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docs: correct a lot of bad links and some refining

docs-cn/03-get-started/03-get-started.md

@@ -44,8 +44,8 @@ import PkgInstall from "./\_pkg_install.mdx";
 import AptGetInstall from "./\_apt_get_install.mdx";
 import SrcInstall from "./\_src_install.mdx";
 
-TDengine 包括服务端、客户端和周边生态工具软件，目前 2.0 版服务端仅在 Linux 系统上安装和运行，后续将支持 Windows、macOS 等系统。客户端可以在 Windows 或 Linux 上安装和运行。在任何操作系统上的应用都可以使用 RESTful 接口连接服务端程序 taosd，其中 2.4 之后版本默认使用单独运行的独立组件 taosAdapter 提供 http 服务和更多数据写入方式。taosAdapter 需要手动启动。
-之前版本 TDengine 服务端，以及所有服务端 lite 版，均使用内置 http 服务。
+TDengine 包括服务端、客户端和周边生态工具软件，目前 2.0 版服务端仅在 Linux 系统上安装和运行，后续将支持 Windows、macOS 等系统。客户端可以在 Windows 或 Linux 上安装和运行。在任何操作系统上的应用都可以使用 RESTful 接口连接 TDengine，其中 2.4 之后版本默认使用单独运行的独立组件 taosAdapter 提供 http 服务和更多数据写入方式, taosAdapter 需要手动启动。
+2.4 之前的版本中 TDengine 服务端，以及所有服务端 lite 版，均使用由 taosd 内置的 http 服务。
 
 TDengine 支持 X64/ARM64/MIPS64/Alpha64 硬件平台，后续将支持 ARM32、RISC-V 等 CPU 架构。
 

docs-cn/03-get-started/_apt_get_install.mdx

-如果，可以使用 apt-get 工具从官方仓库安装。
+可以使用 apt-get 工具从官方仓库安装。
 
 **安装包仓库**
 

docs-cn/03-get-started/_pkg_install.mdx

 import PkgList from "./_pkg_list.mdx";
 
-TDengine 的安装非常简单，从下载到安装成功仅仅只要几秒钟。
+使用安装包安装 TDengine 非常简单，从下载到安装成功仅仅只要几秒钟。
 
 为方便使用，从 2.4.0.10 开始，标准的服务端安装包包含了 taos、taosd、taosAdapter、taosdump、taosBenchmark、TDinsight 安装脚本和示例代码；如果您只需要用到服务端程序和客户端连接的 C/C++ 语言支持，也可以仅下载 lite 版本的安装包。
 
@@ -8,6 +8,8 @@ TDengine 的安装非常简单，从下载到安装成功仅仅只要几秒钟
 
 发布版本包括稳定版和 Beta 版，Beta 版含有更多新功能。正式上线或测试建议安装稳定版。您可以根据需要选择下载：
 
-<PkgList />
+**所有下载**
+
+https://www.taosdata.com/all-downloads
 
 具体的安装方法，请参见 [安装包的安装和卸载](/operation/pkg-install) 以及 [视频教程](https://www.taosdata.com/blog/2020/11/11/1941.html)。

docs-cn/04-connect/index.mdx

@@ -21,7 +21,7 @@ TDengine 提高了多种编程语言的连接器方便用户开发应用程序
 连接器建立连接的方式，从本质上分为三种:
   1. 通过 taosAdapter 组件提供的 RESTful API 建立连接。
   2. 通过 taosAdapter 组件提供的 WebSocket API 建立连接（目前只有 Java 连接器支持）。
-  3. 通过客户端驱动程序直接与服务端程序(taosd)建立连接，这种连接方式下文中简称“本地连接”。
+  3. 通过客户端驱动程序直接与服务端程序 taosd 建立连接，这种连接方式下文中简称“本地连接”。
 
 无论使用何种方式建立连接，连接器都提供了相同或相似的 API 操作数据库，都可以执行 SQL 语句，只是初始化连接的方式稍有不同，用户在使用上不会感到太大差别。
 

docs-cn/05-model/index.mdx

@@ -3,7 +3,7 @@ slug: /model
 title: TDengine 数据建模
 ---
 
-TDengine 采用关系型数据模型，需要建库、建表。因此对于一个具体的应用场景，需要考虑库、超级表和普通表的设计。本节不讨论细致的语法规则，只介绍概念。
+TDengine 采用类关系型数据模型，需要建库、建表。因此对于一个具体的应用场景，需要考虑库、超级表和普通表的设计。本节不讨论细致的语法规则，只介绍概念。
 
 关于数据建模请参考[视频教程](https://www.taosdata.com/blog/2020/11/11/1945.html)。
 
@@ -49,7 +49,7 @@ CREATE STABLE meters (ts timestamp, current float, voltage int, phase float) TAG
 
 每一种类型的数据采集点需要建立一个超级表，因此一个物联网系统，往往会有多个超级表。对于电网，我们就需要对智能电表、变压器、母线、开关等都建立一个超级表。在物联网中，一个设备就可能有多个数据采集点（比如一台风力发电的风机，有的采集点采集电流、电压等电参数，有的采集点采集温度、湿度、风向等环境参数），这个时候，对这一类型的设备，需要建立多张超级表。
 
