交于 11月 27, 2018
```
faster gemm_int8, max speedup can be 2(int8 / float), add gemm_with_bias and add gemm_with_relu_bias.
```
  ff8141ee
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  Refine: fix depthwise conv bug and support stride=2 · 4a4157d5
  由 hjchen2 提交于 11月 26, 2018
  
  4a4157d5
25 11月, 2018 1 次提交
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  Optimize: fuse quantize and pad op · b7e92db8
  由 hjchen2 提交于 11月 25, 2018
  
  b7e92db8
13 11月, 2018 2 次提交
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  Revert padding in winograd input transform, it looks faster than padding in advance · 6f111909
  由 hjchen2 提交于 11月 13, 2018
  
  6f111909
- H
  
  Transform kernel in op initialization · 4d05a8c6
  由 hjchen2 提交于 11月 13, 2018
  
  4d05a8c6
10 11月, 2018 1 次提交
- H
  
  Fix im2col bug and support do winograd with multi-threads · 3076c54f
  由 hjchen2 提交于 11月 10, 2018
  
  3076c54f
08 11月, 2018 1 次提交
- H
  
  complete kernel transform function · cbc8c575
  由 hjchen2 提交于 11月 08, 2018
  
  cbc8c575
07 11月, 2018 1 次提交
- H
  
  Support winograd algo to speed up 3x3 convlution operator · b6a50b91
  由 hjchen2 提交于 11月 07, 2018
  
  b6a50b91
31 10月, 2018 1 次提交
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  fix dwconv in w!=h · 686398d2
  由 eclipsess 提交于 10月 31, 2018
  
  686398d2
30 10月, 2018 3 次提交
- E
  
  dwconv 3x3 s1p1 w!=h · a3fef554
  由 eclipsess 提交于 10月 30, 2018
  
  a3fef554
- E
  
  2->3 width not [2] · 1e5c3986
  由 eclipsess 提交于 10月 30, 2018
  
  1e5c3986
- E
  
  temp fix dw3x3 · 92332bba
  由 eclipsess 提交于 10月 30, 2018
  
  92332bba
24 10月, 2018 1 次提交
- H
  
  Remove experimental code for int8 3x3 and 5x5 conv · ad8aa3c3
  由 hjchen2 提交于 10月 24, 2018
  
  ad8aa3c3
23 10月, 2018 1 次提交
- H
  
  Refine: use im2col+gemm to implement int8 3x3 and 5x5 conv, this will get higher performance · 01bbe429
  由 hjchen2 提交于 10月 23, 2018
  
  01bbe429
21 10月, 2018 1 次提交
- H
  
  Support 1x1 and 7x7 conv, fix quant scale, we can run the googlenet with int8 now · ba4a1127
  由 hjchen2 提交于 10月 21, 2018
  
  ba4a1127
17 10月, 2018 1 次提交
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  Refine 3x3 int8 conv implementation · 2e9f874a
  由 hjchen2 提交于 10月 17, 2018
  
  2e9f874a
16 10月, 2018 1 次提交
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  Refine int8 conv5x5 implementation · 95b7db7d
  由 hjchen2 提交于 10月 16, 2018
  
  95b7db7d
21 8月, 2018 1 次提交
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  add template for op param · 0fd9a2ee
  由 nhzlx 提交于 8月 21, 2018
  
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