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目前PaddleHub有以下任务示例:
>* 图像分类
>* 中文词法分析
>* 情感分析
>* 序列标注
>* 目标检测
>* 文本分类
>* 多标签分类
>* 回归任务
>* 阅读理解
>* 检索式问答任务
>* 句子语义相似度计算
## 图像分类
该样例展示了PaddleHub如何将ResNet50、ResNet101、ResNet152、MobileNet、NasNet以及PNasNet作为预训练模型在Flowers、DogCat、Indoor67、Food101、StanfordDogs等数据集上进行图像分类的FineTune和预测。
## 中文词法分析
该样例展示了PaddleHub如何利用中文词法分析LAC进行预测。
## 情感分析
该样例展示了PaddleHub如何利用中文情感分析模型Senta进行FineTune和预测。
## 序列标注
该样例展示了PaddleHub如何将ERNIE和BERT作为预训练模型在MSRA_NER数据集上
完成序列标注的FineTune和预测。
## 目标检测
该样例展示了PaddleHub如何将SSD作为预训练模型在PascalVOC数据集上
完成目标检测的预测。
## 文本分类
该样例展示了PaddleHub
>* 如何将ERNIE和BERT作为预训练模型在ChnSentiCorp、LCQMC和NLPCC-DBQA等数据集上完成文本分类的FineTune和预测。
>* 如何将ELMo预训练得到的中文word embedding加载,完成在ChnSentiCorp数据集上文本分类的FineTune和预测。
## 多标签分类
该样例展示了PaddleHub如何将BERT作为预训练模型在Toxic数据集上完成多标签分类的FineTune和预测。
## 回归任务
该样例展示了PaddleHub如何将BERT作为预训练模型在GLUE-STSB数据集上完成回归任务的FineTune和预测。
## 阅读理解
该样例展示了PaddleHub如何将BERT作为预训练模型在SQAD数据集上完成阅读理解的FineTune和预测。
## 检索式问答任务
该样例展示了PaddleHub如何将ERNIE和BERT作为预训练模型在NLPCC-DBQA等数据集上完成检索式问答任务的FineTune和预测。
## 句子语义相似度计算
该样例展示了PaddleHub如何将word2vec_skipgram用于计算两个文本语义相似度。
* 图像分类
* 该样例展示了PaddleHub如何将ResNet50、ResNet101、ResNet152、MobileNet、NasNet以及PNasNet作为预训练模型在Flowers、DogCat、Indoor67、Food101、StanfordDogs等数据集上进行图像分类的FineTune和预测。
* 中文词法分析
* 该样例展示了PaddleHub如何利用中文词法分析LAC进行预测。
* 情感分析
* 该样例展示了PaddleHub如何利用中文情感分析模型Senta进行FineTune和预测。
* 序列标注
* 该样例展示了PaddleHub如何将ERNIE/BERT等Transformer类模型作为预训练模型在MSRA_NER数据集上完成序列标注的FineTune和预测。
* 目标检测
* 该样例展示了PaddleHub如何将SSD作为预训练模型在PascalVOC数据集上完成目标检测的预测。
* 文本分类
* 该样例展示了PaddleHub如何将ERNIE/BERT等Transformer类模型作为预训练模型在GLUE、ChnSentiCorp等数据集上完成文本分类的FineTune和预测。
* 多标签分类
* 该样例展示了PaddleHub如何将BERT作为预训练模型在Toxic数据集上完成多标签分类的FineTune和预测。
* 回归任务
* 该样例展示了PaddleHub如何将BERT作为预训练模型在GLUE-STSB数据集上完成回归任务的FineTune和预测。
* 阅读理解
* 该样例展示了PaddleHub如何将BERT作为预训练模型在SQAD数据集上完成阅读理解的FineTune和预测。
* 检索式问答任务
* 该样例展示了PaddleHub如何将ERNIE和BERT作为预训练模型在NLPCC-DBQA等数据集上完成检索式问答任务的FineTune和预测。
* 句子语义相似度计算
* 该样例展示了PaddleHub如何将word2vec_skipgram用于计算两个文本语义相似度。
**NOTE**
以上任务示例均是利用PaddleHub提供的数据集,若您想在自定义数据集上完成相应任务,请查看[PaddleHub适配自定义数据完成FineTune](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E9%80%82%E9%85%8D%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%8C%E6%88%90FineTune)
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