-一张超级表最多容许 1024 列，如果一个采集点采集的物理量个数超过 1024，需要建多张超级表来处理。一个系统可以有多个 DB，一个 DB 里可以有一到多个超级表。（从 2.1.7.0 版本开始，列数限制由 1024 列放宽到了 4096 列。）
+一张超级表最多容许 4096 列 （在 2.1.7.0 版本之前，列数限制为 1024 列），如果一个采集点采集的物理量个数超过 4096，需要建多张超级表来处理。一个系统可以有多个 DB，一个 DB 里可以有一到多个超级表。
 
 ## 创建表
 
@@ -62,7 +62,7 @@ CREATE TABLE d1001 USING meters TAGS ("Beijing.Chaoyang", 2);
 其中 d1001 是表名，meters 是超级表的表名，后面紧跟标签 Location 的具体标签值 ”Beijing.Chaoyang"，标签 groupId 的具体标签值 2。虽然在创建表时，需要指定标签值，但可以事后修改。详细细则请见 [TAOS SQL 的表管理](/reference/taos-sql/table) 章节。
 
 :::warning
-目前 TDengine 没有从技术层面限制使用一个 database (dbA)的超级表作为模板建立另一个 database (dbB)的子表，后续会禁止这种用法，不建议使用这种方法建表。
+目前 TDengine 没有从技术层面限制使用一个 database (db1) 的超级表作为模板建立另一个 database (db2) 的子表，后续会禁止这种用法，不建议使用这种方法建表。
 
 :::
 
@@ -70,7 +70,7 @@ TDengine 建议将数据采集点的全局唯一 ID 作为表名(比如设备序
 
 ### 自动建表
 
-在某些特殊场景中，用户在写数据时并不确定某个数据采集点的表是否存在，此时可在写入数据时使用自动建表语法来创建不存在的表，若该表已存在则不会建立新表。比如：
+在某些特殊场景中，用户在写数据时并不确定某个数据采集点的表是否存在，此时可在写入数据时使用自动建表语法来创建不存在的表，若该表已存在则不会建立新表且后面的 USING 语句被忽略。比如：
 
 ```sql
 INSERT INTO d1001 USING meters TAGS ("Beijng.Chaoyang", 2) VALUES (now, 10.2, 219, 0.32);

docs-cn/06-insert-data/_category_.yml

@@ -2,4 +2,4 @@ label: 写入数据
 link:
   type: generated-index
   slug: /insert-data/
-  description: "TDengine 支持多种接口写入协议，包括 SQL，InfluxDB Line 协议, OpentsDB Telnet 协议， OpentsDB JSON 格式协议。数据可以单条插入，也可以批量插入，可以插入一个数据采集点的数据，也可以同时插入多个数据采集点的数据。支持多线程插入，支持时间乱序数据插入，也支持历史数据插入。InfluxDB Line 协议、 OpentsDB Telnet 协议和 OpentsDB JSON 格式协议是 TDengine 支持的三种无模式写入协议。使用无模式方式写入无需提前创建超级表和子表，并且引擎能自适用数据对表结构做调整。"
+  description: "TDengine 支持多种写入协议，包括 SQL，InfluxDB Line 协议, OpentsDB Telnet 协议， OpentsDB JSON 格式协议。数据可以单条插入，也可以批量插入，可以插入一个数据采集点的数据，也可以同时插入多个数据采集点的数据。支持多线程插入，支持时间乱序数据插入，也支持历史数据插入。InfluxDB Line 协议、 OpentsDB Telnet 协议和 OpentsDB JSON 格式协议是 TDengine 支持的三种无模式写入协议。使用无模式方式写入无需提前创建超级表和子表，并且引擎能自适用数据对表结构做调整。"

docs-cn/07-query-data/index.mdx

@@ -71,7 +71,7 @@ taos> SELECT count(*), max(current) FROM meters where groupId = 2 and ts > now -
 Query OK, 1 row(s) in set (0.002136s)
 ```
 
-TDengine 仅容许对属于同一个超级表的表之间进行聚合查询，不同超级表之间的聚合查询不支持。在 [TAOS SQL 的数据查询](https://www.taosdata.com/cn/documentation/taos-sql#select) 一章，查询类操作都会注明是否支持超级表。
+TDengine 仅容许对属于同一个超级表的表之间进行聚合查询，不同超级表之间的聚合查询不支持。在 [TAOS SQL 的数据查询](/reference/taos-sql/select) 一章，查询类操作都会注明是否支持超级表。
 
 ### 降采样查询、插值
 

docs-cn/08-advance-feature/02-subscribe.mdx

@@ -18,7 +18,7 @@ import CDemo from "./_sub_c.mdx";
 
 TDengine 内嵌支持轻量级的消息订阅与推送服务。使用系统提供的 API，用户可使用普通查询语句订阅数据库中的一张或多张表。订阅的逻辑和操作状态的维护均是由客户端完成，客户端定时轮询服务器是否有新的记录到达，有新的记录到达就会将结果反馈到客户。
 
