## PP-ShiTuV2图像识别系统 ## 目录 - [1. PULC方案简介](#1) - [2. 数据准备](#2) - [2.1 数据集格式说明](#2.1) - [2.2 标注文件生成](#2.2) - [3. 使用标准分类配置进行训练](#3) - [3.1 骨干网络PP-LCNet](#3.1) - [3.2 SSLD预训练权重](#3.2) - [3.3 EDA数据增强策略](#3.3) - [3.4 SKL-UGI模型蒸馏](#3.4) - [3.5 总结](#3.5) - [4. 超参搜索](#4) - [4.1 基于默认配置搜索](#4.1) - [4.2 自定义搜索配置](#4.2) ## PP-ShiTuV2简介 PP-ShiTuV2 是基于 PP-ShiTuV1 改进的一个实用轻量级通用图像识别系统，相比 PP-ShiTuV1 具有更高的识别精度、更强的泛化能力以及更快的推理速度<sup>*</sup>。该系统主要针对训练数据集、主体检测、特征提取三个部分进行优化，各自使用了更优的骨干网络、损失函数与训练策略。使得 PP-ShiTuV2 在多个实际应用场景上的检索性能有显著提升。 ## 数据集介绍
