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notes/Java 基础.md

@@ -4,7 +4,7 @@
     * [缓存池](#缓存池)
 * [二、String](#二string)
     * [概览](#概览)
-    * [String 不可变的好处](#string-不可变的好处)
+    * [不可变的好处](#不可变的好处)
     * [String, StringBuffer and StringBuilder](#string,-stringbuffer-and-stringbuilder)
     * [String.intern()](#stringintern)
 * [三、运算](#三运算)
@@ -153,7 +153,7 @@ public final class String
     private final char value[];
 ```
 
-## String 不可变的好处
+## 不可变的好处
 
 **1. 可以缓存 hash 值** 
 
@@ -212,7 +212,7 @@ String s5 = "bbb";
 System.out.println(s4 == s5);  // true
 ```
 
-在 Java 7 之前，字符串常量池被放在运行时常量池中，它属于永久代。而在 Java 7，字符串常量池被放在堆中。这是因为永久代的空间有限，在大量使用字符串的场景下会导致 OutOfMemoryError 错误。
+在 Java 7 之前，字符串常量池被放在运行时常量池中，它属于永久代。而在 Java 7，字符串常量池被移到 Native Method 中。这是因为永久代的空间有限，在大量使用字符串的场景下会导致 OutOfMemoryError 错误。
 
 - [StackOverflow : What is String interning?](https://stackoverflow.com/questions/10578984/what-is-string-interning) 
 - [深入解析 String#intern](https://tech.meituan.com/in_depth_understanding_string_intern.html)
@@ -583,19 +583,7 @@ protected void finalize() throws Throwable {}
 
 ## equals()
 
-**1. equals() 与 == 的区别** 
-
-- 对于基本类型，== 判断两个值是否相等，基本类型没有 equals() 方法。
-- 对于引用类型，== 判断两个实例是否引用同一个对象，而 equals() 判断引用的对象是否等价，根据引用的对象的 equals() 方法的具体实现来进行比较。
-
-```java
-Integer x = new Integer(1);
-Integer y = new Integer(1);
-System.out.println(x.equals(y)); // true
-System.out.println(x == y);      // false
-```
-
-**2. 等价关系** 
+**1. 等价关系** 
 
 （一）自反性
 
@@ -632,6 +620,18 @@ x.equals(y) == x.equals(y); // true
 x.equals(null); // false;
 ```
 
+**2. equals() 与 ==** 
+
+- 对于基本类型，== 判断两个值是否相等，基本类型没有 equals() 方法。
+- 对于引用类型，== 判断两个实例是否引用同一个对象，而 equals() 判断引用的对象是否等价，根据引用对象 equals() 方法的具体实现来进行比较。
+
+```java
+Integer x = new Integer(1);
+Integer y = new Integer(1);
+System.out.println(x.equals(y)); // true
+System.out.println(x == y);      // false
+```
+
 **3. 实现** 
 
 - 检查是否为同一个对象的引用，如果是直接返回 true；
@@ -1005,7 +1005,7 @@ public class A {
 
 **4. 静态内部类** 
 
-非静态内部类依赖于需要外部类的实例，而静态内部类不需要。
+非静态内部类依赖于外部类的实例，而静态内部类不需要。
 
 ```java
 public class OuterClass {

notes/Java 容器.md

@@ -14,6 +14,7 @@
     * [ConcurrentHashMap](#concurrenthashmap)
     * [LinkedHashMap](#linkedhashmap)
     * [WeekHashMap](#weekhashmap)
+* [附录](#附录)
 * [参考资料](#参考资料)
 <!-- GFM-TOC -->
 
@@ -24,15 +25,15 @@
 
 ## Collection
 
-<div align="center"> <img src="../pics//java-collections.png"/> </div><br>
+<div align="center"> <img src="../pics//NP4z3i8m38Ntd28NQ4_0KCJ2q044Oez.png"/> </div><br>
 
 ### 1. Set
 
-- HashSet：基于哈希实现，支持快速查找，但不支持有序性操作，例如根据一个范围查找元素的操作。并且失去了元素的插入顺序信息，也就是说使用 Iterator 遍历 HashSet 得到的结果是不确定的。
+- HashSet：基于哈希表实现，支持快速查找。但不支持有序性操作，例如根据一个范围查找元素的操作。并且失去了元素的插入顺序信息，也就是说使用 Iterator 遍历 HashSet 得到的结果是不确定的。
 