-TDengine 的订阅与推送服务的状态是客户端维持，TDengine 服务器并不维持。因此如果应用重启，从哪个时间点开始获取最新数据，由应用决定。
+TDengine 的订阅与推送服务的状态是由客户端维持，TDengine 服务端并不维持。因此如果应用重启，从哪个时间点开始获取最新数据，由应用决定。
 
 TDengine 的 API 中，与订阅相关的主要有以下三个：
 
@@ -28,7 +28,7 @@ taos_consume
 taos_unsubscribe
 ```
 
-这些 API 的文档请见 [C/C++ Connector](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector#c-cpp)，下面仍以智能电表场景为例介绍一下它们的具体用法（超级表和子表结构请参考上一节“连续查询”），完整的示例代码可以在 [这里](https://github.com/taosdata/TDengine/blob/master/examples/c/subscribe.c) 找到。
+这些 API 的文档请见 [C/C++ Connector](/reference/connector/cpp)，下面仍以智能电表场景为例介绍一下它们的具体用法（超级表和子表结构请参考上一节“连续查询”），完整的示例代码可以在 [这里](https://github.com/taosdata/TDengine/blob/master/examples/c/subscribe.c) 找到。
 
 如果我们希望当某个电表的电流超过一定限制（比如 10A）后能得到通知并进行一些处理， 有两种方法：一是分别对每张子表进行查询，每次查询后记录最后一条数据的时间戳，后续只查询这个时间戳之后的数据：
 

docs-cn/08-advance-feature/04-udf.md

@@ -23,7 +23,7 @@ TDengine 提供 3 个 UDF 的源代码示例，分别为：
 
 - udfNormalFunc 中各参数的具体含义是：
   - data：输入数据。
-  - itype：输入数据的类型。这里采用的是短整型表示法，与各种数据类型对应的值可以参见 [column_meta 中的列类型说明](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector#column_meta)。例如 4 用于表示 INT 型。
+  - itype：输入数据的类型。这里采用的是短整型表示法，与各种数据类型对应的值可以参见 [column_meta 中的列类型说明](/reference/restful-api/)。例如 4 用于表示 INT 型。
   - iBytes：输入数据中每个值会占用的字节数。
   - numOfRows：输入数据的总行数。
   - ts：主键时间戳在输入中的列数据(只读)。

docs-cn/08-advance-feature/08-advance-feature.md

@@ -10,11 +10,11 @@ title: 高级功能
  
 ## 订阅
 
-轻量级的数据订阅与推送服务。连续写入到TDengine中时序数据均能够推动到订阅客户端。
+轻量级的数据订阅与推送服务。连续写入到 TDengine 中的时序数据能够被自动推送到订阅客户端。
  
 ## 缓存
 
-提供写驱动的缓存管理机制，将每个表最近的一条写入记录数据持续保存在缓存中，可以提供给高性能的最近状态查询。
+提供写驱动的缓存管理机制，将每个表最近写入的一条记录持续保存在缓存中，可以提供高性能的最近状态查询。
  
 ## 用户定义函数
 

docs-cn/09-third-party/01-grafana.mdx

@@ -3,7 +3,7 @@ sidebar_label: Grafana
 title: Grafana
 ---
 
-TDengine 能够与开源数据可视化系统 [Grafana](https://www.grafana.com/) 快速集成搭建数据监测报警系统，整个过程无需任何代码开发，TDengine 中数据表中内容可以在仪表盘(DashBoard)上进行可视化展现。关于 TDengine 插件的使用您可以在[GitHub](https://github.com/taosdata/grafanaplugin/blob/master/README.md)中了解更多。
+TDengine 能够与开源数据可视化系统 [Grafana](https://www.grafana.com/) 快速集成搭建数据监测报警系统，整个过程无需任何代码开发，TDengine 中数据表的内容可以在仪表盘(DashBoard)上进行可视化展现。关于 TDengine 插件的使用您可以在[GitHub](https://github.com/taosdata/grafanaplugin/blob/master/README.md)中了解更多。
 
 ## 安装 Grafana
 
@@ -64,7 +64,7 @@ GF_PLUGINS_ALLOW_LOADING_UNSIGNED_PLUGINS=tdengine-datasource
 
 ![img](/img/connections/add_datasource3.jpg)
 
-- Host： TDengine 集群的中任意一台服务器的 IP 地址与 TDengine RESTful 接口的端口号(6041)，默认 http://localhost:6041。注意：从 2.4 版本开始 RESTful 服务默认使用独立组件 taosAdapter 提供，请参考相关文档配置部署。
+- Host： TDengine 集群中提供 RESTful 服务 （在 2.4 之前由 taosd 提供， 从 2.4 开始由 taosAdapter 提供）的组件所在服务器的 IP 地址与 TDengine RESTful 服务的端口号(6041)，默认 http://localhost:6041。
 - User：TDengine 用户名。
 - Password：TDengine 用户密码。
 
@@ -92,4 +92,4 @@ GF_PLUGINS_ALLOW_LOADING_UNSIGNED_PLUGINS=tdengine-datasource
 
 ### 导入 Dashboard
 
-在 2.3.3.0 及以上版本，您可以导入 TDinsight Dashboard (Grafana Dashboard ID： [15167](https://grafana.com/grafana/dashboards/15167)) 作为 TDengine 集群的监控可视化工具。安装和使用说明请见 [TDinsight 用户手册](https://www.taosdata.com/cn/documentation/tools/insight)。
+在 2.3.3.0 及以上版本，您可以导入 TDinsight Dashboard (Grafana Dashboard ID： [15167](https://grafana.com/grafana/dashboards/15167)) 作为 TDengine 集群的监控可视化工具。安装和使用说明请见 [TDinsight 用户手册](https://github.com/taosdata/grafanaplugin/blob/master/dashboards/TDinsight-CN.md)。

docs-cn/09-third-party/03-telegraf.md

@@ -5,9 +5,9 @@ title: Telegraf 写入
 
 安装 Telegraf 请参考[官方文档](https://portal.influxdata.com/downloads/)。
 
-TDengine 新版本（2.3.0.0+）包含一个 taosAdapter 独立程序，负责接收包括 Telegraf 的多种应用的数据写入。
+TDengine 新版本（2.4.0.0+）包含一个 taosAdapter 独立程序，负责接收包括 Telegraf 的多种应用的数据写入。
 
-配置方法，在 /etc/telegraf/telegraf.conf 增加如下文字，其中 database name 请填写希望在 TDengine 保存 Telegraf 数据的数据库名，TDengine server/cluster host、username 和 password 填写 TDengine 实际值：
+配置方法，在 /etc/telegraf/telegraf.conf 增加如下配置，其中 database name 请填写希望在 TDengine 保存 Telegraf 数据的数据库名，TDengine server、cluster host、username 和 password 填写 TDengine 集群中的实际配置：
 
