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上级 fba70dde
## 主题
Android 移动端模型推理部署
## 讲师
赵凯<br/>
毕业于四川大学,旷视科技移动业务团队高级工程师,加入旷视前就职于联发科从事手机安卓底层开发。目前主要工作是基于深度学习的视频类效果算法实现、应用及优化。
## 概要
以ShuffleNet V2为例, 介绍如何将预训练的模型部署到Android 移动终端,结合Camera完成实时推理实现。<br/>
- 预训练模型获取及转换;<br/>
- 网络输入和输出讲解;<br/>
- MegEngine交叉编译及部署;<br/>
- Android Camera预览实时推理。<br/>
## 资料
[5. Android 移动端模型推理部署.pdf](./slides/5.%20Android%20移动端模型推理部署.pdf)<br/>
[5. Android 移动端模型推理部署.zip](./notebooks/5.%20Android%20移动端模型推理部署.zip)<br/>
## 视频地址
https://www.bilibili.com/video/BV1ek4y127sP
## 作业
使用ResNet预训练模型完成基于Android Camera的实时推理。<br/>
- 1.了解ModelHub 使用<br/>
- 2.了解模型预处理方法<br/>
- 3.了解Android 移动端快速部署方法<br/>
要求: 完成课程内容后,需要提供测试效果原图,standalone测试原图的运行结果图和Android Camera实 时预览推理效果图
### 如何提交
将提供测试效果原图,standalone测试原图的运行结果图和Android Camera实时预览推理效果图及个人信息发送到邮箱:mgesupport@megvii.com
**邮件标题:** 天元入门第五次课程作业
**邮件内容**
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