提交 003d1f77 编写于 作者: G gaotingquan 提交者: Tingquan Gao

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上级 f1c4be9b
# ResNeXt 系列
# SENet 系列
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......@@ -31,13 +31,13 @@ SENet 是 2017 年 ImageNet 分类比赛的冠军方案,其提出了一个全
该系列模型的 FLOPs、参数量以及 T4 GPU 上的预测耗时如下图所示。
![](../../images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs4.SeResNeXt.flops.png)
![](../../../images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs4.SeResNeXt.flops.png)
![](../../images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs4.SeResNeXt.params.png)
![](../../../images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs4.SeResNeXt.params.png)
![](../../images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs4.SeResNeXt.png)
![](../../../images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs4.SeResNeXt.png)
![](../../images/models/T4_benchmark/t4.fp16.bs4.SeResNeXt.png)
![](../../../images/models/T4_benchmark/t4.fp16.bs4.SeResNeXt.png)
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