 ```
 [[outputs.http]]

docs-cn/09-third-party/05-collectd.md

@@ -5,7 +5,7 @@ title: collectd 写入
 
 安装 collectd，请参考[官方文档](https://collectd.org/download.shtml)。
 
-TDengine 新版本（2.3.0.0+）包含一个 taosAdapter 独立程序，负责接收包括 collectd 的多种应用的数据写入。
+TDengine 新版本（2.4.0.0+）包含一个 taosAdapter 独立程序，负责接收包括 collectd 的多种应用的数据写入。
 
 在 `/etc/collectd/collectd.conf` 文件中增加如下内容，其中 host 和 port 请填写 TDengine 和 taosAdapter 配置的实际值：
 

docs-cn/09-third-party/06-statsd.md

@@ -6,7 +6,7 @@ title: StatsD 直接写入
 安装 StatsD
 请参考[官方文档](https://github.com/statsd/statsd)。
 
-TDengine 新版本（2.3.0.0+）包含一个 taosAdapter 独立程序，负责接收包括 StatsD 的多种应用的数据写入。
+TDengine 新版本（2.4.0.0+）包含一个 taosAdapter 独立程序，负责接收包括 StatsD 的多种应用的数据写入。
 
 在 `config.js` 文件中增加如下内容后启动 StatsD，其中 host 和 port 请填写 TDengine 和 taosAdapter 配置的实际值：
 

docs-cn/09-third-party/07-icinga2.md

@@ -6,7 +6,7 @@ title: icinga2 写入
 安装 icinga2
 请参考[官方文档](https://icinga.com/docs/icinga-2/latest/doc/02-installation/)
 
-TDengine 新版本（2.3.0.0+）包含一个 taosAdapter 独立程序，负责接收包括 icinga2 的多种应用的数据写入。
+TDengine 新版本（2.4.0.0+）包含一个 taosAdapter 独立程序，负责接收包括 icinga2 的多种应用的数据写入。
 
 icinga2 可以收集监控和性能数据并写入 OpenTSDB，taosAdapter 可以支持接收 icinga2 的数据并写入到 TDengine 中。
 

docs-cn/09-third-party/08-tcollector.md

@@ -6,7 +6,7 @@ title: TCollector 写入
 安装 TCollector
 请参考[官方文档](http://opentsdb.net/docs/build/html/user_guide/utilities/tcollector.html#installation-of-tcollector)
 
-TDengine 新版本（2.3.0.0+）包含一个 taosAdapter 独立程序，负责接收包括 TCollector 的多种应用的数据写入。
+TDengine 新版本（2.4.0.0+）包含一个 taosAdapter 独立程序，负责接收包括 TCollector 的多种应用的数据写入。
 
 TCollector 是一个在客户侧收集本地收集器并发送数据到 OpenTSDB 的进程，taosAdapter 可以支持接收 TCollector 的数据并写入到 TDengine 中。
 

docs-cn/10-cluster/01-deploy.md

@@ -6,7 +6,7 @@ title: 集群部署
 
 ### 第零步
 
-规划集群所有物理节点的 FQDN，将规划好的 FQDN 分别添加到每个物理节点的 /etc/hostname；修改每个物理节点的 /etc/hosts，将所有集群物理节点的 IP 与 FQDN 的对应添加好。【如部署了 DNS，请联系网络管理员在 DNS 上做好相关配置】
+规划集群所有物理节点的 FQDN，将规划好的 FQDN 分别添加到每个物理节点的 /etc/hosts；修改每个物理节点的 /etc/hosts，将所有集群物理节点的 IP 与 FQDN 的对应添加好。【如部署了 DNS，请联系网络管理员在 DNS 上做好相关配置】
 
