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    • Z
      Support pure fp16 training for ResNet50. (#4979) · ba1b19c0
      Zhen Wang 提交于
      * add pure fp16 training.
      
      * update the usage of cast_parameters_to_fp16.
      
      * use fp32 to initilize parameter values and then cast to fp16.
      
      * enable multi_precision when training with fp16.
      
      * add static loss scaling.
      
      * add the rescale_grad function in the pure fp16 training.
      
      * use cast to complete the pure fp16 training.
      
      * use sum loss for fp16 trainging and mean loss for fp32 training.
      
      * refine codes according reviewers' suggestions
      ba1b19c0
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