Add tutorials for model_security, update descriptions.

tutorials/notebook/README.md

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 |  MindInsight的模型溯源和数据溯源体验            |  [mindinsight_model_lineage_and_data_lineage.ipynb](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/tutorials/notebook/mindinsight/mindinsight_model_lineage_and_data_lineage.ipynb)       | 模型调优         | - 了解MindSpore中训练数据的采集及展示 <br/> - 学习使用SummaryRecord记录数据 <br/> - 学习使用回调函数SummaryCollector进行数据采集 <br/> - 使用MindInsight进行数据可视化 <br/> - 了解数据溯源和模型溯源的使用方法
 | 计算图和数据图可视化         | [calculate_and_datagraphic.ipynb](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/tutorials/notebook/mindinsight/calculate_and_datagraphic.ipynb)       | 模型调优           | - 了解MindSpore中新增可视化功能 <br/> - 学习使用MindInsight可视化看板<br/> - 学习使用查看计算图可视化图的信息的方法<br/> - 学习使用查看数据图中展示的信息的方法 
 | 标量、直方图、图像和张量可视化         | [mindinsight_image_histogram_scalar_tensor.ipynb](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/tutorials/notebook/mindinsight/mindinsight_image_histogram_scalar_tensor.ipynb)       | 模型调优           | - 了解完整的MindSpore深度学习及MindInsight可视化展示的过程 <br/> - 学习使用MindInsight对训练过程中标量、直方图、图像和张量信息进行可视化展示<br/> - 学习使用Summary算子记录标量、直方图、图像和张量信息<br/> - 学习单独对标量、直方图、图像和张量信息进行记录并可视化展示的方法
+| 模型安全         | [model_security.ipynb](https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/tutorials/notebook/model_security.ipynb)       | AI安全和隐私           | - 了解AI算法的安全威胁的概念和影响<br/> - 介绍MindArmour提供的模型安全防护手段<br/> - 学习如何模拟攻击训练模型<br/> - 学习针对被攻击模型进行对抗性防御

tutorials/notebook/mindinsight/mindinsight_image_histogram_scalar_tensor.ipynb

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     "\n",
     "上图展示的标量可视化的功能区，提供了根据选择不同标签，水平轴的不同维度和平滑度来查看标量信息的功能。\n",
     "\n",
-    "- 标签：提供了对所有标签进行多项选择的功能，用户可以通过勾选所需的标签，查看对应的标量信息。\n",
+    "- 标签选择：提供了对所有标签进行多项选择的功能，用户可以通过勾选所需的标签，查看对应的标量信息。\n",
     "- 水平轴：可以选择“步骤”、“相对时间”、“绝对时间”中的任意一项，来作为标量曲线的水平轴。\n",
     "- 平滑度：可以通过调整平滑度，对标量曲线进行平滑处理。\n",
     "- 标量合成：可以选中两条标量曲线进行合成并展示在一个图中，以方便对两条曲线进行对比或者查看合成后的图。\n",
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    "source": [
     "## 注意事项和规格\n",
     "\n",
+    "- 当前支持的Summary算子:\n",
+    "    - [ScalarSummary](https://www.mindspore.cn/api/zh-CN/master/api/python/mindspore/mindspore.ops.operations.html?highlight=scalarsummary#mindspore.ops.operations.ScalarSummary): 记录标量数据\n",
+    "    - [TensorSummary](https://www.mindspore.cn/api/zh-CN/master/api/python/mindspore/mindspore.ops.operations.html?highlight=tensorsummary#mindspore.ops.operations.TensorSummary): 记录张量数据\n",
+    "    - [ImageSummary](https://www.mindspore.cn/api/zh-CN/master/api/python/mindspore/mindspore.ops.operations.html?highlight=imagesummary#mindspore.ops.operations.ImageSummary): 记录图片数据\n",
+    "    - [HistogramSummary](https://www.mindspore.cn/api/zh-CN/master/api/python/mindspore/mindspore.ops.operations.html?highlight=histogramsummar#mindspore.ops.operations.HistogramSummary): 将张量数据转为直方图数据记录\n",
     "- 在训练中使用Summary算子收集数据时，`HistogramSummary`算子会影响性能，所以请尽量少地使用。\n",
+    "- 不能同时使用多个 `SummaryRecord` 实例 （`SummaryCollector` 中使用了 `SummaryRecord`）。\n",
+    "- 为了控制列出summary文件目录的用时，MindInsight最多支持发现999个summary文件目录。\n",
     "- 出于性能上的考虑，MindInsight对比看板使用缓存机制加载训练的标量曲线数据，并进行以下限制：\n",
     "    - 对比看板只支持在缓存中的训练进行比较标量曲线对比。\n",
     "    - 缓存最多保留最新（按修改时间排列）的15个训练。\n",

tutorials/source_zh_cn/advanced_use/model_security.md

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 <!-- /TOC -->
 
-<a href="https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/model_security.md" target="_blank"><img src="../_static/logo_source.png"></a>
+<a href="https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/tutorials/source_zh_cn/advanced_use/model_security.md" target="_blank"><img src="../_static/logo_source.png"></a>&nbsp;&nbsp;
+<a href="https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/tutorials/notebook/model_security.ipynb" target="_blank"><img src="../_static/logo_notebook.png"></a>
 
 ## 概述