- 10 5月, 2022 1 次提交
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由 Guanghua Yu 提交于
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- 09 5月, 2022 2 次提交
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由 ceci3 提交于
* update dynabert * update * update * update * add transformer_pruner to autocompress * add auto * update transformer pruner * ptq-hpo support eval function * update * update * update * update docs * add comment * fix patterns
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由 Guanghua Yu 提交于
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- 05 5月, 2022 2 次提交
- 23 4月, 2022 1 次提交
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由 ceci3 提交于
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- 21 4月, 2022 2 次提交
- 20 4月, 2022 1 次提交
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由 Chang Xu 提交于
* fix distiller * fix distiller * fix distiller * demo imagenet * demo imagenet
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- 19 4月, 2022 1 次提交
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由 ceci3 提交于
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- 18 4月, 2022 1 次提交
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由 Guanghua Yu 提交于
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- 08 4月, 2022 2 次提交
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由 Guanghua Yu 提交于
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由 ceci3 提交于
* fix * fix ac demo
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- 07 4月, 2022 1 次提交
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由 Guanghua Yu 提交于
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- 01 4月, 2022 3 次提交
- 29 3月, 2022 1 次提交
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由 Guanghua Yu 提交于
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- 24 3月, 2022 1 次提交
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由 ceci3 提交于
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- 21 3月, 2022 1 次提交
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由 ceci3 提交于
* add source-free * add source-free * add asp * update * add fleet * add docs * rename * fix unittest
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- 16 3月, 2022 1 次提交
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由 minghaoBD 提交于
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- 28 1月, 2022 1 次提交
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由 Guanghua Yu 提交于
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- 10 1月, 2022 1 次提交
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由 Guanghua Yu 提交于
* fix quant_post ce seed * fix quant_post ce seed
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- 04 1月, 2022 1 次提交
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由 itminner 提交于
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- 28 12月, 2021 1 次提交
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由 itminner 提交于
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- 27 12月, 2021 2 次提交
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由 itminner 提交于
quant aware with infer model
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由 Guanghua Yu 提交于
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- 20 12月, 2021 1 次提交
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由 minghaoBD 提交于
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- 07 12月, 2021 1 次提交
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由 itminner 提交于
* add rv1109 quant aware training * quant post hyper param search * quant post hyper param search Co-authored-by: Nitminner <397809320@example.com> Co-authored-by: Nwhs <wanghaoshuang@baidu.com> Co-authored-by: Nceci3 <ceci3@users.noreply.github.com>
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- 06 12月, 2021 1 次提交
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由 ceci3 提交于
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- 02 12月, 2021 1 次提交
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由 whs 提交于
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- 25 11月, 2021 1 次提交
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由 Guanghua Yu 提交于
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- 17 11月, 2021 1 次提交
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由 minghaoBD 提交于
* [Unstructured_prune] add local_sparsity demo
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- 27 10月, 2021 1 次提交
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由 lidanqing 提交于
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- 19 10月, 2021 1 次提交
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由 ZichaoGuo 提交于
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- 26 9月, 2021 1 次提交
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由 Guanghua Yu 提交于
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- 24 9月, 2021 1 次提交
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由 minghaoBD 提交于
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- 17 9月, 2021 1 次提交
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由 ceci3 提交于
* polish distill
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- 15 9月, 2021 1 次提交
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由 minghaoBD 提交于
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- 07 9月, 2021 1 次提交
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由 minghaoBD 提交于
* optimize unstructured pruner using GMP * add uniittests for GMP pruner * add training scripts for fleet and gmp; add conv1x1 pruning * add conv1x1 pruning to dygraph * unify hyper parameters across methods and scripts, static graph * unify hyper parameters across methods and scripts, dynamic graph * refine test cases * fix singlecard training in static graph * refine readmes * update unstructured pruner api doc static * update api docs dygraph * fix bugs in api docs * rename UnstructuredPrunerGMP to GMPUnstructuredPruner * fix some format issues * remove redundant methods/arguments * description for gmp configs * fix minor bugs * fix test cases accordingly Co-authored-by: Nwhs <wanghaoshuang@baidu.com>
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