From 288fb85d924314e5dac93ac033ad0a5573c83487 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: CyC2018 <1029579233@qq.com>
Date: Sun, 5 Aug 2018 15:29:23 +0800
Subject: [PATCH] auto commit
---
"notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" | 34 ++---
"notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" | 139 +++++++++++++++---
"notes/\347\256\227\346\263\225.md" | 2 +-
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7 files changed, 134 insertions(+), 41 deletions(-)
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diff --git "a/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md" "b/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md"
index f5133a6f..bcb94acc 100644
--- "a/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md"
+++ "b/notes/Java \345\237\272\347\241\200.md"
@@ -4,7 +4,7 @@
* [缓存池](#缓存池)
* [二、String](#二string)
* [概览](#概览)
- * [String 不可变的好处](#string-不可变的好处)
+ * [不可变的好处](#不可变的好处)
* [String, StringBuffer and StringBuilder](#string,-stringbuffer-and-stringbuilder)
* [String.intern()](#stringintern)
* [三、运算](#三运算)
@@ -153,7 +153,7 @@ public final class String
private final char value[];
```
-## String 不可变的好处
+## 不可变的好处
**1. 可以缓存 hash 值**
@@ -212,7 +212,7 @@ String s5 = "bbb";
System.out.println(s4 == s5); // true
```
-在 Java 7 之前，字符串常量池被放在运行时常量池中，它属于永久代。而在 Java 7，字符串常量池被放在堆中。这是因为永久代的空间有限，在大量使用字符串的场景下会导致 OutOfMemoryError 错误。
+在 Java 7 之前，字符串常量池被放在运行时常量池中，它属于永久代。而在 Java 7，字符串常量池被移到 Native Method 中。这是因为永久代的空间有限，在大量使用字符串的场景下会导致 OutOfMemoryError 错误。
- [StackOverflow : What is String interning?](https://stackoverflow.com/questions/10578984/what-is-string-interning)
- [深入解析 String#intern](https://tech.meituan.com/in_depth_understanding_string_intern.html)
@@ -583,19 +583,7 @@ protected void finalize() throws Throwable {}
## equals()
-**1. equals() 与 == 的区别**
-
-- 对于基本类型，== 判断两个值是否相等，基本类型没有 equals() 方法。
-- 对于引用类型，== 判断两个实例是否引用同一个对象，而 equals() 判断引用的对象是否等价，根据引用的对象的 equals() 方法的具体实现来进行比较。
-
-```java
-Integer x = new Integer(1);
-Integer y = new Integer(1);
-System.out.println(x.equals(y)); // true
-System.out.println(x == y); // false
-```
-
-**2. 等价关系**
+**1. 等价关系**
（一）自反性
@@ -632,6 +620,18 @@ x.equals(y) == x.equals(y); // true
x.equals(null); // false;
```
+**2. equals() 与 ==**
+
+- 对于基本类型，== 判断两个值是否相等，基本类型没有 equals() 方法。
+- 对于引用类型，== 判断两个实例是否引用同一个对象，而 equals() 判断引用的对象是否等价，根据引用对象 equals() 方法的具体实现来进行比较。
+
+```java
+Integer x = new Integer(1);
+Integer y = new Integer(1);
+System.out.println(x.equals(y)); // true
+System.out.println(x == y); // false
+```
+
**3. 实现**
- 检查是否为同一个对象的引用，如果是直接返回 true；
@@ -1005,7 +1005,7 @@ public class A {
**4. 静态内部类**
-非静态内部类依赖于需要外部类的实例，而静态内部类不需要。
+非静态内部类依赖于外部类的实例，而静态内部类不需要。
```java
public class OuterClass {
diff --git "a/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md" "b/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md"
index c6fc88f4..27a783f1 100644
