ctc_greedy_decoder 方法需要支持非 Lod Tensor 参数解码
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ctc_greedy_decoder 方法需要支持非 Lod Tensor 参数解码。 原因是现在 paddle 已经发展到1.7,进入动态图时代。动态图本身也弱化了 Lod Tensor 的概念,和组基本的 Tensor 相近。但这个函数接受的参数必须是 Lod Tensor,给使用动态图实现 CRNN 的文字识别解码带来了麻烦。与之配套使用的 ctc_loss 都接受两种类型入参了,这个是不是也应该要有呢? =================================分割============ 我看代码里的文档是支持两种方式,但是官方网页上的文档只写了一种。。。