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docs/zh_CN/models/ImageNet1k/SENet.md docs/zh_CN/models/ImageNet1k/SENet.md +5 -5

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-# ResNeXt 系列
+# SENet 系列
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 ## 目录
@@ -31,13 +31,13 @@ SENet 是 2017 年 ImageNet 分类比赛的冠军方案，其提出了一个全

 该系列模型的 FLOPs、参数量以及 T4 GPU 上的预测耗时如下图所示。

-![](../../images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs4.SeResNeXt.flops.png)
+![](../../../images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs4.SeResNeXt.flops.png)

-![](../../images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs4.SeResNeXt.params.png)
+![](../../../images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs4.SeResNeXt.params.png)

-![](../../images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs4.SeResNeXt.png)
+![](../../../images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs4.SeResNeXt.png)

-![](../../images/models/T4_benchmark/t4.fp16.bs4.SeResNeXt.png)
+![](../../../images/models/T4_benchmark/t4.fp16.bs4.SeResNeXt.png)


 <a name='1.2'></a>