diff --git a/docs-cn/01-intro/01-intro.md b/docs-cn/01-intro/01-intro.md
index 23eb2e3240110fb36a43b36b39a09ee8dbc34819..f1e70a1af72ff0c61cd5007cdd62205e369ffc58 100644
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@@ -24,15 +24,16 @@ TDengine 是一款高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库。而且
 
 - **互动 Console**: 通过命令行 console，不用编程，执行 SQL 语句就能做即席查询、各种数据库的操作、管理以及集群的维护.
 
-采用 TDengine，可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本大幅降低。但需要指出的是，因充分利用了物联网时序数据的特点，它无法用来处理网络爬虫、微博、微信、电商、ERP、CRM 等通用型数据。
+采用 TDengine，可将典型的物联网、车联网、工业互联网大数据平台的总拥有成本大幅降低。表现在几个方面，1：由于其超强性能，它能将系统需要的计算资源和存储资源大幅降低；2：因为采用SQL接口，能与众多第三放软件无缝集成，学习迁移成本大幅下降；3：因为其All In One的特性，系统复杂度降低，能降研发成本；4：因为运维维护简单，运营维护成本能大幅降低。
 
+在整个时序大数据平台中，TDengine在其中扮演的角色如下：
 ![TDengine技术生态图](eco_system.png)
 
 <center>图 1. TDengine技术生态图</center>
 
 ## TDengine 总体适用场景
 
-作为一个高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库，TDengine 的典型适用场景包括但不限于 IoT 和 DevOps，尤其是在大数据量的情况下。本文后续的介绍主要针对这些应用场景。
+作为一个高性能、分布式、支持 SQL 的时序数据库，TDengine 的典型适用场景包括但不限于 IoT、工业互联网、车联网、IT运维、能源、金融证券等领域。需要指出的是，TDengine是针对时序数据场景设计的专用数据库和专用大数据处理工具，因充分利用了时序大数据的特点，它无法用来处理网络爬虫、微博、微信、电商、ERP、CRM 等通用型数据。本文对适用场景做更多详细的分析。
 
 ### 数据源特点和需求