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PaddlePaddle / FluidDoc

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未验证 提交 a6ac010f 编写于 作者: Z zhongpu 提交者： GitHub
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[cherry-pick] update install doc for release/1.7.0 

* update install doc for 1.7.0, test=develop

* update table.md, test=develop

* fix cuda support, test=develop
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doc/fluid/install/Tables.md
浏览文件 @ a6ac010f
......@@ -228,15 +228,15 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。
</thead>
<tbody>
<tr>
<td> paddlepaddle==[版本号] 例如 paddlepaddle==1.6.3 </td>
<td> paddlepaddle==[版本号] 例如 paddlepaddle==1.7.0 </td>
<td> 只支持CPU对应版本的PaddlePaddle，具体版本请参见<a href=https://pypi.org/project/paddlepaddle/#history>Pypi</a> </td>
</tr>
<tr>
<td> paddlepaddle-gpu==[版本号] 例如 paddlepaddle-gpu==1.6.3 </td>
<td> paddlepaddle-gpu==[版本号] 例如 paddlepaddle-gpu==1.7.0 </td>
<td> 默认安装支持CUDA 10.0和cuDNN 7的对应[版本号]的PaddlePaddle安装包 </td>
</tr>
<tr>
<td> paddlepaddle-gpu==[版本号].postXX 例如 paddlepaddle-gpu==1.6.3.post97 </td>
<td> paddlepaddle-gpu==[版本号].postXX 例如 paddlepaddle-gpu==1.7.0.post97 </td>
<td> 支持CUDA 9.0和cuDNN 7的对应PaddlePaddle版本的安装包</td>
</tr>
</tbody>
......@@ -268,126 +268,126 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。
<tbody>
<tr>
<td> cpu-mkl </td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-mkl/paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-mkl/paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-mkl/paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-mkl/paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-mkl/paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-cpu-mkl/paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-cpu-mkl/paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-cpu-mkl/paddlepaddle-1.7.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.7.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-cpu-mkl/paddlepaddle-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-cpu-mkl/paddlepaddle-1.7.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.7.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl</a></td>
</tr>
<tr>
<td> cpu-openblas </td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-openblas/paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-openblas/paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-openblas/paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-openblas/paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-openblas/paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-cpu-openblas/paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-cpu-openblas/paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-cpu-openblas/paddlepaddle-1.7.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.7.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-cpu-openblas/paddlepaddle-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-cpu-openblas/paddlepaddle-1.7.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle-1.7.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl</a></td>
</tr>
<tr>
<td> cuda9-cudnn7-avx-openblas </td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda9-cudnn7-avx-openblas/paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda9-cudnn7-avx-openblas/paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda9-cudnn7-avx-openblas/paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda9-cudnn7-avx-openblas/paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda9-cudnn7-avx-openblas/paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-gpu-cuda9-cudnn7-avx-openblas/paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-gpu-cuda9-cudnn7-avx-openblas/paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-gpu-cuda9-cudnn7-avx-openblas/paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-gpu-cuda9-cudnn7-avx-openblas/paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-gpu-cuda9-cudnn7-avx-openblas/paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl</a></td>
</tr>
<tr>
<td> cuda9-cudnn7-mkl </td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda9-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post97-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda9-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post97-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda9-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post97-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda9-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post97-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda9-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post97-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-gpu-cuda9-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.7.0.post97-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-gpu-cuda9-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.7.0.post97-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-gpu-cuda9-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.7.0.post97-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-gpu-cuda9-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.7.0.post97-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-gpu-cuda9-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.7.0.post97-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl</a></td>
</tr>
<tr>
<td> cuda10_cudnn7-mkl </td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda10-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post107-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda10-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post107-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda10-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post107-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda10-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post107-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-gpu-cuda10-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post107-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-gpu-cuda10-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.7.0.post107-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-gpu-cuda10-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.7.0.post107-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-gpu-cuda10-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.7.0.post107-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-gpu-cuda10-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.7.0.post107-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-gpu-cuda10-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-1.7.0.post107-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl</a></td>