 - TreeSet：基于红黑树实现，支持有序性操作，但是查找效率不如 HashSet，HashSet 查找时间复杂度为 O(1)，TreeSet 则为 O(logN)。
 
-- LinkedHashSet：具有 HashSet 的查找效率，且内部使用链表维护元素的插入顺序。
+- LinkedHashSet：具有 HashSet 的查找效率，且内部使用双向链表维护元素的插入顺序。
 
 ### 2. List
 
@@ -50,13 +51,13 @@
 
 ## Map
 
-<div align="center"> <img src="../pics//java-collections1.png"/> </div><br>
+<div align="center"> <img src="../pics//SoWkIImgAStDuUBAp2j9BKfBJ4vLy4q.png"/> </div><br>
 
-- HashMap：基于哈希实现；
+- HashMap：基于哈希表实现；
 
 - HashTable：和 HashMap 类似，但它是线程安全的，这意味着同一时刻多个线程可以同时写入 HashTable 并且不会导致数据不一致。它是遗留类，不应该去使用它。现在可以使用 ConcurrentHashMap 来支持线程安全，并且 ConcurrentHashMap 的效率会更高，因为 ConcurrentHashMap 引入了分段锁。
 
-- LinkedHashMap：使用链表来维护元素的顺序，顺序为插入顺序或者最近最少使用（LRU）顺序。
+- LinkedHashMap：使用双向链表来维护元素的顺序，顺序为插入顺序或者最近最少使用（LRU）顺序。
 
 - TreeMap：基于红黑树实现。
 
@@ -64,7 +65,7 @@
 
 ## 迭代器模式
 
-<div align="center"> <img src="../pics//Iterator-1.jpg"/> </div><br>
+<div align="center"> <img src="../pics//SoWkIImgAStDuUBAp2j9BKfBJ4vLy0G.png"/> </div><br>
 
 Collection 实现了 Iterable 接口，其中的 iterator() 方法能够产生一个 Iterator 对象，通过这个对象就可以迭代遍历 Collection 中的元素。
 
@@ -95,7 +96,7 @@ Integer[] arr = {1, 2, 3};
 List list = Arrays.asList(arr);
 ```
 
-也可以使用以下方式使用 asList()：
+也可以使用以下方式调用 asList()：
 
 ```java
 List list = Arrays.asList(1,2,3);
@@ -111,7 +112,7 @@ List list = Arrays.asList(1,2,3);
 
 ### 1. 概览
 
-实现了 RandomAccess 接口，因此支持随机访问，这是理所当然的，因为 ArrayList 是基于数组实现的。
+实现了 RandomAccess 接口，因此支持随机访问。这是理所当然的，因为 ArrayList 是基于数组实现的。
 
 ```java
 public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
@@ -126,7 +127,9 @@ private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
 
 ### 2. 序列化
 
-基于数组实现，保存元素的数组使用 transient 修饰，该关键字声明数组默认不会被序列化。ArrayList 具有动态扩容特性，因此保存元素的数组不一定都会被使用，那么就没必要全部进行序列化。ArrayList 重写了 writeObject() 和 readObject() 来控制只序列化数组中有元素填充那部分内容。
+ArrayList 基于数组实现，并且具有动态扩容特性，因此保存元素的数组不一定都会被使用，那么就没必要全部进行序列化。
+
+保存元素的数组 elementData 使用 transient 修饰，该关键字声明数组默认不会被序列化。ArrayList 重写了 writeObject() 和 readObject() 来控制只序列化数组中有元素填充那部分内容。
 
 ```java
 transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access
@@ -174,7 +177,7 @@ private void grow(int minCapacity) {
 
 ### 4. 删除元素
 
-需要调用 System.arraycopy() 将 index+1 后面的元素都复制到 index 位置上。
+需要调用 System.arraycopy() 将 index+1 后面的元素都复制到 index 位置上，该操作的时间复杂度为 O(N)，可以看出 ArrayList 删除元素的代价是非常高的。
 
 ```java
 public E remove(int index) {
@@ -311,7 +314,7 @@ CopyOnWriteArrayList 在写操作的同时允许读操作，大大提高了读
 
 ### 1. 概览
 
-基于双向链表实现，内部使用 Node 来存储链表节点信息。
+基于双向链表实现，使用 Node 存储链表节点信息。
 
