- 15 9月, 2017 1 次提交
-
-
由 hedaoyuan 提交于
-
- 30 8月, 2017 1 次提交
-
-
由 hedaoyuan 提交于
-
- 28 8月, 2017 1 次提交
-
-
由 hedaoyuan 提交于
-
- 01 8月, 2017 1 次提交
-
-
由 hedaoyuan 提交于
-
- 19 7月, 2017 2 次提交
- 30 6月, 2017 2 次提交
- 07 6月, 2017 1 次提交
-
-
由 hedaoyuan 提交于
-
- 06 6月, 2017 1 次提交
-
-
由 hedaoyuan 提交于
-
- 12 12月, 2016 1 次提交
-
-
由 Yu Yang 提交于
-
- 09 12月, 2016 1 次提交
-
-
由 Yi Wang 提交于
-
- 22 11月, 2016 1 次提交
-
-
由 Luo Tao 提交于
-
- 10 11月, 2016 5 次提交
-
-
由 wangyang59 提交于
-
由 wangyang59 提交于
rebase deconv implementation with develop branch and resolve conflicts with pull#218 commit 45c81a41
-
由 wangyang59 提交于
-
由 wangyang59 提交于
-
由 wangyang59 提交于
-
- 02 11月, 2016 1 次提交
-
-
由 qingqing01 提交于
* Add benchmark for PaddlePaddle, tensorflow and caffe * ConvProjection to reduce memory for goolenet * Add unit test for ConvProjection. 1. unit test in test_LayerGrad. 2. compare the ConvPorjection and CudnnConvLayer, also compare the concat_layer+img_conv_layer and concat_layer_conv_projection. * Reduce cudnn_conv memory and add benchmark document. 1. Use TmpMatrix as the workspace in cudnn_conv to reduce gpu memory. It reduce lots of memory. 2. Add benchmark document. 3. fix smallnet_mnist_cifar.py in paddle. * Add job=time and refine cudnn_conv to reduce gpu memroy and speed up * Refine cudnn_conv and shared biases operation in concat_layer and mixed_layer. * follow comments * follow comments * Use unique_ptr to prevent memory leaks in CudnnConvLayer.
-
- 29 8月, 2016 1 次提交
-
-
由 zhangjinchao01 提交于
ISSUE=4586495 git-svn-id: https://svn.baidu.com/idl/trunk/paddle@1408 1ad973e4-5ce8-4261-8a94-b56d1f490c56
-