Update 包装生产日期识别.md

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@@ -680,10 +680,6 @@ python tools/train.py -c configs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml \
 
 可以看到，相较于原始PP-OCRv3的识别精度62.99%，使用合成数据+真实数据finetune后，识别精度能提升24%。
 
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-<img src="https://ai-studio-static-online.cdn.bcebos.com/dd721099bd50478f9d5fb13d8dd00fad69c22d6848244fd3a1d3980d7fefc63e"  width = "150" height = "150" />
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-将下载或训练完成的模型放置在对应目录下即可完成模型推理。
+如需获取已训练模型，可以同样扫描上方二维码下载，将下载或训练完成的模型放置在对应目录下即可完成模型推理。
 
 模型的推理部署方法可以参考repo文档： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.5/deploy/README_ch.md