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零基础入门旷视天元MegEngine/模型构建和训练进阶 I：分类问题.md

+## 主题
+模型构建和训练进阶 I：分类问题
+## 讲师
+周亦庄<br/>
+毕业于清华大学，旷视研究院基础模型算法研究员，负责 MegEngine的模型库构建、NAS算法以及多机多卡训练系统，对模型训练有丰富经验。
+## 概要
+* 图片分类任务背景和ImageNet数据集
+* 以cifar10为数据进行resnet18网络训练
+* 模型测试、保存和读取、以及学习率调整
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+## PPT地址
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+[3.模型构建和训练进阶 I：分类问题.pptx](./PPT合集/3.模型构建和训练进阶 I：分类问题.pptx)
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+## 视频地址
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+待补充
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+## 作业
+**使用MegEngine训练一个MNIST分类网络<br/>**
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+* MNIST为手写数字数据集，可以在megengine.data中找到
+* 分类网络可以使用普通的LeNet，也可以使用卷积的LeNet或其他网络
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+### 如何提交
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+将运行成功的截图及个人信息发送到邮箱：mgesupport@megvii.com
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+**邮件标题：** 天元入门第三次课程作业
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+**邮件内容**
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+* 截图
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