- 23 12月, 2019 1 次提交
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由 littletomatodonkey 提交于
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- 20 12月, 2019 1 次提交
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由 ruri 提交于
* support out json in eval and add exclude fc params in finetune * fix cpu bug
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- 17 12月, 2019 1 次提交
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由 ruri 提交于
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- 13 12月, 2019 1 次提交
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由 ruri 提交于
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- 02 12月, 2019 1 次提交
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由 ruri 提交于
* refine warning
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- 27 11月, 2019 1 次提交
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由 ruri 提交于
refine code
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- 28 10月, 2019 1 次提交
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由 ruri 提交于
* move release 1.6 code to dev for tagging * syn merged pr
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- 18 10月, 2019 1 次提交
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由 LielinJiang 提交于
* fix_infer_bug_release_some_model
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- 10 10月, 2019 1 次提交
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由 LielinJiang 提交于
* add_multiprocess_train_to_image_classification
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- 21 9月, 2019 1 次提交
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由 LielinJiang 提交于
Add EfficientNet
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- 05 9月, 2019 1 次提交
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由 ruri 提交于
* Refine Image classification
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- 02 9月, 2019 1 次提交
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由 Leo Chen 提交于
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- 22 7月, 2019 1 次提交
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由 zhaoyuchen2018 提交于
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- 08 7月, 2019 1 次提交
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由 ruri 提交于
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- 19 6月, 2019 1 次提交
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由 ruri 提交于
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- 18 6月, 2019 2 次提交
- 04 4月, 2019 1 次提交
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由 Yibing Liu 提交于
* Shift up fluid models * Update nlp submodules * Add redirect guide in org readme * Move HiNAS_models to AutoDL
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- 03 4月, 2019 1 次提交
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由 ruri 提交于
* Move models to legacy, rename models_name to models, refine README * Refine eval/infer/train code * Release ResNet 18/34, GoogleNet and ShuffleNet v2. * Add RMSProp optimizer.
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- 01 3月, 2019 1 次提交
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由 shippingwang 提交于
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- 02 2月, 2019 1 次提交
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由 qingqing01 提交于
* Delete file * Rever the raw file
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- 01 2月, 2019 1 次提交
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由 Yibing Liu 提交于
* Adjust the structure of whole repo * Correct the readme for speec * Update submodules LAC, Senta and SimNet
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- 07 1月, 2019 1 次提交
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由 shippingwang 提交于
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- 24 12月, 2018 1 次提交
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由 shippingwang 提交于
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- 14 12月, 2018 1 次提交
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由 ruri 提交于
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- 06 12月, 2018 1 次提交
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由 ruri 提交于
* Add python-cv2 reader for image classification. * Update README_cn.md
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- 29 10月, 2018 1 次提交
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由 qingqing01 提交于
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- 21 8月, 2018 1 次提交
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由 root 提交于
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- 15 6月, 2018 1 次提交
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由 Chris Yann 提交于
* Add more model configure, such as AlexNet, VGG, GoogleNet, DPN, ResNet etc. * Add download_imagenet2012.sh * Update doc. * Add Chinese doc.
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- 28 4月, 2018 1 次提交
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由 Chris Yann 提交于
* revise se_resnext for imagenet classification * Add the method to train a SE-ResNeXt model The current code can successfully implement the result of SE-ResNeXt-50. * Update ImageNet2012 URL * update * update readme * Update readme with download URL * add unzip * update se_resnext.py with parallel_exe * delete train function in se_resnext.py * add eval.py and infer.py * move cosine_decay from se_resnext.py to train.py
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