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7b49bed0
编写于
1月 28, 2022
作者:
G
Guanghua Yu
提交者:
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1月 28, 2022
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fix qat docs (#971)
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fd13584e
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2 changed file
with
4 addition
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4 deletion
+4
-4
demo/dygraph/quant/README.md
demo/dygraph/quant/README.md
+2
-2
docs/zh_cn/api_cn/dygraph/quanter/qat.rst
docs/zh_cn/api_cn/dygraph/quanter/qat.rst
+2
-2
未找到文件。
demo/dygraph/quant/README.md
浏览文件 @
7b49bed0
...
@@ -41,9 +41,9 @@ quant_config = {
...
@@ -41,9 +41,9 @@ quant_config = {
-
`'activation_preprocess_type'`
:代表对量化模型激活值预处理的方法,目前支持PACT方法,如需使用可以改为'PACT';默认为None,代表不对激活值进行任何预处理。
-
`'activation_preprocess_type'`
:代表对量化模型激活值预处理的方法,目前支持PACT方法,如需使用可以改为'PACT';默认为None,代表不对激活值进行任何预处理。
-
`weight_quantize_type`
:代表模型权重的量化方式,可选的有['abs_max', '
moving_average_abs_max', '
channel_wise_abs_max'],默认为channel_wise_abs_max
-
`weight_quantize_type`
:代表模型权重的量化方式,可选的有['abs_max', 'channel_wise_abs_max'],默认为channel_wise_abs_max
-
`activation_quantize_type`
:代表模型激活值的量化方式,可选的有['
abs_max', '
moving_average_abs_max'],默认为moving_average_abs_max
-
`activation_quantize_type`
:代表模型激活值的量化方式,可选的有['moving_average_abs_max'],默认为moving_average_abs_max
-
`quantizable_layer_type`
:代表量化OP的类型,目前支持Conv2D和Linear
-
`quantizable_layer_type`
:代表量化OP的类型,目前支持Conv2D和Linear
...
...
docs/zh_cn/api_cn/dygraph/quanter/qat.rst
浏览文件 @
7b49bed0
...
@@ -63,10 +63,10 @@ QAT
...
@@ -63,10 +63,10 @@ QAT
# activation预处理方法,默认为None,代表不进行预处理`
# activation预处理方法,默认为None,代表不进行预处理`
'activation_preprocess_type': None,
'activation_preprocess_type': None,
# weight量化方法, 默认为'channel_wise_abs_max', 此外还支持'
channel_wise_
abs_max'
# weight量化方法, 默认为'channel_wise_abs_max', 此外还支持'abs_max'
'weight_quantize_type': 'channel_wise_abs_max',
'weight_quantize_type': 'channel_wise_abs_max',
# activation量化方法, 默认为'moving_average_abs_max'
, 此外还支持'abs_max'
# activation量化方法, 默认为'moving_average_abs_max'
'activation_quantize_type': 'moving_average_abs_max',
'activation_quantize_type': 'moving_average_abs_max',
# weight量化比特数, 默认为 8
# weight量化比特数, 默认为 8
...
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