diff --git a/doc/fluid/install/Tables.md b/doc/fluid/install/Tables.md index 093e46eca1e046bfc8d122817f6416ea7ac80729..8c3a100d2e45bdded2a5f0f480a06b84ef105843 100644 --- a/doc/fluid/install/Tables.md +++ b/doc/fluid/install/Tables.md @@ -228,15 +228,15 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。 - paddlepaddle==[版本号] 例如 paddlepaddle==1.6.3 + paddlepaddle==[版本号] 例如 paddlepaddle==1.7.0 只支持CPU对应版本的PaddlePaddle，具体版本请参见Pypi - paddlepaddle-gpu==[版本号] 例如 paddlepaddle-gpu==1.6.3 + paddlepaddle-gpu==[版本号] 例如 paddlepaddle-gpu==1.7.0 默认安装支持CUDA 10.0和cuDNN 7的对应[版本号]的PaddlePaddle安装包 - paddlepaddle-gpu==[版本号].postXX 例如 paddlepaddle-gpu==1.6.3.post97 + paddlepaddle-gpu==[版本号].postXX 例如 paddlepaddle-gpu==1.7.0.post97 支持CUDA 9.0和cuDNN 7的对应PaddlePaddle版本的安装包 @@ -268,126 +268,126 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。 cpu-mkl - - paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.7.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.7.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl cpu-openblas - - paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl - paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl + paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.7.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle-1.7.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl cuda9-cudnn7-avx-openblas - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl cuda9-cudnn7-mkl - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl cuda10_cudnn7-mkl - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl win_cpu_mkl - - - paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl - - paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl - - paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl - - paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl + + paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl + + paddlepaddle-1.7.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl + + paddlepaddle-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl + + paddlepaddle-1.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl win_cuda9_cudnn7_mkl - - - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl win_cuda10_cudnn7_mkl - - - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl win_cpu_openblas - - - paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl - - paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl - - paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl - - paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl + + paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl + + paddlepaddle-1.7.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl + + paddlepaddle-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl + + paddlepaddle-1.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl win_cuda9_cudnn7_openblas - - - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl - - paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl + + paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl mac_cpu - - - paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-macosx_10_6_intel.whl - - paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-macosx_10_6_intel.whl - - paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-macosx_10_6_intel.whl - - paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-macosx_10_6_intel.whl + + paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27m-macosx_10_6_intel.whl + + paddlepaddle-1.7.0-cp35-cp35m-macosx_10_6_intel.whl + + paddlepaddle-1.7.0-cp36-cp36m-macosx_10_6_intel.whl + + paddlepaddle-1.7.0-cp37-cp37m-macosx_10_6_intel.whl @@ -490,7 +490,7 @@ platform tag: 类似 'linux_x86_64', 'any' paddlepaddle_gpu-latest-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl - cuda10_cudnn7-mkl + cuda10-cudnn7-mkl paddlepaddle_gpu-latest-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl paddlepaddle_gpu-latest-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl paddlepaddle_gpu-latest-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl @@ -504,6 +504,39 @@ platform tag: 类似 'linux_x86_64', 'any'

+ +

+## **多版本whl包列表(gcc8.2)-release** +

+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
版本说明 cp27-cp27mu cp27-cp27m cp35-cp35m cp36-cp36m cp37-cp37m
cuda10.1-cudnn7-mkl + paddlepaddle_gpu-1.7.0.gcc8.post107-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.0.gcc8.post107-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.0.gcc8.post107-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.0.gcc8.post107-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl + paddlepaddle_gpu-1.7.0.gcc8.post107-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl
+