 ### 第一步
 
@@ -17,7 +17,7 @@ title: 集群部署
 :::
 
 :::note
-客户端也需要配置，确保它可以正确解析每个节点的 FQDN 配置，不管是通过 DNS 服务，还是修改 hosts 文件。
+客户端所在服务器也需要配置，确保它可以正确解析每个节点的 FQDN 配置，不管是通过 DNS 服务，还是修改 hosts 文件。
 :::
 
 ### 第二步

docs-cn/10-cluster/02-cluster-mgmt.md

 ---
-title: 集群管理
+title: 数据节点管理
 ---
 
-## 数据节点管理
-
 上面已经介绍如何从零开始搭建集群。集群组建完后，还可以随时添加新的数据节点进行扩容，或删除数据节点，并检查集群当前状态。
 
 :::note
@@ -14,7 +12,7 @@ title: 集群管理
 
 ## 添加数据节点
 
-执行 CLI 程序 taos，执行：
+启动 CLI 程序 taos，然后执行：
 
 ```sql
 CREATE DNODE "fqdn:port";
@@ -24,13 +22,13 @@ CREATE DNODE "fqdn:port";
 
 ## 删除数据节点
 
-执行 CLI 程序 taos，执行：
+启动 CLI 程序 taos，然后执行：
 
 ```sql
 DROP DNODE "fqdn:port | dnodeID";
 ```
 
-通过“fqdn:port”或“dnodeID”来指定一个具体的节点都是可以的。其中 fqdn 是被删除的节点的 FQDN，port 是其对外服务器的端口号；dnodeID 可以通过 SHOW DNODES 获得。
+通过 “fqdn:port” 或 “dnodeID” 来指定一个具体的节点都是可以的。其中 fqdn 是被删除的节点的 FQDN，port 是其对外服务器的端口号；dnodeID 可以通过 SHOW DNODES 获得。
 
 :::warning
 
@@ -45,7 +43,7 @@ dnodeID 是集群自动分配的，不得人工指定。它在生成时是递增
 
 手动将某个 vnode 迁移到指定的 dnode。
 
-执行 CLI 程序 taos，执行：
+启动 CLI 程序 taos，然后执行：
 
 ```sql
 ALTER DNODE <source-dnodeId> BALANCE "VNODE:<vgId>-DNODE:<dest-dnodeId>";
@@ -63,7 +61,7 @@ ALTER DNODE <source-dnodeId> BALANCE "VNODE:<vgId>-DNODE:<dest-dnodeId>";
 
 ## 查看数据节点
 
-执行 CLI 程序 taos，执行：
+启动 CLI 程序 taos，然后执行：
 
 ```sql
 SHOW DNODES;
@@ -75,7 +73,7 @@ SHOW DNODES;
 
 为充分利用多核技术，并提供 scalability，数据需要分片处理。因此 TDengine 会将一个 DB 的数据切分成多份，存放在多个 vnode 里。这些 vnode 可能分布在多个数据节点 dnode 里，这样就实现了水平扩展。一个 vnode 仅仅属于一个 DB，但一个 DB 可以有多个 vnode。vnode 所在的数据节点是 mnode 根据当前系统资源的情况，自动进行分配的，无需任何人工干预。
 
-执行 CLI 程序 taos，执行：
+启动 CLI 程序 taos，然后执行：
 
 ```sql
 USE SOME_DATABASE;

docs-cn/11-operation/07-import.md

@@ -58,4 +58,4 @@ Query OK, 9 row(s) affected (0.004763s)
 
 ## taosdump 工具导入
 
-TDengine 提供了方便的数据库导入导出工具 taosdump。用户可以将 taosdump 从一个系统导出的数据，导入到其他系统中。具体使用方法，请参见：[TDengine 数据备份工具: taosdump](https://www.taosdata.com/docs/cn/v2.0/tools/taosdump)。
+TDengine 提供了方便的数据库导入导出工具 taosdump。用户可以将 taosdump 从一个系统导出的数据，导入到其他系统中。具体使用方法，请参见：[TDengine 数据备份工具: taosdump](https://github.com/taosdata/taos-tools/blob/develop/taosdump-user-manual-CN.md)。

docs-cn/11-operation/08-export.md

@@ -16,6 +16,5 @@ select * from <tb_name> >> data.csv;
 
