diff --git "a/applications/\345\214\205\350\243\205\347\224\237\344\272\247\346\227\245\346\234\237\350\257\206\345\210\253.md" "b/applications/\345\214\205\350\243\205\347\224\237\344\272\247\346\227\245\346\234\237\350\257\206\345\210\253.md" index d24bacd58449f32ab5d568eee63722af6c38bf6d..73c174c4f954d7cd348b57fc5d6b00f6c5dab64b 100644 --- "a/applications/\345\214\205\350\243\205\347\224\237\344\272\247\346\227\245\346\234\237\350\257\206\345\210\253.md" +++ "b/applications/\345\214\205\350\243\205\347\224\237\344\272\247\346\227\245\346\234\237\350\257\206\345\210\253.md" @@ -680,10 +680,6 @@ python tools/train.py -c configs/rec/PP-OCRv3/ch_PP-OCRv3_rec_distillation.yml \ 可以看到,相较于原始PP-OCRv3的识别精度62.99%,使用合成数据+真实数据finetune后,识别精度能提升24%。 -如需获取已训练模型,请扫码填写问卷,加入PaddleOCR官方交流群获取全部OCR垂类模型下载链接、《动手学OCR》电子书等全套OCR学习资料🎁 -
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-将下载或训练完成的模型放置在对应目录下即可完成模型推理。 +如需获取已训练模型,可以同样扫描上方二维码下载,将下载或训练完成的模型放置在对应目录下即可完成模型推理。 模型的推理部署方法可以参考repo文档: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.5/deploy/README_ch.md