fix qat docs (#971)

demo/dygraph/quant/README.md

@@ -41,9 +41,9 @@ quant_config = {
 
 - `'activation_preprocess_type'`：代表对量化模型激活值预处理的方法，目前支持PACT方法，如需使用可以改为'PACT'；默认为None，代表不对激活值进行任何预处理。
 
-- `weight_quantize_type`：代表模型权重的量化方式，可选的有['abs_max', 'moving_average_abs_max', 'channel_wise_abs_max']，默认为channel_wise_abs_max
+- `weight_quantize_type`：代表模型权重的量化方式，可选的有['abs_max', 'channel_wise_abs_max']，默认为channel_wise_abs_max
 
-- `activation_quantize_type`：代表模型激活值的量化方式，可选的有['abs_max', 'moving_average_abs_max']，默认为moving_average_abs_max
+- `activation_quantize_type`：代表模型激活值的量化方式，可选的有['moving_average_abs_max']，默认为moving_average_abs_max
 
 - `quantizable_layer_type`：代表量化OP的类型，目前支持Conv2D和Linear
 

docs/zh_cn/api_cn/dygraph/quanter/qat.rst

@@ -63,10 +63,10 @@ QAT
         # activation预处理方法，默认为None，代表不进行预处理`
         'activation_preprocess_type': None,
 
-        # weight量化方法, 默认为'channel_wise_abs_max', 此外还支持'channel_wise_abs_max'
+        # weight量化方法, 默认为'channel_wise_abs_max', 此外还支持'abs_max'
         'weight_quantize_type': 'channel_wise_abs_max',
 
-        # activation量化方法, 默认为'moving_average_abs_max', 此外还支持'abs_max'
+        # activation量化方法, 默认为'moving_average_abs_max'
         'activation_quantize_type': 'moving_average_abs_max',
 
         # weight量化比特数, 默认为 8