</tr>
<tr>
<td> win_cpu_mkl </td>
<td> - </td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-mkl/paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl">
paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-mkl/paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl">
paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-mkl/paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl">
paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-mkl/paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl">
paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0/win-mkl/paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl">
paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0/win-mkl/paddlepaddle-1.7.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl">
paddlepaddle-1.7.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0/win-mkl/paddlepaddle-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl">
paddlepaddle-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0/win-mkl/paddlepaddle-1.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl">
paddlepaddle-1.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl</a></td>
</tr>
<tr>
<td> win_cuda9_cudnn7_mkl </td>
<td> - </td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post97-cp27-cp27m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post97-cp35-cp35m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post97-cp36-cp36m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post97-cp37-cp37m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.7.0.post97-cp27-cp27m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.7.0.post97-cp35-cp35m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.7.0.post97-cp36-cp36m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.7.0.post97-cp37-cp37m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl</a></td>
</tr>
<tr>
<td> win_cuda10_cudnn7_mkl </td>
<td> - </td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post107-cp27-cp27m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post107-cp35-cp35m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post107-cp36-cp36m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post107-cp37-cp37m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.7.0.post107-cp27-cp27m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.7.0.post107-cp35-cp35m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.7.0.post107-cp36-cp36m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0/win-mkl/paddlepaddle_gpu-1.7.0.post107-cp37-cp37m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl</a></td>
</tr>
<tr>
<td> win_cpu_openblas </td>
<td> - </td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-open/paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl">
paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-open/paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl">
paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-open/paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl">
paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-open/paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl">
paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0/win-open/paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl">
paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0/win-open/paddlepaddle-1.7.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl">
paddlepaddle-1.7.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0/win-open/paddlepaddle-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl">
paddlepaddle-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0/win-open/paddlepaddle-1.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl">
paddlepaddle-1.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl</a></td>
</tr>
<tr>
<td> win_cuda9_cudnn7_openblas </td>
<td> - </td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-open/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post97-cp27-cp27m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp27-cp27m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-open/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post97-cp35-cp35m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp35-cp35m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-open/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post97-cp36-cp36m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3/win-open/paddlepaddle_gpu-1.6.3.post97-cp37-cp37m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.6.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0/win-open/paddlepaddle_gpu-1.7.0.post97-cp27-cp27m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp27-cp27m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0/win-open/paddlepaddle_gpu-1.7.0.post97-cp35-cp35m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0/win-open/paddlepaddle_gpu-1.7.0.post97-cp36-cp36m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0/win-open/paddlepaddle_gpu-1.7.0.post97-cp37-cp37m-win_amd64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.7.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl</a></td>
</tr>
<tr>
<td> mac_cpu </td>
<td> - </td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-mac/paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-macosx_10_6_intel.whl">
paddlepaddle-1.6.3-cp27-cp27m-macosx_10_6_intel.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-mac/paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-macosx_10_6_intel.whl">
paddlepaddle-1.6.3-cp35-cp35m-macosx_10_6_intel.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-mac/paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-macosx_10_6_intel.whl">