 ## 用 taosdump 导出数据
 
-利用 taosdump，用户可以根据需要选择导出所有数据库、一个数据库或者数据库中的一张表，所有数据或一时间段的数据，甚至仅仅表的定义。
-
-具体使用方法，请参见博客：[TDengine DUMP 工具使用指南](https://github.com/taosdata/taos-tools/blob/develop/taosdump-user-manual-CN.md)。
+利用 taosdump，用户可以根据需要选择导出所有数据库、一个数据库或者数据库中的一张表，所有数据或一时间段的数据，甚至仅仅表的定义。具体使用方法，请参见：
+[TDengine 数据备份工具: taosdump](https://github.com/taosdata/taos-tools/blob/develop/taosdump-user-manual-CN.md)。

docs-cn/11-operation/11-optimize.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 title: 性能优化
 ---
 
-因数据行 [update](https://www.taosdata.com/cn/documentation/faq#update)、表删除、数据过期等原因，TDengine 的磁盘存储文件有可能出现数据碎片，影响查询操作的性能表现。从 2.1.3.0 版本开始，新增 SQL 指令 COMPACT 来启动碎片重整过程：
+因数据行 [update](/train-fqa/faq/#update)、表删除、数据过期等原因，TDengine 的磁盘存储文件有可能出现数据碎片，影响查询操作的性能表现。从 2.1.3.0 版本开始，新增 SQL 指令 COMPACT 来启动碎片重整过程：
 
 ```sql
 COMPACT VNODES IN (vg_id1, vg_id2, ...)

docs-cn/13-tdinternal/01-arch.md

@@ -187,7 +187,7 @@ TDengine 分布式架构的逻辑结构图如下：
 - 集群数据节点对外提供 RESTful 服务占用一个 TCP 端口，是 serverPort+11。
 - 集群内数据节点与 Arbitrator 节点之间通讯占用一个 TCP 端口，是 serverPort+12。
 
-因此一个数据节点总的端口范围为 serverPort 到 serverPort+12，总共 13 个 TCP/UDP 端口。使用时，需要确保防火墙将这些端口打开。每个数据节点可以配置不同的 serverPort。（详细的端口情况请参见 [TDengine 2.0 端口说明](https://www.taosdata.com/cn/documentation/faq#port)
+因此一个数据节点总的端口范围为 serverPort 到 serverPort+12，总共 13 个 TCP/UDP 端口。使用时，需要确保防火墙将这些端口打开。每个数据节点可以配置不同的 serverPort。详细的端口情况请参见 [TDengine 2.0 端口说明](/train-fqa/faq#port)
 
 **集群对外连接：**TDengine 集群可以容纳单个、多个甚至几千个数据节点。应用只需要向集群中任何一个数据节点发起连接即可，连接需要提供的网络参数是一数据节点的 End Point（FQDN 加配置的端口号）。通过命令行 CLI 启动应用 taos 时，可以通过选项-h 来指定数据节点的 FQDN，-P 来指定其配置的端口号，如果端口不配置，将采用 TDengine 的系统配置参数 serverPort。
 
@@ -317,7 +317,7 @@ Vnode 会保持一个数据版本号（version），对内存数据进行持久
 3. 在线的虚拟节点数过半，而且有虚拟节点是 slave 的话，该虚拟节点自动成为 master
 4. 对于 2 和 3，如果多个虚拟节点满足成为 master 的要求，那么虚拟节点组的节点列表里，最前面的选为 master
 
-更多的关于数据复制的流程，请见[《TDengine 2.0 数据复制模块设计》](https://www.taosdata.com/cn/documentation/architecture/replica/)。
+更多的关于数据复制的流程，请见[《TDengine 2.0 数据复制模块设计》](/tdinternal/replica/)。
 
 ### 同步复制
 

docs-cn/13-tdinternal/02-replica.md

@@ -13,7 +13,7 @@ TDengine面向的是物联网场景，需要支持数据的实时复制，来最
 
 数据复制是与数据存储（写入、读取）密切相关的，但两者又是相对独立，可以完全脱耦的。在TDengine系统中，有两种不同类型的数据，一种是时序数据，由TSDB模块负责；一种是元数据(Meta Data), 由MNODE负责。这两种性质不同的数据都需要同步功能。数据复制模块通过不同的实例启动配置参数，为这两种类型数据都提供同步功能。
 
-在阅读本文之前，请先阅读《[TDengine 2.0 整体架构](https://www.taosdata.com/cn/documentation/architecture/)》，了解TDengine的集群设计和基本概念
+在阅读本文之前，请先阅读《[TDengine 2.0 整体架构](/tdinternal/arch/)》，了解TDengine的集群设计和基本概念
 
 特别注明：本文中提到数据更新操作包括数据的增加、删除与修改。
 

docs-cn/13-tdinternal/03-taosd.md

@@ -95,7 +95,7 @@ TSDB 中存储的元数据包含属于其所在的 vnode 中表的类型，schem
 
 该模块实现数据的多副本复制，包括vnode与mnode的数据复制，支持异步和同步两种复制方式，以满足meta data与时序数据不同复制的需求。因为它为mnode与vnode共享，系统为mnode副本预留了一个特殊的vgroup ID:1。因此vnode group的ID是从2开始的。
 
-每个vnode/mnode模块实例会有一对应的sync模块实例，他们是一一对应的。详细设计请见[TDengine 2.0 数据复制模块设计](https://www.taosdata.com/cn/documentation/architecture/replica/)
+每个vnode/mnode模块实例会有一对应的sync模块实例，他们是一一对应的。详细设计请见[TDengine 2.0 数据复制模块设计](/tdinternal/replica/)
 