 ```java
 private static class Node<E> {
@@ -328,7 +331,7 @@ transient Node<E> first;
 transient Node<E> last;
 ```
 
-<div align="center"> <img src="../pics//5158bc2f-83a6-4351-817e-c9b07f955d76.png"/> </div><br>
+<div align="center"> <img src="../pics//49495c95-52e5-4c9a-b27b-92cf235ff5ec.png"/> </div><br>
 
 ### 2. ArrayList 与 LinkedList
 
@@ -474,7 +477,7 @@ public V put(K key, V value) {
 }
 ```
 
-HashMap 允许插入键为 null 的键值对。因为无法调用 null 的 hashCode()，也就无法确定该键值对的桶下标，只能通过强制指定一个桶下标来存放。HashMap 使用第 0 个桶存放键为 null 的键值对。
+HashMap 允许插入键为 null 的键值对。但是因为无法调用 null 的 hashCode() 方法，也就无法确定该键值对的桶下标，只能通过强制指定一个桶下标来存放。HashMap 使用第 0 个桶存放键为 null 的键值对。
 
 ```java
 private V putForNullKey(V value) {
@@ -601,10 +604,10 @@ static int indexFor(int h, int length) {
 
 | 参数 | 含义 |
 | :--: | :-- |
-| capacity | table 的容量大小，默认为 16，需要注意的是 capacity 必须保证为 2 的 n 次方。|
+| capacity | table 的容量大小，默认为 16。需要注意的是 capacity 必须保证为 2 的 n 次方。|
 | size | table 的实际使用量。 |
 | threshold | size 的临界值，size 必须小于 threshold，如果大于等于，就必须进行扩容操作。 |
-| load_factor | 装载因子，table 能够使用的比例，threshold = capacity * load_factor。|
+| loadFactor | 装载因子，table 能够使用的比例，threshold = capacity * loadFactor。|
 
 ```java
 static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;
@@ -851,7 +854,7 @@ public int size() {
 
 ### 3. JDK 1.8 的改动
 
-JDK 1.7 使用分段锁机制来实现并发更新操作，核心类为 Segment，它继承自重入锁 ReentrantLock，并发程度与 Segment 数量相等。
+JDK 1.7 使用分段锁机制来实现并发更新操作，核心类为 Segment，它继承自重入锁 ReentrantLock，并发度与 Segment 数量相等。
 
 JDK 1.8 使用了 CAS 操作来支持更高的并发度，在 CAS 操作失败时使用内置锁 synchronized。
 
@@ -867,7 +870,7 @@ JDK 1.8 使用了 CAS 操作来支持更高的并发度，在 CAS 操作失败
 public class LinkedHashMap<K,V> extends HashMap<K,V> implements Map<K,V>
 ```
 
-内存维护了一个双向循环链表，用来维护插入顺序或者 LRU 顺序。
+内存维护了一个双向链表，用来维护插入顺序或者 LRU 顺序。
 
 ```java
 /**
@@ -881,13 +884,13 @@ transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;
 transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;
 ```
 
-顺序使用 accessOrder 来决定，默认为 false，此时使用的是插入顺序。
+accessOrder 决定了顺序，默认为 false，此时使用的是插入顺序。
 
 ```java
 final boolean accessOrder;
 ```
 
-LinkedHashMap 最重要的是以下用于记录顺序的函数，它们会在 put、get 等方法中调用。
+LinkedHashMap 最重要的是以下用于维护顺序的函数，它们会在 put、get 等方法中调用。
 
 ```java
 void afterNodeAccess(Node<K,V> p) { }
@@ -896,7 +899,7 @@ void afterNodeInsertion(boolean evict) { }
 
 ### afterNodeAccess()
 
-当一个 Node 被访问时，如果 accessOrder 为 true，会将它移到链表尾部。也就是说指定为 LRU 顺序之后，在每次访问一个节点时，会将这个节点移到链表尾部，保证链表尾部是最近访问的节点，那么链表首部就是最近最久未使用的节点。
+当一个节点被访问时，如果 accessOrder 为 true，则会将 该节点移到链表尾部。也就是说指定为 LRU 顺序之后，在每次访问一个节点时，会将这个节点移到链表尾部，保证链表尾部是最近访问的节点，那么链表首部就是最近最久未使用的节点。
 
 ```java
 void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last
@@ -951,7 +954,11 @@ protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
 
 ### LRU 缓存
 
-以下是使用 LinkedHashMap 实现的一个 LRU 缓存，设定最大缓存空间 MAX_ENTRIES  为 3。使用 LinkedHashMap 的构造函数将 accessOrder 设置为 true，开启 LUR 顺序。覆盖 removeEldestEntry() 方法实现，在节点多于 MAX_ENTRIES 就会将最近最久未使用的数据移除。
+以下是使用 LinkedHashMap 实现的一个 LRU 缓存：
+
+- 设定最大缓存空间 MAX_ENTRIES  为 3；
+- 使用 LinkedHashMap 的构造函数将 accessOrder 设置为 true，开启 LUR 顺序；
+- 覆盖 removeEldestEntry() 方法实现，在节点多于 MAX_ENTRIES 就会将最近最久未使用的数据移除。
 
