Created by: heygrain

请问fluid.layers.data是否支持稀疏矩阵传入，比如 A = fluid.layers.data(name='A', [None, None], dtype='float32') 然后在feed的时候给A输入一个numpy/scipy的coo/csr形式的稀疏矩阵 {'A': mat} 这个支持吗？ 然后如果支持上述稀疏矩阵输入的话，是否支持稀疏矩阵乘法，像pytorch里面的spmm()运算，或者tensorlow中的sparse_tensor_dense_matmul()运算。

如果不支持，有什么相关建议吗？是只能先用numpy的toarray()方法在cpu中将稀疏矩阵转换为普通矩阵再传给A吗？