 ## WAL模块
 

docs-cn/14-reference/01-taos-sql/02-database.md

@@ -21,13 +21,13 @@ CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name [KEEP keep] [DAYS days] [UPDATE 1];
 
    3. UPDATE 设为 2 时，表示支持更新部分列数据，即如果更新一个数据行，其中某些列没有提供取值，那么这些列会保持原有数据行中的对应值；
 
-   4. 更多关于 UPDATE 参数的用法，请参考[FAQ](https://www.taosdata.com/cn/documentation/faq)。
+   4. 更多关于 UPDATE 参数的用法，请参考[FAQ](/train-fqa/faq)。
 
 3. 数据库名最大长度为 33；
 
 4. 一条 SQL 语句的最大长度为 65480 个字符；
 
-5. 数据库还有更多与存储相关的配置参数，请参见 [服务端配置](https://www.taosdata.com/cn/documentation/administrator#config) 章节。
+5. 数据库还有更多与存储相关的配置参数，请参见 [配置参数](/reference/server-config/) 章节。
 
 :::
 

docs-cn/14-reference/01-taos-sql/04-stable.md

@@ -21,7 +21,7 @@ CREATE STABLE [IF NOT EXISTS] stb_name (timestamp_field_name TIMESTAMP, field1_n
 
 1. TAGS 列的数据类型不能是 timestamp 类型；（从 2.1.3.0 版本开始，TAGS 列中支持使用 timestamp 类型，但需注意在 TAGS 中的 timestamp 列写入数据时需要提供给定值，而暂不支持四则运算，例如 `NOW + 10s` 这类表达式）
 2. TAGS 列名不能与其他列名相同；
-3. TAGS 列名不能为预留关键字（参见：[参数限制与保留关键字](https://www.taosdata.com/cn/documentation/administrator#keywords) 章节）；
+3. TAGS 列名不能为预留关键字（参见：[参数限制与保留关键字](/reference/keywords/) 章节）；
 4. TAGS 最多允许 128 个，至少 1 个，总长度不超过 16 KB。
 
 :::

docs-cn/14-reference/01-taos-sql/08-interval.md

@@ -93,7 +93,7 @@ SELECT function_list FROM stb_name
 
 :::
 
-时间聚合也常被用于连续查询场景，可以参考文档 [连续查询(Continuous Query)](https://www.taosdata.com/cn/documentation/advanced-features#continuous-query)。
+时间聚合也常被用于连续查询场景，可以参考文档 [连续查询(Continuous Query)](/advance-feature/continuous-query)。
 
 ## 示例
 

docs-cn/14-reference/03-connector/03-connector.mdx

@@ -51,7 +51,7 @@ TDengine 提供了丰富的应用程序开发接口，其中包括支持使用 C
 
 - 在没有安装 TDengine 服务端软件的系统中使用连接器（除 RESTful 外）访问 TDengine 数据库，需要安装相应版本的客户端安装包来使应用驱动（Linux 系统中文件名为 libtaos.so，Windows 系统中为 taos.dll）被安装在系统中，否则会产生无法找到相应库文件的错误。
 - 所有执行 SQL 语句的 API，例如 C/C++ Connector 中的 `tao_query`、`taos_query_a`、`taos_subscribe` 等，以及其它语言中与它们对应的 API，每次都只能执行一条 SQL 语句，如果实际参数中包含了多条语句，它们的行为是未定义的。
-- 升级 TDengine 到 2.0.8.0 版本的用户，必须更新 JDBC。连接 TDengine 必须升级 taos-jdbcdriver 到 2.0.12 及以上。详细的版本依赖关系请参见 [taos-jdbcdriver 文档](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector/java#version)。
+- 升级 TDengine 到 2.0.8.0 版本的用户，必须更新 JDBC。连接 TDengine 必须升级 taos-jdbcdriver 到 2.0.12 及以上。详细的版本依赖关系请参见 [taos-jdbcdriver 文档](/reference/connector/java#version)。
 - 无论选用何种编程语言的连接器，2.0 及以上版本的 TDengine 推荐数据库应用的每个线程都建立一个独立的连接，或基于线程建立连接池，以避免连接内的“USE statement”状态量在线程之间相互干扰（但连接的查询和写入操作都是线程安全的）。
 
 :::

docs-cn/14-reference/03-connector/cpp.mdx

@@ -199,7 +199,7 @@ TDengine 的异步 API 均采用非阻塞调用模式。应用程序可以用多
 
 说明：如果 `taos_stmt_execute` 执行成功，假如不需要改变 SQL 语句的话，那么是可以复用 `taos_stmt_prepare` 的解析结果，直接进行第 3 ～ 6 步绑定新数据的。但如果执行出错，那么并不建议继续在当前的环境上下文下继续工作，而是建议释放资源，然后从 `taos_stmt_init` 步骤重新开始。
 
-除 C/C++ 语言外，TDengine 的 Java 语言 JNI Connector 也提供参数绑定接口支持，具体请另外参见：[参数绑定接口的 Java 用法](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector/java#stmt-java)。