 ```java
 class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {
@@ -1002,7 +1009,9 @@ Tomcat 中的 ConcurrentCache 就使用了 WeakHashMap 来实现缓存功能。
 ConcurrentCache 采取的是分代缓存：
 
 - 经常使用的对象放入 eden 中，eden 使用 ConcurrentHashMap 实现，不用担心会被回收（伊甸园）；
-- 不常用的对象放入 longterm，longterm 使用 WeakHashMap 实现，用来存放比较老的对象，这些老对象会被垃圾收集器回收。
+- 不常用的对象放入 longterm，longterm 使用 WeakHashMap 实现，这些老对象会被垃圾收集器回收。
+- 当调用  get() 方法时，会先从 eden 区获取，如果没有找到的话再到 longterm 获取，当从 longterm 获取到就把对象放入 eden 中，保证频繁被访问的节点不容易被回收。
+- 当调用 put() 方法时，如果缓存当前容量大小超过了 size，那么就将 eden 中的所有对象都放入 longterm 中，利用虚拟机回收掉一部分不经常使用的对象。
 
 ```java
 public final class ConcurrentCache<K, V> {
@@ -1039,6 +1048,90 @@ public final class ConcurrentCache<K, V> {
 }
 ```
 
+# 附录
+
+Collection 绘图源码：
+
+```
+@startuml
+
+interface Collection
+interface Set
+interface List
+interface Queue
+interface SortSet
+
+class HashSet
+class LinkedHashSet
+class TreeSet
+class ArrayList
+class Vector
+class LinkedList
+class PriorityQueue
+
+
+Collection <|-- Set
+Collection <|-- List
+Collection <|-- Queue
+Set <|-- SortSet
+
+Set <|.. HashSet
+Set <|.. LinkedHashSet
+SortSet <|.. TreeSet
+List <|.. ArrayList
+List <|.. Vector
+List <|.. LinkeList
+Queue <|.. LinkedList
+Queue <|.. PriorityQueue
+
+@enduml
+```
+
+Map 绘图源码
+
+```
+@startuml
+
+interface Map
+interface SortMap
+
+class HashTable
+class LinkedHashMap
+class HashMap
+class TreeMap
+
+Map <|.. HashTable
+Map <|.. LinkedHashMap
+Map <|.. HashMap
+Map <|-- SortMap
+SortMap <|.. TreeMap
+
+@enduml
+```
+
+迭代器类图
+
+```
+@startuml
+
+interface Iterable
+interface Collection
+interface List
+interface Set
+interface Queue
+interface Iterator
+interface ListIterator
+
+Iterable <|-- Collection
+Collection <|.. List
+Collection <|.. Set
+Collection <|-- Queue
+Iterator <-- Iterable
+Iterator <|.. ListIterator
+ListIterator <-- List
+
+@enduml
+```
 
 # 参考资料
 

notes/算法.md

@@ -2050,7 +2050,7 @@ public class SparseVector {
 
 如果只有一个圆盘，那么只需要进行一次移动操作。
 
-从上面的讨论可以知道，a<sub>n</sub> = 2 * a<sub>n-1</sub> + 1，显然a<sub>n</sub> = 2<sup>n</sup> - 1，n 圆盘需要移动 2<sup>n</sup> - 1 次。
+从上面的讨论可以知道，a<sub>n</sub> = 2 * a<sub>n-1</sub> + 1，显然 a<sub>n</sub> = 2<sup>n</sup> - 1，n 个圆盘需要移动 2<sup>n</sup> - 1 次。
 
 <div align="center"> <img src="../pics//54f1e052-0596-4b5e-833c-e80d75bf3f9b.png" width="300"/> </div><br>