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 [zh-CN]
-  title = "开源推进发展联盟KOL"
+  title = "《2022中国开源发展蓝皮书》"
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-  title = "开源推进发展联盟KOL"
+  title = "《2022中国开源发展蓝皮书》"
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 [[Main]]
-  Name = "优秀开源人物"
+  Name = "开源人物"
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content/zh-CN/post/1niguangnan.md

++++
+author = ""
+title = "倪光南"
+date = "2022-05-28"
+description = ""
+categories = ["开源人物"]
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++++
+
+## 个人信息
+
+这里是个人介绍。
+
+可以用文字/表格形式展示。
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content/zh-CN/post/2wanghuaimin.md

++++
+author = ""
+title = "王怀民"
+date = "2022-05-28"
+description = ""
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++++
+
+## 个人信息
+
+这里是个人介绍。
+
+可以用文字/表格形式展示。
\ No newline at end of file

content/zh-CN/post/3lushouqun.md

++++
+author = ""
+title = "陆首群"
+date = "2022-05-28"
+description = ""
+categories = ["开源人物"]
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++++
+
+## 个人信息
+
+这里是个人介绍。
+
+可以用文字/表格形式展示。
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content/zh-CN/post/50kaiyuan.md

++++
+author = ""
+title = "开源"
+date = "2022-05-28"
+description = ""
+categories = ["名词示例"]
+toc = true
++++
+
+## 解释说明
+
+开源是促进信息技术创新的重要途径，是将源代码、设计文档或其他创作内容开放共享的一种技术开发和发行模式。技术领域的开源已包含源代码+软硬件设计文档源代码、源数据等技术和资源的开放共享，源代码仍然是开源的主要内容。 在开源模式下，通过许可证的方式，使用者在遵守许可限制的条件下，可自由获取源代码等，并可使用、复制、修改和再发布。
\ No newline at end of file

content/zh-CN/post/51ziyouruanjian.md

++++
+author = ""
+title = "自由软件"
+date = "2022-05-28"
+description = ""
+categories = ["名词示例"]
+toc = true
++++
+
+## 解释说明
+
+自由软件（Free Software），是指可以付费或不付费得到GNU软件，“Free”关乎自由，而不是价格。一旦得到了软件，便拥有了使用它的四项特定自由。可以自由按照自己的意愿运行该软件；可以自由复制软件并将其送给朋友和同事；可以自由通过对源代码的完全控制而改进程序；可以自由发布改进的版本从而帮助社区建设。
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content/zh-CN/post/Adlik.md

