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【版本环境信息】：paddle版本1.6，环境Mac OS 10.14，python版本3.7.0 【模型名称】：SSD模型（原型在https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleCV/ssd） 【数据集】：没做修改，也是SSD模型的数据集 【问题描述】： 我有一个需求，其需要用到目标检测模型ssd，但是其尚无法支持py_reader并且只支持SGD优化器，所以，我将SSD的原有模型（https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleCV/ssd） 进行了修改，主要修改点为： 1. 在trainer.py中，将优化器改为SGD 2. 在trainer.py中，将py_reader改为使用普通reader，然后在exe.run里面进行feed 3. 由于paddle1.6之后，fluid.layers.data接口发生了改变(似乎是建议不再使用)，加上上述2中所述修改，所以在mobilenet_ssd.py中，添加了fluid.data接口定义的变量（用法参考了1.6下multi_box_head的API代码示例）

我按照原有SSD模型的训练命令“python -u train.py --batch_size=64 --dataset=pascalvoc --pretrained_model=pretrained/ssd_mobilenet_v1_coco/”开始训练，结果报错“AssertionError: Not compiled with data parallel”。不知道是哪里出了问题啊？

已将改动的代码文件放在了附件ssd_revised_code.zip内： ssd_revised_code.zip