From d8faa8691fef85f134651052e4a3b12074246743 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: yangguo <292281050@qq.com> Date: Sat, 28 May 2022 15:33:46 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E4=BF=AE=E6=94=B9=E6=B5=8B=E8=AF=95?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- config/_default/languages.toml | 4 +-- config/_default/menu.zh-CN.toml | 2 +- content/zh-CN/post/1niguangnan.md | 14 ++++++++ content/zh-CN/post/2wanghuaimin.md | 14 ++++++++ content/zh-CN/post/3lushouqun.md | 14 ++++++++ content/zh-CN/post/50kaiyuan.md | 12 +++++++ content/zh-CN/post/51ziyouruanjian.md | 12 +++++++ content/zh-CN/post/Adlik.md | 46 --------------------------- content/zh-CN/post/jiamu.md | 46 --------------------------- content/zh-CN/post/uni-app.md | 46 --------------------------- content/zh-CN/post/yangguo.md | 46 --------------------------- 11 files changed, 69 insertions(+), 187 deletions(-) create mode 100644 content/zh-CN/post/1niguangnan.md create mode 100644 content/zh-CN/post/2wanghuaimin.md create mode 100644 content/zh-CN/post/3lushouqun.md create mode 100644 content/zh-CN/post/50kaiyuan.md create mode 100644 content/zh-CN/post/51ziyouruanjian.md delete mode 100644 content/zh-CN/post/Adlik.md delete mode 100644 content/zh-CN/post/jiamu.md delete mode 100644 content/zh-CN/post/uni-app.md delete mode 100644 content/zh-CN/post/yangguo.md diff --git a/config/_default/languages.toml b/config/_default/languages.toml index 7aff643..e2d8c82 100644 --- a/config/_default/languages.toml +++ b/config/_default/languages.toml @@ -1,11 +1,11 @@ [zh-CN] - title = "开源推进发展联盟KOL" + title = "《2022中国开源发展蓝皮书》" languageName = "中文" weight = 1 contentdir = "content/zh-CN" [en] - title = "开源推进发展联盟KOL" + title = "《2022中国开源发展蓝皮书》" languageName = "English" weight = 2 contentdir = "content/en" diff --git a/config/_default/menu.zh-CN.toml b/config/_default/menu.zh-CN.toml index c691b08..2d3e718 100644 --- a/config/_default/menu.zh-CN.toml +++ b/config/_default/menu.zh-CN.toml @@ -4,7 +4,7 @@ URL = "https://copu.gitcode.host/copu" Weight = 1 [[Main]] - Name = "优秀开源人物" + Name = "开源人物" Pre = "users" URL = "categories/开源人物/" Weight = 2 diff --git a/content/zh-CN/post/1niguangnan.md b/content/zh-CN/post/1niguangnan.md new file mode 100644 index 0000000..7d64f87 --- /dev/null +++ b/content/zh-CN/post/1niguangnan.md @@ -0,0 +1,14 @@ ++++ +author = "" +title = "倪光南" +date = "2022-05-28" +description = "" +categories = ["开源人物"] +toc = true ++++ + +## 个人信息 + +这里是个人介绍。 + +可以用文字/表格形式展示。 \ No newline at end of file diff --git a/content/zh-CN/post/2wanghuaimin.md b/content/zh-CN/post/2wanghuaimin.md new file mode 100644 index 0000000..aeec514 --- /dev/null +++ b/content/zh-CN/post/2wanghuaimin.md @@ -0,0 +1,14 @@ ++++ +author = "" +title = "王怀民" +date = "2022-05-28" +description = "" +categories = ["开源人物"] +toc = true ++++ + +## 个人信息 + +这里是个人介绍。 + +可以用文字/表格形式展示。 \ No newline at end of file diff --git a/content/zh-CN/post/3lushouqun.md b/content/zh-CN/post/3lushouqun.md new file mode 100644 index 0000000..29ab2b5 --- /dev/null +++ b/content/zh-CN/post/3lushouqun.md @@ -0,0 +1,14 @@ ++++ +author = "" +title = "陆首群" +date = "2022-05-28" +description = "" +categories = ["开源人物"] +toc = true ++++ + +## 个人信息 + +这里是个人介绍。 + +可以用文字/表格形式展示。 \ No newline at end of file diff --git a/content/zh-CN/post/50kaiyuan.md b/content/zh-CN/post/50kaiyuan.md new file mode 100644 index 0000000..0082089 --- /dev/null +++ b/content/zh-CN/post/50kaiyuan.md @@ -0,0 +1,12 @@ ++++ +author = "" +title = "开源" +date = "2022-05-28" +description = "" +categories = ["名词示例"] +toc = true ++++ + +## 解释说明 + +开源是促进信息技术创新的重要途径，是将源代码、设计文档或其他创作内容开放共享的一种技术开发和发行模式。技术领域的开源已包含源代码+软硬件设计文档源代码、源数据等技术和资源的开放共享，源代码仍然是开源的主要内容。 在开源模式下，通过许可证的方式，使用者在遵守许可限制的条件下，可自由获取源代码等，并可使用、复制、修改和再发布。 \ No newline at end of file diff --git a/content/zh-CN/post/51ziyouruanjian.md b/content/zh-CN/post/51ziyouruanjian.md new file mode 100644 index 0000000..04c11f3 --- /dev/null +++ b/content/zh-CN/post/51ziyouruanjian.md @@ -0,0 +1,12 @@ ++++ +author = "" +title = "自由软件" +date = "2022-05-28" +description = "" +categories = ["名词示例"] +toc = true ++++ + +## 解释说明 + +自由软件（Free Software），是指可以付费或不付费得到GNU软件，“Free”关乎自由，而不是价格。一旦得到了软件，便拥有了使用它的四项特定自由。可以自由按照自己的意愿运行该软件；可以自由复制软件并将其送给朋友和同事；可以自由通过对源代码的完全控制而改进程序；可以自由发布改进的版本从而帮助社区建设。 \ No newline at end of file diff --git a/content/zh-CN/post/Adlik.md b/content/zh-CN/post/Adlik.md deleted file mode 100644 index 9e56063..0000000 --- a/content/zh-CN/post/Adlik.md +++ /dev/null @@ -1,46 +0,0 @@ -+++ -author = "中兴通讯股份有限公司" -title = "【人工智能】Adlik深度学习推理加速工具链" -date = "2021-11-09" -description = "Adlik深度学习推理工具链是托管在Linux基金会人工智能和数据基金会的开源项目。