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## 简介 ## 简介
X2Paddle是飞桨生态下的模型转换工具,致力于帮助其它深度学习框架用户快速迁移至飞桨框架。目前支持**推理模型的框架转换****PyTorch训练代码迁移**,我们还提供了详细的不同框架间API对比文档,降低开发者上手飞桨核心的学习成本。 X2Paddle是飞桨生态下的模型转换工具,致力于帮助其它深度学习框架用户快速迁移至飞桨框架。目前支持**推理模型的框架转换****PyTorch训练代码迁移**,我们还提供了详细的不同框架间API对比文档,降低开发者将模型迁移到飞桨的时间成本。
...@@ -22,7 +22,7 @@ X2Paddle是飞桨生态下的模型转换工具,致力于帮助其它深度学 ...@@ -22,7 +22,7 @@ X2Paddle是飞桨生态下的模型转换工具,致力于帮助其它深度学
- **支持的模型丰富** - **支持的模型丰富**
- 在主流的CV和NLP模型上均支持转换,涵盖了19+个Caffe预测模型转换、27+个TensorFlow预测模型转换、32+个ONNX预测模型转换、27+个PyTorch预测模型转换、2+个PyTorch训练项目转换,详见 ***[支持列表](./docs/introduction/x2paddle_model_zoo.md)*** - 在主流的CV和NLP模型上支持大部分模型转换,目前X2Paddle支持130+ PyTorch OP,90+ ONNX OP,90+ TensorFlow OP 以及 30+ Caffe OP,详见 ***[支持列表](./docs/inference_model_convertor/op_list.md)***
- **简洁易用** - **简洁易用**
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# X2Paddle支持OP列表 # X2Paddle支持OP列表
> 目前X2Paddle支持90+的TensorFlow OP,30+的Caffe Layer,80+的ONNX OP,120+的PyTorch Aten,10+的PyTorch Prim覆盖了大部分CV分类模型常用的操作。我们在如下列表中给出了目前X2Paddle支持的全部OP。 > 目前X2Paddle支持90+ TensorFlow OP,30+ Caffe OP,90+ ONNX OP,130+ PyTorch OP,覆盖了大部分CV分类模型常用的操作。我们在如下列表中给出了目前X2Paddle支持的全部OP。
**注:** 目前,部分OP暂未支持,如您在转换过程中出现OP不支持的情况,可自行添加或反馈给我们。欢迎通过[ISSUE反馈](https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/issues/new)的方式告知我们(模型名,代码实现或模型获取方式),我们会及时跟进:) **注:** 目前,部分OP暂未支持,如您在转换过程中出现OP不支持的情况,可自行添加或反馈给我们。欢迎通过[ISSUE反馈](https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/issues/new)的方式告知我们(模型名,代码实现或模型获取方式),我们会及时跟进:)
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