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[zh-CN] [zh-CN]
title = "开源推进发展联盟KOL" title = "《2022中国开源发展蓝皮书》"
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[en] [en]
title = "开源推进发展联盟KOL" title = "《2022中国开源发展蓝皮书》"
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...@@ -4,7 +4,7 @@ ...@@ -4,7 +4,7 @@
URL = "https://copu.gitcode.host/copu" URL = "https://copu.gitcode.host/copu"
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[[Main]] [[Main]]
Name = "优秀开源人物" Name = "开源人物"
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......
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author = ""
title = "倪光南"
date = "2022-05-28"
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categories = ["开源人物"]
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## 个人信息
这里是个人介绍。
可以用文字/表格形式展示。
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author = ""
title = "王怀民"
date = "2022-05-28"
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categories = ["开源人物"]
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## 个人信息
这里是个人介绍。
可以用文字/表格形式展示。
\ No newline at end of file
+++
author = ""
title = "陆首群"
date = "2022-05-28"
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categories = ["开源人物"]
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+++
## 个人信息
这里是个人介绍。
可以用文字/表格形式展示。
\ No newline at end of file
+++
author = ""
title = "开源"
date = "2022-05-28"
description = ""
categories = ["名词示例"]
toc = true
+++
## 解释说明
开源是促进信息技术创新的重要途径,是将源代码、设计文档或其他创作内容开放共享的一种技术开发和发行模式。技术领域的开源已包含源代码+软硬件设计文档源代码、源数据等技术和资源的开放共享,源代码仍然是开源的主要内容。 在开源模式下,通过许可证的方式,使用者在遵守许可限制的条件下,可自由获取源代码等,并可使用、复制、修改和再发布。
\ No newline at end of file
+++
author = ""
title = "自由软件"
date = "2022-05-28"
description = ""
categories = ["名词示例"]
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+++
## 解释说明
自由软件(Free Software),是指可以付费或不付费得到GNU软件,“Free”关乎自由,而不是价格。一旦得到了软件,便拥有了使用它的四项特定自由。可以自由按照自己的意愿运行该软件;可以自由复制软件并将其送给朋友和同事;可以自由通过对源代码的完全控制而改进程序;可以自由发布改进的版本从而帮助社区建设。
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author = "中兴通讯股份有限公司"
title = "【人工智能】Adlik深度学习推理加速工具链"
date = "2021-11-09"
description = "Adlik深度学习推理工具链是托管在Linux基金会人工智能和数据基金会的开源项目。主要解决在深度学习落地过程中的一系列问题,如:1)针对不同设备的推理框架有很多,对用户难以选择,学习成本大2)不用应用场景的部署条件不同,有基于容器化部署场景,也有基于嵌入式硬件部署的场景,同样的模型服务,不同部署方案要掌握不同的技术3)根据性能需求有很多的模型调优工作4)推理服务应用于不同硬件,需要多类异构计算引擎的支持利用Adlik,开发者可以方便地通过剪枝、量化、压缩等技术来优化主流训练框架如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等训练出的模型,并针对推理侧模型部署的运行时"
categories = ["名词示例"]
toc = true
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## 基本信息
|基本信息项|说明|
|--|--|
|产品名称| Adlik深度学习推理加速工具链|
|产品 Logo |![](/img/Adlik1.png)|
|产品简介 |Adlik深度学习推理工具链是托管在Linux基金会人工智能和数据基金会的开源项目。主要解决在深度学习落地过程中的一系列问题,如:1)针对不同设备的推理框架有很多,对用户难以选择,学习成本大2)不用应用场景的部署条件不同,有基于容器化部署场景,也有基于嵌入式硬件部署的场景,同样的模型服务,不同部署方案要掌握不同的技术3)根据性能需求有很多的模型调优工作4)推理服务应用于不同硬件,需要多类异构计算引擎的支持利用Adlik,开发者可以方便地通过剪枝、量化、压缩等技术来优化主流训练框架如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等训练出的模型,并针对推理侧模型部署的运行时|
