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4月 16, 2022
作者:
陶建辉(Jeff)
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4月 16, 2022
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@@ -24,15 +24,16 @@ TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库。而且
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@@ -24,15 +24,16 @@ TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库。而且
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**互动 Console**
: 通过命令行 console,不用编程,执行 SQL 语句就能做即席查询、各种数据库的操作、管理以及集群的维护.
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**互动 Console**
: 通过命令行 console,不用编程,执行 SQL 语句就能做即席查询、各种数据库的操作、管理以及集群的维护.
采用 TDengine,可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本大幅降低。
但需要指出的是,因充分利用了物联网时序数据的特点,它无法用来处理网络爬虫、微博、微信、电商、ERP、CRM 等通用型数据
。
采用 TDengine,可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本大幅降低。
表现在几个方面,1:由于其超强性能,它能将系统需要的计算资源和存储资源大幅降低;2:因为采用SQL接口,能与众多第三放软件无缝集成,学习迁移成本大幅下降;3:因为其All In One的特性,系统复杂度降低,能降研发成本;4:因为运维维护简单,运营维护成本能大幅降低
。
在整个时序大数据平台中,TDengine在其中扮演的角色如下:
![
TDengine技术生态图
](
eco_system.png
)
![
TDengine技术生态图
](
eco_system.png
)
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图 1. TDengine技术生态图
</center>
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图 1. TDengine技术生态图
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## TDengine 总体适用场景
## TDengine 总体适用场景
作为一个高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库,TDengine 的典型适用场景包括但不限于 IoT
和 DevOps,尤其是在大数据量的情况下。本文后续的介绍主要针对这些应用场景
。
作为一个高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库,TDengine 的典型适用场景包括但不限于 IoT
、工业互联网、车联网、IT运维、能源、金融证券等领域。需要指出的是,TDengine是针对时序数据场景设计的专用数据库和专用大数据处理工具,因充分利用了时序大数据的特点,它无法用来处理网络爬虫、微博、微信、电商、ERP、CRM 等通用型数据。本文对适用场景做更多详细的分析
。
### 数据源特点和需求
### 数据源特点和需求
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