paddlepaddle-1.6.3-cp36-cp36m-macosx_10_6_intel.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.6.3-cpu-mac/paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-macosx_10_6_intel.whl">
paddlepaddle-1.6.3-cp37-cp37m-macosx_10_6_intel.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-cpu-mac/paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27m-macosx_10_6_intel.whl">
paddlepaddle-1.7.0-cp27-cp27m-macosx_10_6_intel.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-cpu-mac/paddlepaddle-1.7.0-cp35-cp35m-macosx_10_6_intel.whl">
paddlepaddle-1.7.0-cp35-cp35m-macosx_10_6_intel.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-cpu-mac/paddlepaddle-1.7.0-cp36-cp36m-macosx_10_6_intel.whl">
paddlepaddle-1.7.0-cp36-cp36m-macosx_10_6_intel.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-cpu-mac/paddlepaddle-1.7.0-cp37-cp37m-macosx_10_6_intel.whl">
paddlepaddle-1.7.0-cp37-cp37m-macosx_10_6_intel.whl</a></td>
</tr>
</tbody>
</table>
......@@ -490,7 +490,7 @@ platform tag: 类似 'linux_x86_64', 'any'
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/0.0.0-gpu-cuda9-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-0.0.0-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-latest-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl</a></td>
</tr>
<tr>
<td> cuda10_cudnn7-mkl </td>
<td> cuda10-cudnn7-mkl </td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/0.0.0-gpu-cuda10-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-0.0.0-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-latest-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/0.0.0-gpu-cuda10-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-0.0.0-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-latest-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/0.0.0-gpu-cuda10-cudnn7-mkl/paddlepaddle_gpu-0.0.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-latest-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td>
......@@ -504,6 +504,39 @@ platform tag: 类似 'linux_x86_64', 'any'
</p>
<a name="ciwhls-gcc8.2-release"></a>
</br></br>
## **多版本whl包列表(gcc8.2)-release**
<p align="center">
<table>
<thead>
<tr>
<th> 版本说明 </th>
<th> cp27-cp27mu </th>
<th> cp27-cp27m </th>
<th> cp35-cp35m </th>
<th> cp36-cp36m </th>
<th> cp37-cp37m </th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td> cuda10.1-cudnn7-mkl </td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-gpu-cuda10.1-cudnn7-mkl_gcc8.2/paddlepaddle_gpu-1.7.0.gcc8.post107-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.7.0.gcc8.post107-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-gpu-cuda10.1-cudnn7-mkl_gcc8.2/paddlepaddle_gpu-1.7.0.gcc8.post107-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.7.0.gcc8.post107-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-gpu-cuda10.1-cudnn7-mkl_gcc8.2/paddlepaddle_gpu-1.7.0.gcc8.post107-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.7.0.gcc8.post107-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-gpu-cuda10.1-cudnn7-mkl_gcc8.2/paddlepaddle_gpu-1.7.0.gcc8.post107-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.7.0.gcc8.post107-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://paddle-wheel.bj.bcebos.com/1.7.0-gpu-cuda10.1-cudnn7-mkl_gcc8.2/paddlepaddle_gpu-1.7.0.gcc8.post107-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl">
paddlepaddle_gpu-1.7.0.gcc8.post107-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl</a></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</p>
<!--TODO this part should be in a new webpage-->
</br></br>
......
doc/fluid/install/compile/compile_CentOS.md
浏览文件 @ a6ac010f
......@@ -4,7 +4,7 @@
* **CentOS 版本 (64 bit)**
* **CentOS 6 (不推荐，不提供编译出现问题时的官方支持)**
* **CentOS 7 (GPU 版本支持CUDA 9/10.0)**
* **CentOS 7 (GPU 版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1 CUDA 9.1 仅支持单卡模式)**
* **Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)**
* **pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)**
......
doc/fluid/install/compile/compile_Ubuntu.md
浏览文件 @ a6ac010f
......@@ -3,9 +3,9 @@
## 环境准备
* **Ubuntu 版本 (64 bit)**
* **Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 8/10.0)**
* **Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 8/9/10.0)**
* **Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0)**
* **Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)**
* **Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)**
* **Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)**
* **Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)**
* **pip或pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)**
......
doc/fluid/install/index_cn.rst
浏览文件 @ a6ac010f
......@@ -44,21 +44,21 @@
* 不支持 **nvidia-docker** 方式安装
* Ubuntu 安装 GPU 版本
* Ubuntu 14.04 支持 CUDA 10.0，不支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.1
* Ubuntu 16.04 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，不支持10.1
* Ubuntu 18.04 支持 CUDA 10.0，不支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.1
* 如果您是使用 **nvidia-docker** 安装，支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，不支持10.1
* Ubuntu 14.04 支持 CUDA 10.0/10.1，不支持CUDA 9.0/9.1/9.2
* Ubuntu 16.04 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1
* Ubuntu 18.04 支持 CUDA 10.0/10.1，不支持CUDA 9.0/9.1/9.2
* 如果您是使用 **nvidia-docker** 安装，支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1
* CentOS 安装 GPU 版本
* 如果您是使用本机 **pip** 安装：
* CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.2/10.0，不支持10.1，支持 CUDA 9.1 但仅支持单卡模式
* CentOS 6 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0 单卡模式，不支持10.1
* CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1，CUDA 9.1 仅支持单卡模式
* CentOS 6 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1 单卡模式
* 如果您是使用本机源码编译安装：
* CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.2/10.0
* CentOS 7 支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1，CUDA 9.1 仅支持单卡模式
* CentOS 6 不推荐，不提供编译出现问题时的官方支持
* 如果您是使用 **nvidia-docker** 安装，在CentOS 7 下支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0，不支持10.1
* 如果您是使用 **nvidia-docker** 安装，在CentOS 7 下支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1
* MacOS 不支持：PaddlePaddle 在 MacOS 平台没有 GPU 支持
请确保您的环境满足以上条件。如您有其他需求，请参考 `多版本whl包安装列表 <Tables.html#ciwhls>`_ .