|托管平台 |https://github.com/Adlik/Adlik|
### 技术水平
|技术水平项|说明|
|--|--|
|合规性|Apache 2.0![](/img/Adlik2.png)|
|Stars|产品活跃度:点赞数,提供截图等证明材料Star数457![](/img/Adlik3.png)|
|Issues |产品活跃度:点赞数,提供截图等证明材料Issue总数154![](/img/Adlik4.png)|
|Forks|产品活跃度:分叉数,提供截图等证明材料Fork数42![](/img/Adlik5.png)|
|Contributors |产品活跃度:贡献者数,提供截图等证明材料Contrubutor数量21![](/img/Adlik6.png)|
|Pull Request |产品活跃度:请求合并数,提供截图等证明材料Pull request总数382![](/img/Adlik7.png)|
|Docs/Wiki |产品使用、开发、FAQ等文档/音视频等教程资料,提供截图等证明材料![](/img/Adlik8.png)|
### 经济效益
|经济效益项|说明|
|--|--|
|商业案例数|产品是否有投入商业使用数量,提供截图等证明材料6![](/img/Adlik9.png)|
|用户使用数|产品总体的使用用户数量,提供截图等证明材料未统计,50+|
|收入规模|产品是否实现收入,提供截图等证明材料无|
### 社会效益
|社会效益项|说明|
|--|--|
| 教研案例数 |产品是否在教学研方面有使用,提供截图等证明材料否|
| 所获奖项数 |产品是否有获奖,提供截图等证明材料OSCAR尖峰开源项目奖![](/img/Adlik10.png)|
| 解决就业数 |产品是否有促进就业,提供截图等证明材料无材料|
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author = "中兴通讯股份有限公司"
title = "jiamu"
date = "2021-11-09"
description = "Adlik深度学习推理工具链是托管在Linux基金会人工智能和数据基金会的开源项目。主要解决在深度学习落地过程中的一系列问题,如:1)针对不同设备的推理框架有很多,对用户难以选择,学习成本大2)不用应用场景的部署条件不同,有基于容器化部署场景,也有基于嵌入式硬件部署的场景,同样的模型服务,不同部署方案要掌握不同的技术3)根据性能需求有很多的模型调优工作4)推理服务应用于不同硬件,需要多类异构计算引擎的支持利用Adlik,开发者可以方便地通过剪枝、量化、压缩等技术来优化主流训练框架如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等训练出的模型,并针对推理侧模型部署的运行时"
categories = ["开源人物"]
toc = true
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## 基本信息
|基本信息项|说明|
|--|--|
|产品名称| Adlik深度学习推理加速工具链|
|产品 Logo |![](/img/Adlik1.png)|
|产品简介 |Adlik深度学习推理工具链是托管在Linux基金会人工智能和数据基金会的开源项目。主要解决在深度学习落地过程中的一系列问题,如:1)针对不同设备的推理框架有很多,对用户难以选择,学习成本大2)不用应用场景的部署条件不同,有基于容器化部署场景,也有基于嵌入式硬件部署的场景,同样的模型服务,不同部署方案要掌握不同的技术3)根据性能需求有很多的模型调优工作4)推理服务应用于不同硬件,需要多类异构计算引擎的支持利用Adlik,开发者可以方便地通过剪枝、量化、压缩等技术来优化主流训练框架如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等训练出的模型,并针对推理侧模型部署的运行时|
|托管平台 |https://github.com/Adlik/Adlik|
### 技术水平
|技术水平项|说明|
|--|--|
|合规性|Apache 2.0![](/img/Adlik2.png)|
|Stars|产品活跃度:点赞数,提供截图等证明材料Star数457![](/img/Adlik3.png)|
|Issues |产品活跃度:点赞数,提供截图等证明材料Issue总数154![](/img/Adlik4.png)|
|Forks|产品活跃度:分叉数,提供截图等证明材料Fork数42![](/img/Adlik5.png)|
|Contributors |产品活跃度:贡献者数,提供截图等证明材料Contrubutor数量21![](/img/Adlik6.png)|
|Pull Request |产品活跃度:请求合并数,提供截图等证明材料Pull request总数382![](/img/Adlik7.png)|
|Docs/Wiki |产品使用、开发、FAQ等文档/音视频等教程资料,提供截图等证明材料![](/img/Adlik8.png)|
### 经济效益
|经济效益项|说明|
|--|--|
|商业案例数|产品是否有投入商业使用数量,提供截图等证明材料6![](/img/Adlik9.png)|
|用户使用数|产品总体的使用用户数量,提供截图等证明材料未统计,50+|
|收入规模|产品是否实现收入,提供截图等证明材料无|
### 社会效益
|社会效益项|说明|
|--|--|
| 教研案例数 |产品是否在教学研方面有使用,提供截图等证明材料否|
| 所获奖项数 |产品是否有获奖,提供截图等证明材料OSCAR尖峰开源项目奖![](/img/Adlik10.png)|
| 解决就业数 |产品是否有促进就业,提供截图等证明材料无材料|
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author = "数字天堂(北京)网络技术有限公司"
title = "【软件研发】uni-app"
date = "2021-10-26"
description = "uni-app是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架,开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、Web(响应式)、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/头条/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝)、快应用等多个平台。"
