PaddlePaddle / Paddle
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paddle transformer翻译模型，支持beamsearch定向翻译吗

#23048 · opened 3月 17, 2020 by saxon_zh User
- 3
更新于3月 18, 2020
ValueError: 'Preprocessor_map_while_Merge' is not in list

#23045 · opened 3月 17, 2020 by saxon_zh User
- 3
更新于3月 18, 2020
ctc_greedy_decoder 方法需要支持非 Lod Tensor 参数解码

#22905 · opened 3月 07, 2020 by saxon_zh User
- 1
更新于3月 07, 2020
使用save_inference_model保存后的模型进行预测时，结果与用代码直接预测不一致

#22336 · opened 1月 16, 2020 by saxon_zh User
- 1
更新于1月 21, 2020
dynamic_lstm如何输入高维数据

#22331 · opened 1月 16, 2020 by saxon_zh User
- 4
更新于1月 21, 2020
fluid.io.DataLoader.from_generator在reset时hang住

#22320 · opened 1月 16, 2020 by saxon_zh User
- 1
更新于1月 21, 2020
调用1.6.2版本fluid自带rnn模块，报tensor未初始化问题

#22270 · opened 1月 14, 2020 by saxon_zh User
- 2
更新于2月 03, 2020
lstm训练时，loss变为nan

#22261 · opened 1月 14, 2020 by saxon_zh User
- 1
更新于1月 15, 2020
topk op没有反向kernel, 并且文档中没有提示没有反向的kernel

#22193 · opened 1月 09, 2020 by saxon_zh Error Message User
- 5
更新于9月 15, 2020
多分类focal loss 报错

#22128 · opened 1月 07, 2020 by saxon_zh User
- 9
更新于1月 14, 2020
请问fluid.layers.data是否支持稀疏矩阵传入

#21973 · opened 12月 26, 2019 by saxon_zh User
- 3
更新于1月 03, 2020
有没有办法只获得某一个变量的梯度，但是不进行optimizer.step()操作呢

#21965 · opened 12月 26, 2019 by saxon_zh User
- 1
更新于12月 26, 2019
请问能提供下剪枝的darknet-yolov3的yml配置文件吗？

#21954 · opened 12月 26, 2019 by saxon_zh User
- 1
更新于12月 26, 2019
paddleubuntu14.04_cuda10.0_cudnn7_avx_mkl_trt5 使用报错

#21479 · opened 12月 02, 2019 by saxon_zh User
- 8
更新于12月 03, 2019
训练好的模型，c++预测接口出core

#21472 · opened 12月 02, 2019 by saxon_zh User
- 4
更新于12月 04, 2019
关于 fluid.layers.data 更改 lod_level 的一点疑惑

#21469 · opened 12月 01, 2019 by saxon_zh User
- 4
更新于12月 02, 2019
修改SSD目标检测模型，训练时报错“AssertionError: Not compiled with data parallel”

#21000 · opened 11月 04, 2019 by saxon_zh User
- 6
更新于11月 05, 2019
paddle的matmul计算报错

#20992 · opened 11月 04, 2019 by saxon_zh User
- 2
更新于11月 04, 2019
PaddleCheckError: out of memory at [/paddle/paddle/fluid/platform/device_context.cc:219]

#20990 · opened 11月 04, 2019 by saxon_zh User
- 5
更新于11月 05, 2019
训练skip-gram, embedding的不同加权计算方式训练速度差异巨大

#20986 · opened 11月 04, 2019 by saxon_zh User
- 2
更新于11月 07, 2019

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