--- "a/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md"
+++ "b/notes/Java \345\256\271\345\231\250.md"
@@ -14,6 +14,7 @@
* [ConcurrentHashMap](#concurrenthashmap)
* [LinkedHashMap](#linkedhashmap)
* [WeekHashMap](#weekhashmap)
+* [附录](#附录)
* [参考资料](#参考资料)
@@ -24,15 +25,15 @@
## Collection
- 
+ 
### 1. Set
-- HashSet：基于哈希实现，支持快速查找，但不支持有序性操作，例如根据一个范围查找元素的操作。并且失去了元素的插入顺序信息，也就是说使用 Iterator 遍历 HashSet 得到的结果是不确定的。
+- HashSet：基于哈希表实现，支持快速查找。但不支持有序性操作，例如根据一个范围查找元素的操作。并且失去了元素的插入顺序信息，也就是说使用 Iterator 遍历 HashSet 得到的结果是不确定的。
- TreeSet：基于红黑树实现，支持有序性操作，但是查找效率不如 HashSet，HashSet 查找时间复杂度为 O(1)，TreeSet 则为 O(logN)。
-- LinkedHashSet：具有 HashSet 的查找效率，且内部使用链表维护元素的插入顺序。
+- LinkedHashSet：具有 HashSet 的查找效率，且内部使用双向链表维护元素的插入顺序。
### 2. List
@@ -50,13 +51,13 @@
## Map
- 
+ 
-- HashMap：基于哈希实现；
+- HashMap：基于哈希表实现；
- HashTable：和 HashMap 类似，但它是线程安全的，这意味着同一时刻多个线程可以同时写入 HashTable 并且不会导致数据不一致。它是遗留类，不应该去使用它。现在可以使用 ConcurrentHashMap 来支持线程安全，并且 ConcurrentHashMap 的效率会更高，因为 ConcurrentHashMap 引入了分段锁。
-- LinkedHashMap：使用链表来维护元素的顺序，顺序为插入顺序或者最近最少使用（LRU）顺序。
+- LinkedHashMap：使用双向链表来维护元素的顺序，顺序为插入顺序或者最近最少使用（LRU）顺序。
- TreeMap：基于红黑树实现。
@@ -64,7 +65,7 @@
## 迭代器模式
- 
+ 
Collection 实现了 Iterable 接口，其中的 iterator() 方法能够产生一个 Iterator 对象，通过这个对象就可以迭代遍历 Collection 中的元素。
@@ -95,7 +96,7 @@ Integer[] arr = {1, 2, 3};
List list = Arrays.asList(arr);
```
-也可以使用以下方式使用 asList()：
+也可以使用以下方式调用 asList()：
```java
List list = Arrays.asList(1,2,3);
@@ -111,7 +112,7 @@ List list = Arrays.asList(1,2,3);
### 1. 概览
-实现了 RandomAccess 接口，因此支持随机访问，这是理所当然的，因为 ArrayList 是基于数组实现的。
+实现了 RandomAccess 接口，因此支持随机访问。这是理所当然的，因为 ArrayList 是基于数组实现的。
```java
public class ArrayList extends AbstractList
@@ -126,7 +127,9 @@ private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10;
### 2. 序列化
-基于数组实现，保存元素的数组使用 transient 修饰，该关键字声明数组默认不会被序列化。ArrayList 具有动态扩容特性，因此保存元素的数组不一定都会被使用，那么就没必要全部进行序列化。ArrayList 重写了 writeObject() 和 readObject() 来控制只序列化数组中有元素填充那部分内容。
+ArrayList 基于数组实现，并且具有动态扩容特性，因此保存元素的数组不一定都会被使用，那么就没必要全部进行序列化。
+
+保存元素的数组 elementData 使用 transient 修饰，该关键字声明数组默认不会被序列化。ArrayList 重写了 writeObject() 和 readObject() 来控制只序列化数组中有元素填充那部分内容。
```java
transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access
@@ -174,7 +177,7 @@ private void grow(int minCapacity) {
### 4. 删除元素
-需要调用 System.arraycopy() 将 index+1 后面的元素都复制到 index 位置上。
+需要调用 System.arraycopy() 将 index+1 后面的元素都复制到 index 位置上，该操作的时间复杂度为 O(N)，可以看出 ArrayList 删除元素的代价是非常高的。
```java
public E remove(int index) {
@@ -311,7 +314,7 @@ CopyOnWriteArrayList 在写操作的同时允许读操作，大大提高了读
### 1. 概览
-基于双向链表实现，内部使用 Node 来存储链表节点信息。
+基于双向链表实现，使用 Node 存储链表节点信息。
```java
private static class Node {
@@ -328,7 +331,7 @@ transient Node first;
transient Node last;
```
- 
+ 
### 2. ArrayList 与 LinkedList
@@ -474,7 +477,7 @@ public V put(K key, V value) {
}
```
-HashMap 允许插入键为 null 的键值对。因为无法调用 null 的 hashCode()，也就无法确定该键值对的桶下标，只能通过强制指定一个桶下标来存放。HashMap 使用第 0 个桶存放键为 null 的键值对。
+HashMap 允许插入键为 null 的键值对。但是因为无法调用 null 的 hashCode() 方法，也就无法确定该键值对的桶下标，只能通过强制指定一个桶下标来存放。HashMap 使用第 0 个桶存放键为 null 的键值对。
