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...@@ -15,7 +15,7 @@ SQL 引擎从接受 SQL 请求到执行的典型流程如下图所示: ...@@ -15,7 +15,7 @@ SQL 引擎从接受 SQL 请求到执行的典型流程如下图所示:
| Parser(词法/语法解析模块) | 在收到用户发送的 SQL 请求串后,Parser 会将字符串分成一个个的"单词",并根据预先设定好的语法规则解析整个请求,将 SQL 请求字符串转换成带有语法结构信息的内存数据结构,称为"语法树"(Syntax Tree)。 | | Parser(词法/语法解析模块) | 在收到用户发送的 SQL 请求串后,Parser 会将字符串分成一个个的"单词",并根据预先设定好的语法规则解析整个请求,将 SQL 请求字符串转换成带有语法结构信息的内存数据结构,称为"语法树"(Syntax Tree)。 |
| Plan Cache(执行计划缓存模块) | 执行计划缓存模块会将该 SQL 第一次生成的执行计划缓存在内存中,后续的执行可以反复执行这个计划,避免了重复查询优化的过程。 | | Plan Cache(执行计划缓存模块) | 执行计划缓存模块会将该 SQL 第一次生成的执行计划缓存在内存中,后续的执行可以反复执行这个计划,避免了重复查询优化的过程。 |
| Resolver(语义解析模块) | Resolver 将生成的"语法树"转换为带有数据库语义信息的内部数据结构。在这一过程中,Resolver 将根据数据库元信息将 SQL 请求中的 token 翻译成对应的对象(例如库、表、列、索引等),生成的数据结构叫做 Statement Tree。 | | Resolver(语义解析模块) | Resolver 将生成的"语法树"转换为带有数据库语义信息的内部数据结构。在这一过程中,Resolver 将根据数据库元信息将 SQL 请求中的 token 翻译成对应的对象(例如库、表、列、索引等),生成的数据结构叫做 Statement Tree。 |
| Transfomer(逻辑改写模块) | 分析用户 SQL 的语义,并根据内部的规则或代价模型,将用户 SQL"改写"为与之等价的其他形式,并将其提供给后续的优化器做进一步的优化。Transformer 的工作方式是在原 Statement Tree 上做等价变换,变换的结果仍然是一棵 Statement Tree。 | | Transformer(逻辑改写模块) | 分析用户 SQL 的语义,并根据内部的规则或代价模型,将用户 SQL"改写"为与之等价的其他形式,并将其提供给后续的优化器做进一步的优化。Transformer 的工作方式是在原 Statement Tree 上做等价变换,变换的结果仍然是一棵 Statement Tree。 |
| Optimizer(优化器) | 优化器是整个 SQL 请求优化的核心,其作用是为 SQL 请求生成最佳的执行计划。在优化过程中,优化器需要综合考虑 SQL 请求的语义、对象数据特征、对象物理分布等多方面因素,解决访问路径选择、联接顺序选择、联接算法选择、分布式计划生成等多个核心问题,最终选择一个对应该 SQL 的最佳执行计划。 | | Optimizer(优化器) | 优化器是整个 SQL 请求优化的核心,其作用是为 SQL 请求生成最佳的执行计划。在优化过程中,优化器需要综合考虑 SQL 请求的语义、对象数据特征、对象物理分布等多方面因素,解决访问路径选择、联接顺序选择、联接算法选择、分布式计划生成等多个核心问题,最终选择一个对应该 SQL 的最佳执行计划。 |
| Code Generator(代码生成器) | 将执行计划转换为可执行的代码,但是不做任何优化选择。 | | Code Generator(代码生成器) | 将执行计划转换为可执行的代码,但是不做任何优化选择。 |
| Executor(执行器) | 启动 SQL 的执行过程。 * 对于本地执行计划,Executor 会简单的从执行计划的顶端的算子开始调用,根据算子自身的逻辑完成整个执行的过程,并返回执行结果。 * 对于远程或分布式计划,将执行树分成多个可以调度的子计划,并通过 RPC 将其发送给相关的节点去执行。 | | Executor(执行器) | 启动 SQL 的执行过程。 * 对于本地执行计划,Executor 会简单的从执行计划的顶端的算子开始调用,根据算子自身的逻辑完成整个执行的过程,并返回执行结果。 * 对于远程或分布式计划,将执行树分成多个可以调度的子计划,并通过 RPC 将其发送给相关的节点去执行。 |
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