Skip to content
体验新版
项目
组织
正在加载...
登录
切换导航
打开侧边栏
PaddlePaddle
PaddleClas
提交
003d1f77
P
PaddleClas
项目概览
PaddlePaddle
/
PaddleClas
大约 1 年 前同步成功
通知
115
Star
4999
Fork
1114
代码
文件
提交
分支
Tags
贡献者
分支图
Diff
Issue
19
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
6
Wiki
0
Wiki
分析
仓库
DevOps
项目成员
Pages
P
PaddleClas
项目概览
项目概览
详情
发布
仓库
仓库
文件
提交
分支
标签
贡献者
分支图
比较
Issue
19
Issue
19
列表
看板
标记
里程碑
合并请求
6
合并请求
6
Pages
分析
分析
仓库分析
DevOps
Wiki
0
Wiki
成员
成员
收起侧边栏
关闭侧边栏
动态
分支图
创建新Issue
提交
Issue看板
提交
003d1f77
编写于
10月 17, 2022
作者:
G
gaotingquan
提交者:
Tingquan Gao
10月 18, 2022
浏览文件
操作
浏览文件
下载
电子邮件补丁
差异文件
docs: fix invalid links
上级
f1c4be9b
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
5 addition
and
5 deletion
+5
-5
docs/zh_CN/models/ImageNet1k/SENet.md
docs/zh_CN/models/ImageNet1k/SENet.md
+5
-5
未找到文件。
docs/zh_CN/models/ImageNet1k/SENet.md
浏览文件 @
003d1f77
#
ResNeX
t 系列
#
SENe
t 系列
-----
## 目录
...
...
@@ -31,13 +31,13 @@ SENet 是 2017 年 ImageNet 分类比赛的冠军方案,其提出了一个全
该系列模型的 FLOPs、参数量以及 T4 GPU 上的预测耗时如下图所示。
![](
../../images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs4.SeResNeXt.flops.png
)
![](
../../
../
images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs4.SeResNeXt.flops.png
)
![](
../../images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs4.SeResNeXt.params.png
)
![](
../../
../
images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs4.SeResNeXt.params.png
)
![](
../../images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs4.SeResNeXt.png
)
![](
../../
../
images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs4.SeResNeXt.png
)
![](
../../images/models/T4_benchmark/t4.fp16.bs4.SeResNeXt.png
)
![](
../../
../
images/models/T4_benchmark/t4.fp16.bs4.SeResNeXt.png
)
<a
name=
'1.2'
></a>
...
...
编辑
预览
Markdown
is supported
0%
请重试
或
添加新附件
.
添加附件
取消
You are about to add
0
people
to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
取消
想要评论请
注册
或
登录