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Opened 12月 26, 2019 by saxon_zh@saxon_zhGuest

请问fluid.layers.data是否支持稀疏矩阵传入

Created by: heygrain

请问fluid.layers.data是否支持稀疏矩阵传入,比如 A = fluid.layers.data(name='A', [None, None], dtype='float32') 然后在feed的时候给A输入一个numpy/scipy的coo/csr形式的稀疏矩阵 {'A': mat} 这个支持吗? 然后如果支持上述稀疏矩阵输入的话,是否支持稀疏矩阵乘法,像pytorch里面的spmm()运算,或者tensorlow中的sparse_tensor_dense_matmul()运算。

如果不支持,有什么相关建议吗?是只能先用numpy的toarray()方法在cpu中将稀疏矩阵转换为普通矩阵再传给A吗?

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标识: paddlepaddle/Paddle#21973
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