```java
private V putForNullKey(V value) {
@@ -601,10 +604,10 @@ static int indexFor(int h, int length) {
| 参数 | 含义 |
| :--: | :-- |
-| capacity | table 的容量大小，默认为 16，需要注意的是 capacity 必须保证为 2 的 n 次方。|
+| capacity | table 的容量大小，默认为 16。需要注意的是 capacity 必须保证为 2 的 n 次方。|
| size | table 的实际使用量。 |
| threshold | size 的临界值，size 必须小于 threshold，如果大于等于，就必须进行扩容操作。 |
-| load_factor | 装载因子，table 能够使用的比例，threshold = capacity * load_factor。|
+| loadFactor | 装载因子，table 能够使用的比例，threshold = capacity * loadFactor。|
```java
static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;
@@ -851,7 +854,7 @@ public int size() {
### 3. JDK 1.8 的改动
-JDK 1.7 使用分段锁机制来实现并发更新操作，核心类为 Segment，它继承自重入锁 ReentrantLock，并发程度与 Segment 数量相等。
+JDK 1.7 使用分段锁机制来实现并发更新操作，核心类为 Segment，它继承自重入锁 ReentrantLock，并发度与 Segment 数量相等。
JDK 1.8 使用了 CAS 操作来支持更高的并发度，在 CAS 操作失败时使用内置锁 synchronized。
@@ -867,7 +870,7 @@ JDK 1.8 使用了 CAS 操作来支持更高的并发度，在 CAS 操作失败
public class LinkedHashMap extends HashMap implements Map
```
-内存维护了一个双向循环链表，用来维护插入顺序或者 LRU 顺序。
+内存维护了一个双向链表，用来维护插入顺序或者 LRU 顺序。
```java
/**
@@ -881,13 +884,13 @@ transient LinkedHashMap.Entry head;
transient LinkedHashMap.Entry tail;
```
-顺序使用 accessOrder 来决定，默认为 false，此时使用的是插入顺序。
+accessOrder 决定了顺序，默认为 false，此时使用的是插入顺序。
```java
final boolean accessOrder;
```
-LinkedHashMap 最重要的是以下用于记录顺序的函数，它们会在 put、get 等方法中调用。
+LinkedHashMap 最重要的是以下用于维护顺序的函数，它们会在 put、get 等方法中调用。
```java
void afterNodeAccess(Node p) { }
@@ -896,7 +899,7 @@ void afterNodeInsertion(boolean evict) { }
### afterNodeAccess()
-当一个 Node 被访问时，如果 accessOrder 为 true，会将它移到链表尾部。也就是说指定为 LRU 顺序之后，在每次访问一个节点时，会将这个节点移到链表尾部，保证链表尾部是最近访问的节点，那么链表首部就是最近最久未使用的节点。
+当一个节点被访问时，如果 accessOrder 为 true，则会将 该节点移到链表尾部。也就是说指定为 LRU 顺序之后，在每次访问一个节点时，会将这个节点移到链表尾部，保证链表尾部是最近访问的节点，那么链表首部就是最近最久未使用的节点。
```java
void afterNodeAccess(Node e) { // move node to last
@@ -951,7 +954,11 @@ protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {
### LRU 缓存
-以下是使用 LinkedHashMap 实现的一个 LRU 缓存，设定最大缓存空间 MAX_ENTRIES 为 3。使用 LinkedHashMap 的构造函数将 accessOrder 设置为 true，开启 LUR 顺序。覆盖 removeEldestEntry() 方法实现，在节点多于 MAX_ENTRIES 就会将最近最久未使用的数据移除。
+以下是使用 LinkedHashMap 实现的一个 LRU 缓存：
+
+- 设定最大缓存空间 MAX_ENTRIES 为 3；
+- 使用 LinkedHashMap 的构造函数将 accessOrder 设置为 true，开启 LUR 顺序；
+- 覆盖 removeEldestEntry() 方法实现，在节点多于 MAX_ENTRIES 就会将最近最久未使用的数据移除。
```java
class LRUCache extends LinkedHashMap {
@@ -1002,7 +1009,9 @@ Tomcat 中的 ConcurrentCache 就使用了 WeakHashMap 来实现缓存功能。
ConcurrentCache 采取的是分代缓存：
- 经常使用的对象放入 eden 中，eden 使用 ConcurrentHashMap 实现，不用担心会被回收（伊甸园）；
-- 不常用的对象放入 longterm，longterm 使用 WeakHashMap 实现，用来存放比较老的对象，这些老对象会被垃圾收集器回收。
+- 不常用的对象放入 longterm，longterm 使用 WeakHashMap 实现，这些老对象会被垃圾收集器回收。
+- 当调用 get() 方法时，会先从 eden 区获取，如果没有找到的话再到 longterm 获取，当从 longterm 获取到就把对象放入 eden 中，保证频繁被访问的节点不容易被回收。
+- 当调用 put() 方法时，如果缓存当前容量大小超过了 size，那么就将 eden 中的所有对象都放入 longterm 中，利用虚拟机回收掉一部分不经常使用的对象。
```java
public final class ConcurrentCache {