-+++
-author = "中兴通讯股份有限公司"
-title = "【人工智能】Adlik深度学习推理加速工具链"
-date = "2021-11-09"
-description = "Adlik深度学习推理工具链是托管在Linux基金会人工智能和数据基金会的开源项目。主要解决在深度学习落地过程中的一系列问题，如：1）针对不同设备的推理框架有很多，对用户难以选择，学习成本大2）不用应用场景的部署条件不同，有基于容器化部署场景，也有基于嵌入式硬件部署的场景，同样的模型服务，不同部署方案要掌握不同的技术3）根据性能需求有很多的模型调优工作4）推理服务应用于不同硬件，需要多类异构计算引擎的支持利用Adlik，开发者可以方便地通过剪枝、量化、压缩等技术来优化主流训练框架如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等训练出的模型，并针对推理侧模型部署的运行时"
-categories = ["名词示例"]
-toc = true
-+++
-
-## 基本信息
-
-|基本信息项|说明|
-|--|--|
-|产品名称| Adlik深度学习推理加速工具链|
-|产品 Logo	 |![](/img/Adlik1.png)|
-|产品简介	|Adlik深度学习推理工具链是托管在Linux基金会人工智能和数据基金会的开源项目。主要解决在深度学习落地过程中的一系列问题，如：1）针对不同设备的推理框架有很多，对用户难以选择，学习成本大2）不用应用场景的部署条件不同，有基于容器化部署场景，也有基于嵌入式硬件部署的场景，同样的模型服务，不同部署方案要掌握不同的技术3）根据性能需求有很多的模型调优工作4）推理服务应用于不同硬件，需要多类异构计算引擎的支持利用Adlik，开发者可以方便地通过剪枝、量化、压缩等技术来优化主流训练框架如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等训练出的模型，并针对推理侧模型部署的运行时|
-|托管平台	|https://github.com/Adlik/Adlik|
-
-### 技术水平
-
-|技术水平项|说明|
-|--|--|
-|合规性|Apache 2.0![](/img/Adlik2.png)|
-|Stars|产品活跃度：点赞数，提供截图等证明材料Star数457![](/img/Adlik3.png)|
-|Issues	|产品活跃度：点赞数，提供截图等证明材料Issue总数154![](/img/Adlik4.png)|
-|Forks|产品活跃度：分叉数，提供截图等证明材料Fork数42![](/img/Adlik5.png)|
-|Contributors	|产品活跃度：贡献者数，提供截图等证明材料Contrubutor数量21![](/img/Adlik6.png)|
-|Pull Request	|产品活跃度：请求合并数，提供截图等证明材料Pull request总数382![](/img/Adlik7.png)|
-|Docs/Wiki	|产品使用、开发、FAQ等文档/音视频等教程资料，提供截图等证明材料![](/img/Adlik8.png)|
-
-### 经济效益
-
-|经济效益项|说明|
-|--|--|
-|商业案例数|产品是否有投入商业使用数量，提供截图等证明材料6![](/img/Adlik9.png)|
-|用户使用数|产品总体的使用用户数量，提供截图等证明材料未统计，50+|
-|收入规模|产品是否实现收入，提供截图等证明材料无|
-
-### 社会效益
-
-|社会效益项|说明|
-|--|--|
-|	教研案例数	|产品是否在教学研方面有使用，提供截图等证明材料否|
-|	所获奖项数	|产品是否有获奖，提供截图等证明材料OSCAR尖峰开源项目奖![](/img/Adlik10.png)|
-|	解决就业数	|产品是否有促进就业，提供截图等证明材料无材料|
-

