diff --git "a/\351\233\266\345\237\272\347\241\200\345\205\245\351\227\250\346\227\267\350\247\206\345\244\251\345\205\203MegEngine/5. Android \347\247\273\345\212\250\347\253\257\346\250\241\345\236\213\346\216\250\347\220\206\351\203\250\347\275\262.md" "b/\351\233\266\345\237\272\347\241\200\345\205\245\351\227\250\346\227\267\350\247\206\345\244\251\345\205\203MegEngine/5. Android \347\247\273\345\212\250\347\253\257\346\250\241\345\236\213\346\216\250\347\220\206\351\203\250\347\275\262.md"
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..41da5b1b4a7d7cee542d34a918e813a1ebba6f45
--- /dev/null
+++ "b/\351\233\266\345\237\272\347\241\200\345\205\245\351\227\250\346\227\267\350\247\206\345\244\251\345\205\203MegEngine/5. Android \347\247\273\345\212\250\347\253\257\346\250\241\345\236\213\346\216\250\347\220\206\351\203\250\347\275\262.md"	
@@ -0,0 +1,42 @@
+## 主题
+Android 移动端模型推理部署
+## 讲师
+赵凯<br/>
+毕业于四川大学，旷视科技移动业务团队高级工程师，加入旷视前就职于联发科从事手机安卓底层开发。目前主要工作是基于深度学习的视频类效果算法实现、应用及优化。
+## 概要
+以ShuffleNet V2为例, 介绍如何将预训练的模型部署到Android 移动终端，结合Camera完成实时推理实现。<br/>
+- 预训练模型获取及转换；<br/>
+- 网络输入和输出讲解；<br/>
+- MegEngine交叉编译及部署；<br/>
+- Android Camera预览实时推理。<br/>
+
+## 资料
+[5. Android 移动端模型推理部署.pdf](./slides/5.%20Android%20移动端模型推理部署.pdf)<br/>
+[5. Android 移动端模型推理部署.zip](./notebooks/5.%20Android%20移动端模型推理部署.zip)<br/>
+
+## 视频地址
+https://www.bilibili.com/video/BV1ek4y127sP
+## 作业
+
+使用ResNet预训练模型完成基于Android Camera的实时推理。<br/>
+
+- 1.了解ModelHub 使用<br/>
+- 2.了解模型预处理方法<br/>
+- 3.了解Android 移动端快速部署方法<br/>
+
+要求： 完成课程内容后，需要提供测试效果原图，standalone测试原图的运行结果图和Android Camera实 时预览推理效果图
+
+### 如何提交
+
+将提供测试效果原图，standalone测试原图的运行结果图和Android Camera实时预览推理效果图及个人信息发送到邮箱：mgesupport@megvii.com
+
+**邮件标题：** 天元入门第五次课程作业
+
+**邮件内容**
+
+* 截图
+* 姓名：
+* 学校（公司）：
+* 电话：
+* 邮寄地址：
+