[cherry-pick] update install doc for release/1.7.0

* update install doc for 1.7.0, test=develop * update table.md, test=develop * fix cuda support, test=develop

[cherry-pick] update install doc for release/1.7.0
* update install doc for 1.7.0, test=develop * update table.md, test=develop * fix cuda support, test=develop
a6ac010f · zhongpu · GitHub · c3585cb5 · a6ac010f · a6ac010f
6 changed file
--- a/doc/fluid/install/Tables.md
+++ b/doc/fluid/install/Tables.md
--- a/doc/fluid/install/compile/compile_CentOS.md
+++ b/doc/fluid/install/compile/compile_CentOS.md
@@ -4,7 +4,7 @@

 * **CentOS 版本 (64 bit)**
    * **CentOS 6 (不推荐，不提供编译出现问题时的官方支持)**
-    * **CentOS 7 (GPU 版本支持CUDA 9/10.0)**
+    * **CentOS 7 (GPU 版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1 CUDA 9.1 仅支持单卡模式)**
 * **Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)**
 * **pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)**


--- a/doc/fluid/install/compile/compile_Ubuntu.md
+++ b/doc/fluid/install/compile/compile_Ubuntu.md
@@ -3,9 +3,9 @@
 ## 环境准备

 * **Ubuntu 版本 (64 bit)**
-    * **Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 8/10.0)**
-    * **Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 8/9/10.0)**
-    * **Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0)**
+    * **Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)**
+    * **Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)**
+    * **Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)**
 * **Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)**
 * **pip或pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)**


--- a/doc/fluid/install/index_cn.rst
+++ b/doc/fluid/install/index_cn.rst
@@ -44,21 +44,21 @@
        * 不支持 **nvidia-docker** 方式安装
    * Ubuntu 安装 GPU 版本

-        * Ubuntu 14.04 支持 CUDA 10.0，不支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.1
-        * Ubuntu 16.04 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，不支持10.1
-        * Ubuntu 18.04 支持 CUDA 10.0，不支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.1
-        * 如果您是使用 **nvidia-docker** 安装，支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，不支持10.1
+        * Ubuntu 14.04 支持 CUDA 10.0/10.1，不支持CUDA 9.0/9.1/9.2
+        * Ubuntu 16.04 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1
+        * Ubuntu 18.04 支持 CUDA 10.0/10.1，不支持CUDA 9.0/9.1/9.2
+        * 如果您是使用 **nvidia-docker** 安装，支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1
    * CentOS 安装 GPU 版本

        * 如果您是使用本机 **pip** 安装：

-            * CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.2/10.0，不支持10.1，支持 CUDA 9.1 但仅支持单卡模式
-            * CentOS 6 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0 单卡模式，不支持10.1
+            * CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1，CUDA 9.1 仅支持单卡模式
+            * CentOS 6 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1 单卡模式
        * 如果您是使用本机源码编译安装：

-            * CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.2/10.0
+            * CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1，CUDA 9.1 仅支持单卡模式
            * CentOS 6 不推荐，不提供编译出现问题时的官方支持
-        * 如果您是使用 **nvidia-docker** 安装，在CentOS 7 下支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，不支持10.1
+        * 如果您是使用 **nvidia-docker** 安装，在CentOS 7 下支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1
    * MacOS 不支持：PaddlePaddle 在 MacOS 平台没有 GPU 支持

 请确保您的环境满足以上条件。如您有其他需求，请参考 `多版本whl包安装列表 <Tables.html#ciwhls>`_ .
@@ -73,19 +73,23 @@

    * Ubuntu 14.04：

+        * CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8
        * CUDA10.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8
    * Ubuntu 16.04:

+        * CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8
        * CUDA10.0/9.2/9.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8        
        * CUDA9.1 下支持NCCL v2.1.15
    * Ubuntu 18.04：

+        * CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8
        * CUDA10.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8
 * CentOS 支持情况

    * CentOS 6：不支持NCCL
    * CentOS 7：

+        * CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8
        * CUDA10.0/9.2/9.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8
 * MacOS 支持情况

@@ -210,20 +214,20 @@
        如果您是使用 Python 2，CUDA 9，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：
        ::

-            python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3.post97 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
+            python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.0.post97 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

            或

-            python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3.post97 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
+            python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.0.post97 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

        如果您是使用 Python 2，CUDA 10.0，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：
        ::

-            python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3.post107 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
+            python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.0.post107 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

            或

-            python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3.post107 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
+            python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.0.post107 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
        
        如果您是使用 Python 3，请将上述命令中的 **python** 更换为 **python3** 进行安装。

@@ -426,12 +430,12 @@
    (2). 拉取预安装 PaddlePaddle 的镜像：
    ::

-        docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.3
+        docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0

    (3). 用镜像构建并进入Docker容器：
    ::

-        docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.3 /bin/bash
+        docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0 /bin/bash

        > --name [Name of container] 设定Docker的名称；

@@ -439,7 +443,7 @@

        > -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；

-        > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.3 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令
+        > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令

 2. **GPU 版本**

@@ -467,12 +471,12 @@
    (2). 拉取支持 CUDA 10.0 , cuDNN 7.3+ 预安装 PaddlePaddle 的镜像：
    ::

-        nvidia-docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.3-gpu-cuda10.0-cudnn7
+        nvidia-docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0-gpu-cuda10.0-cudnn7

    (3). 用镜像构建并进入Docker容器：
    ::

-        nvidia-docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.3-gpu-cuda10.0-cudnn7 /bin/bash
+        nvidia-docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0-gpu-cuda10.0-cudnn7 /bin/bash

        > --name [Name of container] 设定Docker的名称；

@@ -480,7 +484,7 @@

        > -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；

-        > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.3-gpu-cuda10.0-cudnn7 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令  
+        > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0-gpu-cuda10.0-cudnn7 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令  

    或如果您需要支持 **CUDA 9** 的版本，将上述命令的 **cuda10.0** 替换成 **cuda9.0** 即可

@@ -488,7 +492,7 @@

    ::

-        docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 paddlepaddle/paddle:1.6.3 /bin/bash
+        docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 paddlepaddle/paddle:1.7.0 /bin/bash

        > --name [Name of container] 设定Docker的名称；

@@ -496,7 +500,7 @@

        > -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；

-        > paddlepaddle/paddle:1.6.3 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令
+        > paddlepaddle/paddle:1.7.0 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令

 4. 验证安装


--- a/doc/fluid/install/install_CentOS.md
+++ b/doc/fluid/install/install_CentOS.md
@@ -3,8 +3,8 @@
 ## 环境准备

 * **CentOS 版本 (64 bit)**
-    * **CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0, 仅支持单卡)**
-    * **CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.2/10.0, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)**
+    * **CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)**
+    * **CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)**
 * **Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)**
 * **pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)**


--- a/doc/fluid/install/install_Ubuntu.md
+++ b/doc/fluid/install/install_Ubuntu.md
@@ -3,9 +3,9 @@
 ## 环境准备

 * **Ubuntu 版本 (64 bit)**
-    * **Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0)**
-    * **Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0)**
-    * **Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0)**
+    * **Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)**
+    * **Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)**
+    * **Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)**
 * **Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)**
 * **pip或pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)**