主要解决在深度学习落地过程中的一系列问题，如：1）针对不同设备的推理框架有很多，对用户难以选择，学习成本大2）不用应用场景的部署条件不同，有基于容器化部署场景，也有基于嵌入式硬件部署的场景，同样的模型服务，不同部署方案要掌握不同的技术3）根据性能需求有很多的模型调优工作4）推理服务应用于不同硬件，需要多类异构计算引擎的支持利用Adlik，开发者可以方便地通过剪枝、量化、压缩等技术来优化主流训练框架如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等训练出的模型，并针对推理侧模型部署的运行时" -categories = ["名词示例"] -toc = true -+++ - -## 基本信息 - -|基本信息项|说明| -|--|--| -|产品名称| Adlik深度学习推理加速工具链| -|产品 Logo |![](/img/Adlik1.png)| -|产品简介 |Adlik深度学习推理工具链是托管在Linux基金会人工智能和数据基金会的开源项目。主要解决在深度学习落地过程中的一系列问题，如：1）针对不同设备的推理框架有很多，对用户难以选择，学习成本大2）不用应用场景的部署条件不同，有基于容器化部署场景，也有基于嵌入式硬件部署的场景，同样的模型服务，不同部署方案要掌握不同的技术3）根据性能需求有很多的模型调优工作4）推理服务应用于不同硬件，需要多类异构计算引擎的支持利用Adlik，开发者可以方便地通过剪枝、量化、压缩等技术来优化主流训练框架如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等训练出的模型，并针对推理侧模型部署的运行时| -|托管平台 |https://github.com/Adlik/Adlik| - -### 技术水平 - -|技术水平项|说明| -|--|--| -|合规性|Apache 2.0![](/img/Adlik2.png)| -|Stars|产品活跃度：点赞数，提供截图等证明材料Star数457![](/img/Adlik3.png)| -|Issues |产品活跃度：点赞数，提供截图等证明材料Issue总数154![](/img/Adlik4.png)| -|Forks|产品活跃度：分叉数，提供截图等证明材料Fork数42![](/img/Adlik5.png)| -|Contributors |产品活跃度：贡献者数，提供截图等证明材料Contrubutor数量21![](/img/Adlik6.png)| -|Pull Request |产品活跃度：请求合并数，提供截图等证明材料Pull request总数382![](/img/Adlik7.png)| -|Docs/Wiki |产品使用、开发、FAQ等文档/音视频等教程资料，提供截图等证明材料![](/img/Adlik8.png)| - -### 经济效益 - -|经济效益项|说明| -|--|--| -|商业案例数|产品是否有投入商业使用数量，提供截图等证明材料6![](/img/Adlik9.png)| -|用户使用数|产品总体的使用用户数量，提供截图等证明材料未统计，50+| -|收入规模|产品是否实现收入，提供截图等证明材料无| - -### 社会效益 - -|社会效益项|说明| -|--|--| -| 教研案例数 |产品是否在教学研方面有使用，提供截图等证明材料否| -| 所获奖项数 |产品是否有获奖，提供截图等证明材料OSCAR尖峰开源项目奖![](/img/Adlik10.png)| -| 解决就业数 |产品是否有促进就业，提供截图等证明材料无材料| - diff --git a/content/zh-CN/post/jiamu.md b/content/zh-CN/post/jiamu.md deleted file mode 100644 index c143a8b..0000000 --- a/content/zh-CN/post/jiamu.md +++ /dev/null @@ -1,46 +0,0 @@ -+++ -author = "中兴通讯股份有限公司" -title = "jiamu" -date = "2021-11-09" -description = "Adlik深度学习推理工具链是托管在Linux基金会人工智能和数据基金会的开源项目。主要解决在深度学习落地过程中的一系列问题，如：1）针对不同设备的推理框架有很多，对用户难以选择，学习成本大2）不用应用场景的部署条件不同，有基于容器化部署场景，也有基于嵌入式硬件部署的场景，同样的模型服务，不同部署方案要掌握不同的技术3）根据性能需求有很多的模型调优工作4）推理服务应用于不同硬件，需要多类异构计算引擎的支持利用Adlik，开发者可以方便地通过剪枝、量化、压缩等技术来优化主流训练框架如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等训练出的模型，并针对推理侧模型部署的运行时" -categories = ["开源人物"] -toc = true -+++ - -## 基本信息 - -|基本信息项|说明| -|--|--| -|产品名称| Adlik深度学习推理加速工具链| -|产品 Logo |![](/img/Adlik1.png)| -|产品简介 |Adlik深度学习推理工具链是托管在Linux基金会人工智能和数据基金会的开源项目。