@@ -1039,6 +1048,90 @@ public final class ConcurrentCache {
}
```
+# 附录
+
+Collection 绘图源码：
+
+```
+@startuml
+
+interface Collection
+interface Set
+interface List
+interface Queue
+interface SortSet
+
+class HashSet
+class LinkedHashSet
+class TreeSet
+class ArrayList
+class Vector
+class LinkedList
+class PriorityQueue
+
+
+Collection <|-- Set
+Collection <|-- List
+Collection <|-- Queue
+Set <|-- SortSet
+
+Set <|.. HashSet
+Set <|.. LinkedHashSet
+SortSet <|.. TreeSet
+List <|.. ArrayList
+List <|.. Vector
+List <|.. LinkeList
+Queue <|.. LinkedList
+Queue <|.. PriorityQueue
+
+@enduml
+```
+
+Map 绘图源码
+
+```
+@startuml
+
+interface Map
+interface SortMap
+
+class HashTable
+class LinkedHashMap
+class HashMap
+class TreeMap
+
+Map <|.. HashTable
+Map <|.. LinkedHashMap
+Map <|.. HashMap
+Map <|-- SortMap
+SortMap <|.. TreeMap
+
+@enduml
+```
+
+迭代器类图
+
+```
+@startuml
+
+interface Iterable
+interface Collection
+interface List
+interface Set
+interface Queue
+interface Iterator
+interface ListIterator
+
+Iterable <|-- Collection
+Collection <|.. List
+Collection <|.. Set
+Collection <|-- Queue
+Iterator <-- Iterable
+Iterator <|.. ListIterator
+ListIterator <-- List
+
+@enduml
+```
# 参考资料
diff --git "a/notes/\347\256\227\346\263\225.md" "b/notes/\347\256\227\346\263\225.md"
index f440111c..fb878742 100644
--- "a/notes/\347\256\227\346\263\225.md"
+++ "b/notes/\347\256\227\346\263\225.md"
@@ -2050,7 +2050,7 @@ public class SparseVector {
如果只有一个圆盘，那么只需要进行一次移动操作。
-从上面的讨论可以知道，an = 2 * an-1 + 1，显然an = 2n - 1，n 圆盘需要移动 2n - 1 次。
+从上面的讨论可以知道，an = 2 * an-1 + 1，显然 an = 2n - 1，n 个圆盘需要移动 2n - 1 次。
diff --git a/pics/49495c95-52e5-4c9a-b27b-92cf235ff5ec.png b/pics/49495c95-52e5-4c9a-b27b-92cf235ff5ec.png
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..662d99c3044a61731686ce2960dbd278764f2fb1
GIT binary patch
literal 10240
zcmeHtXH-*LyKdYTwp$T}04hxdAs|J%bQMBCN(e=yL=>c`gb0XqvfXY(7EL+`1Xy&G
zAicu|35YaNdY2X;^iUJZUHF~v8=jwcjQi)@aegE#D|5|v&i8rCob!2Cpn*P$`Hzc#
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zf~mE^7JfUeR)S5mjwGcdYUAbkVm5Cj%h+bI&1>4>b(76uO3SU~toUrnW@2uha2PnG*OKEI;;@kh~nat`!N=0a9
z0U)(jApLxx9>x)m=X~1xArRN?ekXV6N2RDZhHnYS6iQvYfgCvjSpRUuJRd1@Zh_oQ
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zSMMTM+v24QLd1Z&{f+#j*yhVZXrk_E?v1^8lH0`FvArdCx|{+0lzq^IYo`jOI&AW-
z+Wu--;OcN+AH`DWj3*QX>o@~smz$^MZH%a8IihlDs9a+)vS-nNGE^lVrsIfNn45FH
z&l~V}n4uB86%K%EsR*Ld&&yxntSJKUPemBQYfd61d%Txx?DwP9ezu)a+1uNjvD!&R
z(Afd&hX??U#NWo~X59JKV`?R~xj1AWb2=EDMI!+9PJsQIhO2AQ4Y&Cyvj{F^S3Wdj
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zDo$JvT8gg0$3vV~2W`x{Fr1wFvgu|6yJGFjwIsI45U=m8U1=y`fY&ygoy=IS8&iwWor?t3kSO>?N5zQzy8olpdyfJzo&;8k+!UATQm;v9EE
z^t*HXnm5YS6VN^rY+ioGTaXpPep;z54e_EZo0*U~>mycNU8Ym)v~Kf}oQ2p7R8Qiu
zHr@6+?e7X7Im|VZPr9>%1GQ|oSAI-1apBKFcGWm2F}JxH)^BW!A|EFMbzq69(}WOVL?xvswALj
zy3AVhW8;M6DgvmWXaf_M(m#UzV&*;imvIpnKQv|_HeYn;R`D6BW1bsrq3Dm&L+#p<
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