......@@ -73,19 +73,23 @@
* Ubuntu 14.04：
* CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8
* CUDA10.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8
* Ubuntu 16.04:
* CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8
* CUDA10.0/9.2/9.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8
* CUDA9.1 下支持NCCL v2.1.15
* Ubuntu 18.04：
* CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8
* CUDA10.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8
* CentOS 支持情况
* CentOS 6：不支持NCCL
* CentOS 7：
* CUDA10.1 下支持NCCL v2.4.2-v2.4.8
* CUDA10.0/9.2/9.0 下支持NCCL v2.3.7-v2.4.8
* MacOS 支持情况
......@@ -210,20 +214,20 @@
如果您是使用 Python 2，CUDA 9，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：
::
python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3.post97 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.0.post97 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
或
python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3.post97 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.0.post97 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果您是使用 Python 2，CUDA 10.0，cuDNN 7.3+，安装GPU版本的命令为：
::
python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3.post107 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.0.post107 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
或
python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.6.3.post107 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.7.0.post107 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
如果您是使用 Python 3，请将上述命令中的 **python** 更换为 **python3** 进行安装。
......@@ -426,12 +430,12 @@
(2). 拉取预安装 PaddlePaddle 的镜像：
::
docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.3
docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0
(3). 用镜像构建并进入Docker容器：
::
docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.3 /bin/bash
docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0 /bin/bash
> --name [Name of container] 设定Docker的名称；
......@@ -439,7 +443,7 @@
> -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；
> hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.3 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令
> hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令
2. **GPU 版本**
......@@ -467,12 +471,12 @@
(2). 拉取支持 CUDA 10.0 , cuDNN 7.3+ 预安装 PaddlePaddle 的镜像：
::
nvidia-docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.3-gpu-cuda10.0-cudnn7
nvidia-docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0-gpu-cuda10.0-cudnn7
(3). 用镜像构建并进入Docker容器：
::
nvidia-docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.3-gpu-cuda10.0-cudnn7 /bin/bash
nvidia-docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0-gpu-cuda10.0-cudnn7 /bin/bash
> --name [Name of container] 设定Docker的名称；
......@@ -480,7 +484,7 @@
> -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；
> hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.6.3-gpu-cuda10.0-cudnn7 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令
> hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:1.7.0-gpu-cuda10.0-cudnn7 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令
或如果您需要支持 **CUDA 9** 的版本，将上述命令的 **cuda10.0** 替换成 **cuda9.0** 即可
......@@ -488,7 +492,7 @@
::
docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 paddlepaddle/paddle:1.6.3 /bin/bash
docker run --name paddle -it -v dir1:dir2 paddlepaddle/paddle:1.7.0 /bin/bash
> --name [Name of container] 设定Docker的名称；
......@@ -496,7 +500,7 @@
> -v 参数用于宿主机与容器里文件共享；其中dir1为宿主机目录，dir2为挂载到容器内部的目录，用户可以通过设定dir1和dir2自定义自己的挂载目录；例如：$PWD:/paddle 指定将宿主机的当前路径（Linux中PWD变量会展开为当前路径的绝对路径）挂载到容器内部的 /paddle 目录；
> paddlepaddle/paddle:1.6.3 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令
> paddlepaddle/paddle:1.7.0 是需要使用的image名称；/bin/bash是在Docker中要执行的命令
4. 验证安装
......
doc/fluid/install/install_CentOS.md
浏览文件 @ a6ac010f
......@@ -3,8 +3,8 @@
## 环境准备
* **CentOS 版本 (64 bit)**
* **CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0, 仅支持单卡)**
* **CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.2/10.0, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)**
* **CentOS 6 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 仅支持单卡)**
* **CentOS 7 (GPU版本支持CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1, 其中CUDA 9.1仅支持单卡)**
* **Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)**
* **pip 或 pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)**
......
doc/fluid/install/install_Ubuntu.md
浏览文件 @ a6ac010f
......@@ -3,9 +3,9 @@
## 环境准备
* **Ubuntu 版本 (64 bit)**
* **Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0)**
* **Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0)**
* **Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0)**
* **Ubuntu 14.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)**
* **Ubuntu 16.04 (GPU 版本支持 CUDA 9.0/9.1/9.2/10.0/10.1)**
* **Ubuntu 18.04 (GPU 版本支持 CUDA 10.0/10.1)**
* **Python 版本 2.7.15+/3.5.1+/3.6/3.7 (64 bit)**
* **pip或pip3 版本 9.0.1+ (64 bit)**
......
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