主要解决在深度学习落地过程中的一系列问题，如：1）针对不同设备的推理框架有很多，对用户难以选择，学习成本大2）不用应用场景的部署条件不同，有基于容器化部署场景，也有基于嵌入式硬件部署的场景，同样的模型服务，不同部署方案要掌握不同的技术3）根据性能需求有很多的模型调优工作4）推理服务应用于不同硬件，需要多类异构计算引擎的支持利用Adlik，开发者可以方便地通过剪枝、量化、压缩等技术来优化主流训练框架如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等训练出的模型，并针对推理侧模型部署的运行时| -|托管平台 |https://github.com/Adlik/Adlik| - -### 技术水平 - -|技术水平项|说明| -|--|--| -|合规性|Apache 2.0![](/img/Adlik2.png)| -|Stars|产品活跃度：点赞数，提供截图等证明材料Star数457![](/img/Adlik3.png)| -|Issues |产品活跃度：点赞数，提供截图等证明材料Issue总数154![](/img/Adlik4.png)| -|Forks|产品活跃度：分叉数，提供截图等证明材料Fork数42![](/img/Adlik5.png)| -|Contributors |产品活跃度：贡献者数，提供截图等证明材料Contrubutor数量21![](/img/Adlik6.png)| -|Pull Request |产品活跃度：请求合并数，提供截图等证明材料Pull request总数382![](/img/Adlik7.png)| -|Docs/Wiki |产品使用、开发、FAQ等文档/音视频等教程资料，提供截图等证明材料![](/img/Adlik8.png)| - -### 经济效益 - -|经济效益项|说明| -|--|--| -|商业案例数|产品是否有投入商业使用数量，提供截图等证明材料6![](/img/Adlik9.png)| -|用户使用数|产品总体的使用用户数量，提供截图等证明材料未统计，50+| -|收入规模|产品是否实现收入，提供截图等证明材料无| - -### 社会效益 - -|社会效益项|说明| -|--|--| -| 教研案例数 |产品是否在教学研方面有使用，提供截图等证明材料否| -| 所获奖项数 |产品是否有获奖，提供截图等证明材料OSCAR尖峰开源项目奖![](/img/Adlik10.png)| -| 解决就业数 |产品是否有促进就业，提供截图等证明材料无材料| - diff --git a/content/zh-CN/post/uni-app.md b/content/zh-CN/post/uni-app.md deleted file mode 100644 index e6e25cc..0000000 --- a/content/zh-CN/post/uni-app.md +++ /dev/null @@ -1,46 +0,0 @@ -+++ -author = "数字天堂（北京）网络技术有限公司" -title = "【软件研发】uni-app" -date = "2021-10-26" -description = "uni-app是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、Web（响应式）、以及各种小程序（微信/支付宝/百度/头条/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝）、快应用等多个平台。" -categories = ["开源人物"] -toc = true -+++ - -## uni-app 基本信息 - -|基本信息项|说明| -|--|--| -|产品名称| uni-app| -|产品 Logo | ![](/img/uni-app1.png)| -|产品简介 |uni-app是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、Web（响应式）、以及各种小程序（微信/支付宝/百度/头条/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝）、快应用等多个平台。| -|托管平台 |https://codechina.csdn.net/dcloud/uni-app| - -### 技术水平 - -|技术水平项|说明| -|--|--| -|合规性|Apache License 2.0 ![](/img/uni-app2.png)| -|Stars|34.3K ![](/img/uni-app3.png)| -|Issues |共2600+ ![](/img/uni-app4.png)| -|Forks|3.1K ![](/img/uni-app5.png)| -|Contributors |187 ![](/img/uni-app6.png)| -|Pull Request |共270+ ![](/img/uni-app7.png)| -|Docs/Wiki | ![](/img/uni-app8.png)| - -### 经济效益 - -|经济效益项|说明| -|--|--| -|商业案例数|开发者和案例更多：HBuilder装机量800万台，开发者社区月活百万，70多个QQ微信群承载10万人。