categories = ["开源人物"]
toc = true
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## uni-app 基本信息
|基本信息项|说明|
|--|--|
|产品名称| uni-app|
|产品 Logo | ![](/img/uni-app1.png)|
|产品简介 |uni-app是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架,开发者编写一套代码,可发布到iOS、Android、Web(响应式)、以及各种小程序(微信/支付宝/百度/头条/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝)、快应用等多个平台。|
|托管平台 |https://codechina.csdn.net/dcloud/uni-app|
### 技术水平
|技术水平项|说明|
|--|--|
|合规性|Apache License 2.0 ![](/img/uni-app2.png)|
|Stars|34.3K ![](/img/uni-app3.png)|
|Issues |共2600+ ![](/img/uni-app4.png)|
|Forks|3.1K ![](/img/uni-app5.png)|
|Contributors |187 ![](/img/uni-app6.png)|
|Pull Request |共270+ ![](/img/uni-app7.png)|
|Docs/Wiki | ![](/img/uni-app8.png)|
### 经济效益
|经济效益项|说明|
|--|--|
|商业案例数|开发者和案例更多:HBuilder装机量800万台,开发者社区月活百万,70多个QQ微信群承载10万人。案例众多,uni统计月活超10亿|
|用户使用数|DCloud有900万开发者,uni统计手机端月活12亿+。是开发者数量和案例最丰富的多端开发框架。|
|收入规模|已有3651位用户赞助(https://dev.dcloud.net.cn/sponsor/)|
### 社会效益
|社会效益项|说明|
|--|--|
| 教研案例数 |腾讯课堂官方自制uni-app培训视频|
| 所获奖项数 |权威认可:阿里小程序官方工具内置uni-app|
| 解决就业数 |无|
+++
author = "中兴通讯股份有限公司"
title = "杨过的介绍"
date = "2021-11-09"
description = "Adlik深度学习推理工具链是托管在Linux基金会人工智能和数据基金会的开源项目。主要解决在深度学习落地过程中的一系列问题,如:1)针对不同设备的推理框架有很多,对用户难以选择,学习成本大2)不用应用场景的部署条件不同,有基于容器化部署场景,也有基于嵌入式硬件部署的场景,同样的模型服务,不同部署方案要掌握不同的技术3)根据性能需求有很多的模型调优工作4)推理服务应用于不同硬件,需要多类异构计算引擎的支持利用Adlik,开发者可以方便地通过剪枝、量化、压缩等技术来优化主流训练框架如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等训练出的模型,并针对推理侧模型部署的运行时"
categories = ["名词示例"]
toc = true
+++
## 基本信息
|基本信息项|说明|
|--|--|
|产品名称| Adlik深度学习推理加速工具链|
|产品 Logo |![](/img/Adlik1.png)|
|产品简介 |Adlik深度学习推理工具链是托管在Linux基金会人工智能和数据基金会的开源项目。主要解决在深度学习落地过程中的一系列问题,如:1)针对不同设备的推理框架有很多,对用户难以选择,学习成本大2)不用应用场景的部署条件不同,有基于容器化部署场景,也有基于嵌入式硬件部署的场景,同样的模型服务,不同部署方案要掌握不同的技术3)根据性能需求有很多的模型调优工作4)推理服务应用于不同硬件,需要多类异构计算引擎的支持利用Adlik,开发者可以方便地通过剪枝、量化、压缩等技术来优化主流训练框架如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等训练出的模型,并针对推理侧模型部署的运行时|
|托管平台 |https://github.com/Adlik/Adlik|
### 技术水平
|技术水平项|说明|
|--|--|
|合规性|Apache 2.0![](/img/Adlik2.png)|
|Stars|产品活跃度:点赞数,提供截图等证明材料Star数457![](/img/Adlik3.png)|
|Issues |产品活跃度:点赞数,提供截图等证明材料Issue总数154![](/img/Adlik4.png)|
|Forks|产品活跃度:分叉数,提供截图等证明材料Fork数42![](/img/Adlik5.png)|
|Contributors |产品活跃度:贡献者数,提供截图等证明材料Contrubutor数量21![](/img/Adlik6.png)|
|Pull Request |产品活跃度:请求合并数,提供截图等证明材料Pull request总数382![](/img/Adlik7.png)|
|Docs/Wiki |产品使用、开发、FAQ等文档/音视频等教程资料,提供截图等证明材料![](/img/Adlik8.png)|
### 经济效益
|经济效益项|说明|
|--|--|
|商业案例数|产品是否有投入商业使用数量,提供截图等证明材料6![](/img/Adlik9.png)|
|用户使用数|产品总体的使用用户数量,提供截图等证明材料未统计,50+|
|收入规模|产品是否实现收入,提供截图等证明材料无|
### 社会效益
|社会效益项|说明|
|--|--|
| 教研案例数 |产品是否在教学研方面有使用,提供截图等证明材料否|
| 所获奖项数 |产品是否有获奖,提供截图等证明材料OSCAR尖峰开源项目奖![](/img/Adlik10.png)|
| 解决就业数 |产品是否有促进就业,提供截图等证明材料无材料|
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