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提交 003d1f77 编写于 作者: G gaotingquan 提交者： Tingquan Gao
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docs/zh_CN/models/ImageNet1k/SENet.md
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# ResNeXt 系列 # SENet 系列
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...@@ -31,13 +31,13 @@ SENet 是 2017 年 ImageNet 分类比赛的冠军方案，其提出了一个全 ...@@ -31,13 +31,13 @@ SENet 是 2017 年 ImageNet 分类比赛的冠军方案，其提出了一个全
该系列模型的 FLOPs、参数量以及 T4 GPU 上的预测耗时如下图所示。 该系列模型的 FLOPs、参数量以及 T4 GPU 上的预测耗时如下图所示。
![](../../images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs4.SeResNeXt.flops.png) ![](../../../images/models/T4_benchmark/t4.fp32.bs4.SeResNeXt.flops.png)
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