3.模型构建和训练进阶 I:分类问题.md 1.1 KB
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## 主题
模型构建和训练进阶 I:分类问题
## 讲师
周亦庄<br/>
毕业于清华大学,旷视研究院基础模型算法研究员,负责 MegEngine的模型库构建、NAS算法以及多机多卡训练系统,对模型训练有丰富经验。
## 概要
* 图片分类任务背景和ImageNet数据集
* 以cifar10为数据进行resnet18网络训练
* 模型测试、保存和读取、以及学习率调整

## PPT地址

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[3.模型构建和训练进阶 I:分类问题.pptx](./PPT合集/3.模型构建和训练进阶%20I:分类问题.pptx)
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## 视频地址

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https://www.bilibili.com/video/BV1oi4y1u73B
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## 作业
**使用MegEngine训练一个MNIST分类网络<br/>**

* MNIST为手写数字数据集,可以在megengine.data中找到
* 分类网络可以使用普通的LeNet,也可以使用卷积的LeNet或其他网络


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