+

diff --git a/doc/fluid/install/compile/compile_CentOS.md b/doc/fluid/install/compile/compile_CentOS.md index 20d4ec5b4b0db3f1f73acdb78abbc7f588aa146d..74b8a05f7ff2232dec6a3879f8e96a58c83b16fa 100644 --- a/doc/fluid/install/compile/compile_CentOS.md +++ b/doc/fluid/install/compile/compile_CentOS.md @@ -4,7 +4,7 @@ * **CentOS 版本 (64 bit)** * **CentOS 6 (不推荐，不提供编译出现问题时的官方支持)** - * **CentOS 7 (GPU 版本支持CUDA 9/10.0)** + * **CentOS 7 (GPU 版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1 CUDA 9.1 仅支持单卡模式)** * **Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)** * **pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)** diff --git a/doc/fluid/install/compile/compile_Ubuntu.md b/doc/fluid/install/compile/compile_Ubuntu.md index 52adc4f9209edceb92fb9409d2d32c6dadf0df47..74954df2a1db1f79cc64643aeaa08c8dc64c8f0e 100644 --- a/doc/fluid/install/compile/compile_Ubuntu.md +++ b/doc/fluid/install/compile/compile_Ubuntu.md @@ -3,9 +3,9 @@ ## 环境准备 * **Ubuntu 版本 (64 bit)** - * **Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 8/10.0)** - * **Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 8/9/10.0)** - * **Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0)** + * **Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)** + * **Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)** + * **Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)** * **Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)** * **pip或pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)** diff --git a/doc/fluid/install/index_cn.rst b/doc/fluid/install/index_cn.rst index 398f0957030846f0a309a8b588744f7ac89152d6..a64cfb79562f5865ef29689b3656b5f777b098b0 100644 --- a/doc/fluid/install/index_cn.rst +++ b/doc/fluid/install/index_cn.rst @@ -44,21 +44,21 @@ * 不支持 **nvidia-docker** 方式安装 * Ubuntu 安装 GPU 版本 - * Ubuntu 14.04 支持 CUDA 10.0，不支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.1 - * Ubuntu 16.04 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，不支持10.1 - * Ubuntu 18.04 支持 CUDA 10.0，不支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.1 - * 如果您是使用 **nvidia-docker** 安装，支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，不支持10.1 + * Ubuntu 14.04 支持 CUDA 10.0/10.1，不支持CUDA 9.0/9.1/9.2 + * Ubuntu 16.04 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1 + * Ubuntu 18.04 支持 CUDA 10.0/10.1，不支持CUDA 9.0/9.1/9.2 + * 如果您是使用 **nvidia-docker** 安装，支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1 * CentOS 安装 GPU 版本 * 如果您是使用本机 **pip** 安装： - * CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.2/10.0，不支持10.1，支持 CUDA 9.1 但仅支持单卡模式 - * CentOS 6 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0 单卡模式，不支持10.1 + * CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1，CUDA 9.1 仅支持单卡模式 + * CentOS 6 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1 单卡模式 * 如果您是使用本机源码编译安装： - * CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.2/10.0 + * CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1，CUDA 9.1 仅支持单卡模式 * CentOS 6 不推荐，不提供编译出现问题时的官方支持 - * 如果您是使用 **nvidia-docker** 安装，在CentOS 7 下支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，不支持10.1 + * 如果您是使用 **nvidia-docker** 安装，在CentOS 7 下支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1 * MacOS 不支持：PaddlePaddle 在 MacOS 平台没有 GPU 支持 请确保您的环境满足以上条件。如您有其他需求，请参考 `多版本whl包安装列表 `_ . @@ -73,19 +73,23 @@ * Ubuntu 14.04： + * CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8 * CUDA10.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8 * Ubuntu 16.04: + * CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8 * CUDA10.0/9.2/9.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8 * CUDA9.1 下支持NCCL v2.1.15 * Ubuntu 18.04： + * CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8 * CUDA10.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8 * CentOS 支持情况 * CentOS 6：不支持NCCL * CentOS 7： + * CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8 * CUDA10.0/9.2/9.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8 * MacOS 支持情况 @@ -210,20 +214,20 @@ 如果您是使用 Python 2，CUDA 9，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为： :: - python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3.post97 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple + python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.0.post97 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 或 - python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3.post97 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple + python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.0.post97 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如果您是使用 Python 2，CUDA 10.0，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为： :: - python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3.post107 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple + python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.0.post107 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 或 - python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3.post107 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple + python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.0.post107 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 如果您是使用 Python 3，请将上述命令中的 **python** 更换为 **python3** 进行安装。 @@ -426,12 +430,12 @@ (2). 拉取预安装 PaddlePaddle 的镜像： :: - docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.3 + docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0 (3). 用镜像构建并进入Docker容器： :: - docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.3 /bin/bash + docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0 /bin/bash > --name [Name of container] 设定Docker的名称； @@ -439,7 +443,7 @@ > -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录； - > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.3 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令 + > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令 2. **GPU 版本** @@ -467,12 +471,12 @@ (2). 拉取支持 CUDA 10.0 , cuDNN 7.3+ 预安装 PaddlePaddle 的镜像： :: - nvidia-docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.3-gpu-cuda10.0-cudnn7 + nvidia-docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0-gpu-cuda10.0-cudnn7 (3). 用镜像构建并进入Docker容器： :: - nvidia-docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.3-gpu-cuda10.0-cudnn7 /bin/bash + nvidia-docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0-gpu-cuda10.0-cudnn7 /bin/bash > --name [Name of container] 设定Docker的名称； @@ -480,7 +484,7 @@ > -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录； - > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.3-gpu-cuda10.0-cudnn7 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令 + > hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0-gpu-cuda10.0-cudnn7 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令 或如果您需要支持 **CUDA 9** 的版本，将上述命令的 **cuda10.0** 替换成 **cuda9.0** 即可 @@ -488,7 +492,7 @@ :: - docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 paddlepaddle/paddle:1.6.3 /bin/bash + docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 paddlepaddle/paddle:1.7.0 /bin/bash > --name [Name of container] 设定Docker的名称； @@ -496,7 +500,7 @@ > -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录； - > paddlepaddle/paddle:1.6.3 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令 + > paddlepaddle/paddle:1.7.0 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令 4. 验证安装 diff --git a/doc/fluid/install/install_CentOS.md b/doc/fluid/install/install_CentOS.md index 985e5df47c6bbf1a730a68075300911a85535c87..82afa784da00f4c433ab661358aafdadb55a19df 100644 --- a/doc/fluid/install/install_CentOS.md +++ b/doc/fluid/install/install_CentOS.md @@ -3,8 +3,8 @@ ## 环境准备 * **CentOS 版本 (64 bit)** - * **CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0, 仅支持单卡)** - * **CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.2/10.0, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)** + * **CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)** + * **CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)** * **Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)** * **pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)** diff --git a/doc/fluid/install/install_Ubuntu.md b/doc/fluid/install/install_Ubuntu.md index 5a621b5ae1c7212c6402d943a3f04366b1cfda08..4f74eeed638931bcca1b1a958a630abdf7ee333f 100644 --- a/doc/fluid/install/install_Ubuntu.md +++ b/doc/fluid/install/install_Ubuntu.md @@ -3,9 +3,9 @@ ## 环境准备 * **Ubuntu 版本 (64 bit)** - * **Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0)** - * **Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0)** - * **Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0)** + * **Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)** + * **Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)** + * **Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)** * **Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)** * **pip或pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)**