案例众多，uni统计月活超10亿| -|用户使用数|DCloud有900万开发者，uni统计手机端月活12亿+。是开发者数量和案例最丰富的多端开发框架。| -|收入规模|已有3651位用户赞助(https://dev.dcloud.net.cn/sponsor/)| - -### 社会效益 - -|社会效益项|说明| -|--|--| -| 教研案例数 |腾讯课堂官方自制uni-app培训视频| -| 所获奖项数 |权威认可：阿里小程序官方工具内置uni-app| -| 解决就业数 |无| - diff --git a/content/zh-CN/post/yangguo.md b/content/zh-CN/post/yangguo.md deleted file mode 100644 index 5b92e66..0000000 --- a/content/zh-CN/post/yangguo.md +++ /dev/null @@ -1,46 +0,0 @@ -+++ -author = "中兴通讯股份有限公司" -title = "杨过的介绍" -date = "2021-11-09" -description = "Adlik深度学习推理工具链是托管在Linux基金会人工智能和数据基金会的开源项目。主要解决在深度学习落地过程中的一系列问题，如：1）针对不同设备的推理框架有很多，对用户难以选择，学习成本大2）不用应用场景的部署条件不同，有基于容器化部署场景，也有基于嵌入式硬件部署的场景，同样的模型服务，不同部署方案要掌握不同的技术3）根据性能需求有很多的模型调优工作4）推理服务应用于不同硬件，需要多类异构计算引擎的支持利用Adlik，开发者可以方便地通过剪枝、量化、压缩等技术来优化主流训练框架如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等训练出的模型，并针对推理侧模型部署的运行时" -categories = ["名词示例"] -toc = true -+++ - -## 基本信息 - -|基本信息项|说明| -|--|--| -|产品名称| Adlik深度学习推理加速工具链| -|产品 Logo |![](/img/Adlik1.png)| -|产品简介 |Adlik深度学习推理工具链是托管在Linux基金会人工智能和数据基金会的开源项目。主要解决在深度学习落地过程中的一系列问题，如：1）针对不同设备的推理框架有很多，对用户难以选择，学习成本大2）不用应用场景的部署条件不同，有基于容器化部署场景，也有基于嵌入式硬件部署的场景，同样的模型服务，不同部署方案要掌握不同的技术3）根据性能需求有很多的模型调优工作4）推理服务应用于不同硬件，需要多类异构计算引擎的支持利用Adlik，开发者可以方便地通过剪枝、量化、压缩等技术来优化主流训练框架如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等训练出的模型，并针对推理侧模型部署的运行时| -|托管平台 |https://github.com/Adlik/Adlik| - -### 技术水平 - -|技术水平项|说明| -|--|--| -|合规性|Apache 2.0![](/img/Adlik2.png)| -|Stars|产品活跃度：点赞数，提供截图等证明材料Star数457![](/img/Adlik3.png)| -|Issues |产品活跃度：点赞数，提供截图等证明材料Issue总数154![](/img/Adlik4.png)| -|Forks|产品活跃度：分叉数，提供截图等证明材料Fork数42![](/img/Adlik5.png)| -|Contributors |产品活跃度：贡献者数，提供截图等证明材料Contrubutor数量21![](/img/Adlik6.png)| -|Pull Request |产品活跃度：请求合并数，提供截图等证明材料Pull request总数382![](/img/Adlik7.png)| -|Docs/Wiki |产品使用、开发、FAQ等文档/音视频等教程资料，提供截图等证明材料![](/img/Adlik8.png)| - -### 经济效益 - -|经济效益项|说明| -|--|--| -|商业案例数|产品是否有投入商业使用数量，提供截图等证明材料6![](/img/Adlik9.png)| -|用户使用数|产品总体的使用用户数量，提供截图等证明材料未统计，50+| -|收入规模|产品是否实现收入，提供截图等证明材料无| - -### 社会效益 - -|社会效益项|说明| -|--|--| -| 教研案例数 |产品是否在教学研方面有使用，提供截图等证明材料否| -| 所获奖项数 |产品是否有获奖，提供截图等证明材料OSCAR尖峰开源项目奖![](/img/Adlik10.png)| -| 解决就业数 |产品是否有促进就业，提供截图等证明材料无材料| - -- GitLab