content/zh-CN/post/jiamu.md

-+++
-author = "中兴通讯股份有限公司"
-title = "jiamu"
-date = "2021-11-09"
-description = "Adlik深度学习推理工具链是托管在Linux基金会人工智能和数据基金会的开源项目。主要解决在深度学习落地过程中的一系列问题，如：1）针对不同设备的推理框架有很多，对用户难以选择，学习成本大2）不用应用场景的部署条件不同，有基于容器化部署场景，也有基于嵌入式硬件部署的场景，同样的模型服务，不同部署方案要掌握不同的技术3）根据性能需求有很多的模型调优工作4）推理服务应用于不同硬件，需要多类异构计算引擎的支持利用Adlik，开发者可以方便地通过剪枝、量化、压缩等技术来优化主流训练框架如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等训练出的模型，并针对推理侧模型部署的运行时"
-categories = ["开源人物"]
-toc = true
-+++
-
-## 基本信息
-
-|基本信息项|说明|
-|--|--|
-|产品名称| Adlik深度学习推理加速工具链|
-|产品 Logo	 |![](/img/Adlik1.png)|
-|产品简介	|Adlik深度学习推理工具链是托管在Linux基金会人工智能和数据基金会的开源项目。主要解决在深度学习落地过程中的一系列问题，如：1）针对不同设备的推理框架有很多，对用户难以选择，学习成本大2）不用应用场景的部署条件不同，有基于容器化部署场景，也有基于嵌入式硬件部署的场景，同样的模型服务，不同部署方案要掌握不同的技术3）根据性能需求有很多的模型调优工作4）推理服务应用于不同硬件，需要多类异构计算引擎的支持利用Adlik，开发者可以方便地通过剪枝、量化、压缩等技术来优化主流训练框架如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等训练出的模型，并针对推理侧模型部署的运行时|
-|托管平台	|https://github.com/Adlik/Adlik|
-
-### 技术水平
-
-|技术水平项|说明|
-|--|--|
-|合规性|Apache 2.0![](/img/Adlik2.png)|
-|Stars|产品活跃度：点赞数，提供截图等证明材料Star数457![](/img/Adlik3.png)|
-|Issues	|产品活跃度：点赞数，提供截图等证明材料Issue总数154![](/img/Adlik4.png)|
-|Forks|产品活跃度：分叉数，提供截图等证明材料Fork数42![](/img/Adlik5.png)|
-|Contributors	|产品活跃度：贡献者数，提供截图等证明材料Contrubutor数量21![](/img/Adlik6.png)|
-|Pull Request	|产品活跃度：请求合并数，提供截图等证明材料Pull request总数382![](/img/Adlik7.png)|
-|Docs/Wiki	|产品使用、开发、FAQ等文档/音视频等教程资料，提供截图等证明材料![](/img/Adlik8.png)|
-
-### 经济效益
-
-|经济效益项|说明|
-|--|--|
-|商业案例数|产品是否有投入商业使用数量，提供截图等证明材料6![](/img/Adlik9.png)|
-|用户使用数|产品总体的使用用户数量，提供截图等证明材料未统计，50+|
-|收入规模|产品是否实现收入，提供截图等证明材料无|
-
-### 社会效益
-
-|社会效益项|说明|
-|--|--|
-|	教研案例数	|产品是否在教学研方面有使用，提供截图等证明材料否|
-|	所获奖项数	|产品是否有获奖，提供截图等证明材料OSCAR尖峰开源项目奖![](/img/Adlik10.png)|
-|	解决就业数	|产品是否有促进就业，提供截图等证明材料无材料|
-

content/zh-CN/post/uni-app.md

-+++
-author = "数字天堂（北京）网络技术有限公司"
-title = "【软件研发】uni-app"
-date = "2021-10-26"
-description = "uni-app是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、Web（响应式）、以及各种小程序（微信/支付宝/百度/头条/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝）、快应用等多个平台。"
-categories = ["开源人物"]
-toc = true
-+++
-
-## uni-app 基本信息
-
-|基本信息项|说明|
-|--|--|
-|产品名称| uni-app|
-|产品 Logo	 | ![](/img/uni-app1.png)|
-|产品简介	|uni-app是一个使用Vue.js开发所有前端应用的框架，开发者编写一套代码，可发布到iOS、Android、Web（响应式）、以及各种小程序（微信/支付宝/百度/头条/飞书/QQ/快手/钉钉/淘宝）、快应用等多个平台。|
-|托管平台	|https://codechina.csdn.net/dcloud/uni-app|
-
-### 技术水平
-
-|技术水平项|说明|
-|--|--|
-|合规性|Apache License 2.0 ![](/img/uni-app2.png)|
-|Stars|34.3K ![](/img/uni-app3.png)|
-|Issues	|共2600+ ![](/img/uni-app4.png)|
-|Forks|3.1K ![](/img/uni-app5.png)|
-|Contributors	|187 ![](/img/uni-app6.png)|
-|Pull Request	|共270+ ![](/img/uni-app7.png)|
-|Docs/Wiki	| ![](/img/uni-app8.png)|
-
-### 经济效益
-
-|经济效益项|说明|
-|--|--|
-|商业案例数|开发者和案例更多：HBuilder装机量800万台，开发者社区月活百万，70多个QQ微信群承载10万人。案例众多，uni统计月活超10亿|
-|用户使用数|DCloud有900万开发者，uni统计手机端月活12亿+。是开发者数量和案例最丰富的多端开发框架。|
-|收入规模|已有3651位用户赞助(https://dev.dcloud.net.cn/sponsor/)|
-
-### 社会效益
-
-|社会效益项|说明|
-|--|--|
-|	教研案例数	|腾讯课堂官方自制uni-app培训视频|
-|	所获奖项数	|权威认可：阿里小程序官方工具内置uni-app|
-|	解决就业数	|无|
-

