diff --git a/demo/README.md b/demo/README.md index 3f96f4868b68dba7f470610ecdb5c16d0d943975..69d35ba015fa236c991bff6a235dd70028c95fa1 100644 --- a/demo/README.md +++ b/demo/README.md @@ -2,75 +2,38 @@ 目前PaddleHub有以下任务示例： ->* 图像分类 - ->* 中文词法分析 - ->* 情感分析 - ->* 序列标注 - ->* 目标检测 - ->* 文本分类 - ->* 多标签分类 - ->* 回归任务 - ->* 阅读理解 - ->* 检索式问答任务 - ->* 句子语义相似度计算 - -## 图像分类 - -该样例展示了PaddleHub如何将ResNet50、ResNet101、ResNet152、MobileNet、NasNet以及PNasNet作为预训练模型在Flowers、DogCat、Indoor67、Food101、StanfordDogs等数据集上进行图像分类的FineTune和预测。 - -## 中文词法分析 - -该样例展示了PaddleHub如何利用中文词法分析LAC进行预测。 - -## 情感分析 - -该样例展示了PaddleHub如何利用中文情感分析模型Senta进行FineTune和预测。 - -## 序列标注 - -该样例展示了PaddleHub如何将ERNIE和BERT作为预训练模型在MSRA_NER数据集上 -完成序列标注的FineTune和预测。 - -## 目标检测 - -该样例展示了PaddleHub如何将SSD作为预训练模型在PascalVOC数据集上 -完成目标检测的预测。 - -## 文本分类 - -该样例展示了PaddleHub ->* 如何将ERNIE和BERT作为预训练模型在ChnSentiCorp、LCQMC和NLPCC-DBQA等数据集上完成文本分类的FineTune和预测。 ->* 如何将ELMo预训练得到的中文word embedding加载，完成在ChnSentiCorp数据集上文本分类的FineTune和预测。 - -## 多标签分类 - -该样例展示了PaddleHub如何将BERT作为预训练模型在Toxic数据集上完成多标签分类的FineTune和预测。 - -## 回归任务 - -该样例展示了PaddleHub如何将BERT作为预训练模型在GLUE-STSB数据集上完成回归任务的FineTune和预测。 - -## 阅读理解 - -该样例展示了PaddleHub如何将BERT作为预训练模型在SQAD数据集上完成阅读理解的FineTune和预测。 - -## 检索式问答任务 - -该样例展示了PaddleHub如何将ERNIE和BERT作为预训练模型在NLPCC-DBQA等数据集上完成检索式问答任务的FineTune和预测。 - -## 句子语义相似度计算 - -该样例展示了PaddleHub如何将word2vec_skipgram用于计算两个文本语义相似度。 +* 图像分类 + * 该样例展示了PaddleHub如何将ResNet50、ResNet101、ResNet152、MobileNet、NasNet以及PNasNet作为预训练模型在Flowers、DogCat、Indoor67、Food101、StanfordDogs等数据集上进行图像分类的FineTune和预测。 + +* 中文词法分析 + * 该样例展示了PaddleHub如何利用中文词法分析LAC进行预测。 + +* 情感分析 + * 该样例展示了PaddleHub如何利用中文情感分析模型Senta进行FineTune和预测。 + +* 序列标注 + * 该样例展示了PaddleHub如何将ERNIE/BERT等Transformer类模型作为预训练模型在MSRA_NER数据集上完成序列标注的FineTune和预测。 + +* 目标检测 + * 该样例展示了PaddleHub如何将SSD作为预训练模型在PascalVOC数据集上完成目标检测的预测。 + +* 文本分类 + * 该样例展示了PaddleHub如何将ERNIE/BERT等Transformer类模型作为预训练模型在GLUE、ChnSentiCorp等数据集上完成文本分类的FineTune和预测。 + +* 多标签分类 + * 该样例展示了PaddleHub如何将BERT作为预训练模型在Toxic数据集上完成多标签分类的FineTune和预测。 + +* 回归任务 + * 该样例展示了PaddleHub如何将BERT作为预训练模型在GLUE-STSB数据集上完成回归任务的FineTune和预测。 + +* 阅读理解 + * 该样例展示了PaddleHub如何将BERT作为预训练模型在SQAD数据集上完成阅读理解的FineTune和预测。 + +* 检索式问答任务 + * 该样例展示了PaddleHub如何将ERNIE和BERT作为预训练模型在NLPCC-DBQA等数据集上完成检索式问答任务的FineTune和预测。 + +* 句子语义相似度计算 + * 该样例展示了PaddleHub如何将word2vec_skipgram用于计算两个文本语义相似度。 **NOTE** 以上任务示例均是利用PaddleHub提供的数据集，若您想在自定义数据集上完成相应任务，请查看[PaddleHub适配自定义数据完成FineTune](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/wiki/PaddleHub%E9%80%82%E9%85%8D%E8%87%AA%E5%AE%9A%E4%B9%89%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%8C%E6%88%90FineTune)