## PP-ShiTuV2图像识别系统

## 目录

- [1. PULC方案简介](#1)
- [2. 数据准备](#2)
    - [2.1 数据集格式说明](#2.1)
    - [2.2 标注文件生成](#2.2)
- [3. 使用标准分类配置进行训练](#3)
    - [3.1 骨干网络PP-LCNet](#3.1)
    - [3.2 SSLD预训练权重](#3.2)
    - [3.3 EDA数据增强策略](#3.3)
    - [3.4 SKL-UGI模型蒸馏](#3.4)
    - [3.5 总结](#3.5)
- [4. 超参搜索](#4)
    - [4.1 基于默认配置搜索](#4.1)
    - [4.2 自定义搜索配置](#4.2)

## PP-ShiTuV2简介

PP-ShiTuV2 是基于 PP-ShiTuV1 改进的一个实用轻量级通用图像识别系统，相比 PP-ShiTuV1 具有更高的识别精度、更强的泛化能力以及更快的推理速度<sup>*</sup>。该系统主要针对训练数据集、主体检测、特征提取三个部分进行优化，各自使用了更优的骨干网络、损失函数与训练策略。使得 PP-ShiTuV2 在多个实际应用场景上的检索性能有显著提升。

## 数据集介绍