content/zh-CN/post/yangguo.md

-+++
-author = "中兴通讯股份有限公司"
-title = "杨过的介绍"
-date = "2021-11-09"
-description = "Adlik深度学习推理工具链是托管在Linux基金会人工智能和数据基金会的开源项目。主要解决在深度学习落地过程中的一系列问题，如：1）针对不同设备的推理框架有很多，对用户难以选择，学习成本大2）不用应用场景的部署条件不同，有基于容器化部署场景，也有基于嵌入式硬件部署的场景，同样的模型服务，不同部署方案要掌握不同的技术3）根据性能需求有很多的模型调优工作4）推理服务应用于不同硬件，需要多类异构计算引擎的支持利用Adlik，开发者可以方便地通过剪枝、量化、压缩等技术来优化主流训练框架如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等训练出的模型，并针对推理侧模型部署的运行时"
-categories = ["名词示例"]
-toc = true
-+++
-
-## 基本信息
-
-|基本信息项|说明|
-|--|--|
-|产品名称| Adlik深度学习推理加速工具链|
-|产品 Logo	 |![](/img/Adlik1.png)|
-|产品简介	|Adlik深度学习推理工具链是托管在Linux基金会人工智能和数据基金会的开源项目。主要解决在深度学习落地过程中的一系列问题，如：1）针对不同设备的推理框架有很多，对用户难以选择，学习成本大2）不用应用场景的部署条件不同，有基于容器化部署场景，也有基于嵌入式硬件部署的场景，同样的模型服务，不同部署方案要掌握不同的技术3）根据性能需求有很多的模型调优工作4）推理服务应用于不同硬件，需要多类异构计算引擎的支持利用Adlik，开发者可以方便地通过剪枝、量化、压缩等技术来优化主流训练框架如TensorFlow、Keras、Caffe、PyTorch等训练出的模型，并针对推理侧模型部署的运行时|
-|托管平台	|https://github.com/Adlik/Adlik|
-
-### 技术水平
-
-|技术水平项|说明|
-|--|--|
-|合规性|Apache 2.0![](/img/Adlik2.png)|
-|Stars|产品活跃度：点赞数，提供截图等证明材料Star数457![](/img/Adlik3.png)|
-|Issues	|产品活跃度：点赞数，提供截图等证明材料Issue总数154![](/img/Adlik4.png)|
-|Forks|产品活跃度：分叉数，提供截图等证明材料Fork数42![](/img/Adlik5.png)|
-|Contributors	|产品活跃度：贡献者数，提供截图等证明材料Contrubutor数量21![](/img/Adlik6.png)|
-|Pull Request	|产品活跃度：请求合并数，提供截图等证明材料Pull request总数382![](/img/Adlik7.png)|
-|Docs/Wiki	|产品使用、开发、FAQ等文档/音视频等教程资料，提供截图等证明材料![](/img/Adlik8.png)|
-
-### 经济效益
-
-|经济效益项|说明|
-|--|--|
-|商业案例数|产品是否有投入商业使用数量，提供截图等证明材料6![](/img/Adlik9.png)|
-|用户使用数|产品总体的使用用户数量，提供截图等证明材料未统计，50+|
-|收入规模|产品是否实现收入，提供截图等证明材料无|
-
-### 社会效益
-
-|社会效益项|说明|
-|--|--|
-|	教研案例数	|产品是否在教学研方面有使用，提供截图等证明材料否|
-|	所获奖项数	|产品是否有获奖，提供截图等证明材料OSCAR尖峰开源项目奖![](/img/Adlik10.png)|
-|	解决就业数	|产品是否有促进就业，提供截图等证明材料无材料|
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