+除 C/C++ 语言外，TDengine 的 Java 语言 JNI Connector 也提供参数绑定接口支持，具体请另外参见：[参数绑定接口的 Java 用法](/reference/connector/java#通过参数绑定写入数据)。
 
 接口相关的具体函数如下（也可以参考 [prepare.c](https://github.com/taosdata/TDengine/blob/develop/examples/c/prepare.c) 文件中使用对应函数的方式）：
 
@@ -277,7 +277,7 @@ TDengine 的异步 API 均采用非阻塞调用模式。应用程序可以用多
 
 ## Schemaless 方式写入接口
 
-除了使用 SQL 方式或者使用参数绑定 API 写入数据外，还可以使用 Schemaless 的方式完成写入。Schemaless 可以免于预先创建超级表/数据子表的数据结构，而是可以直接写入数据，TDengine 系统会根据写入的数据内容自动创建和维护所需要的表结构。Schemaless 的使用方式详见 [Schemaless 写入](https://www.taosdata.com/cn/documentation/insert#schemaless) 章节，这里介绍与之配套使用的 C/C++ API。
+除了使用 SQL 方式或者使用参数绑定 API 写入数据外，还可以使用 Schemaless 的方式完成写入。Schemaless 可以免于预先创建超级表/数据子表的数据结构，而是可以直接写入数据，TDengine 系统会根据写入的数据内容自动创建和维护所需要的表结构。Schemaless 的使用方式详见 [Schemaless 写入](/reference/schemaless/) 章节，这里介绍与之配套使用的 C/C++ API。
 
 - `TAOS_RES* taos_schemaless_insert(TAOS* taos, const char* lines[], int numLines, int protocol, int precision)`
 

docs-cn/14-reference/03-connector/java.mdx

@@ -113,7 +113,7 @@ TDengine 目前支持时间戳、数字、字符、布尔类型，与 Java 对
 - libtaos.so 在 Linux 系统中成功安装 TDengine 后，依赖的本地函数库 libtaos.so 文件会被自动拷贝至 /usr/lib/libtaos.so，该目录包含在 Linux 自动扫描路径上，无需单独指定。
 - taos.dll 在 Windows 系统中安装完客户端之后，驱动包依赖的 taos.dll 文件会自动拷贝到系统默认搜索路径 C:/Windows/System32 下，同样无需要单独指定。
 
-**注意**：在 Windows 环境开发时需要安装 TDengine 对应的 [windows 客户端](https://www.taosdata.com/cn/all-downloads/#TDengine-Windows-Client)，Linux 服务器安装完 TDengine 之后默认已安装 client，也可以单独安装 [Linux 客户端](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#快速上手) 连接远程 TDengine Server。
+**注意**：在 Windows 环境开发时需要安装 TDengine 对应的 [windows 客户端](https://www.taosdata.com/cn/all-downloads/#TDengine-Windows-Client)，Linux 服务器安装完 TDengine 之后默认已安装 client，也可以单独安装 [Linux 客户端](/get-started/) 连接远程 TDengine Server。
 
 ### 通过 maven 获取 JDBC driver
 
@@ -190,7 +190,7 @@ Connection conn = DriverManager.getConnection(jdbcUrl);
 
 **注意**：使用 JDBC-JNI 的 driver，taos-jdbcdriver 驱动包时需要依赖系统对应的本地函数库（Linux 下是 libtaos.so；Windows 下是 taos.dll）。
 
-> 在 Windows 环境开发时需要安装 TDengine 对应的 [windows 客户端](https://www.taosdata.com/cn/all-downloads/#TDengine-Windows-Client)，Linux 服务器安装完 TDengine 之后默认已安装 client，也可以单独安装 [Linux 客户端](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF) 连接远程 TDengine Server。
+> 在 Windows 环境开发时需要安装 TDengine 对应的 [windows 客户端](https://www.taosdata.com/cn/all-downloads/#TDengine-Windows-Client)，Linux 服务器安装完 TDengine 之后默认已安装 client，也可以单独安装 [Linux 客户端](/get-started/) 连接远程 TDengine Server。
 
 JDBC-JNI 的使用请参见[视频教程](https://www.taosdata.com/blog/2020/11/11/1955.html)。
 
@@ -293,7 +293,7 @@ TDengine 中，只要保证 firstEp 和 secondEp 中一个节点有效，就可
 
 例如：在 url 中指定了 password 为 taosdata，在 Properties 中指定了 password 为 taosdemo，那么，JDBC 会使用 url 中的 password 建立连接。
 
-> 更多详细配置请参考[客户端配置](https://www.taosdata.com/cn/documentation/administrator/#client)
+> 更多详细配置请参考[客户端配置](/reference/server-config/#仅客户端适用)
 
 ### 创建数据库和表
 
@@ -640,7 +640,7 @@ public void setNString(int columnIndex, ArrayList<String> list, int size) throws
 
 ### 无模式写入
 
-从 2.2.0.0 版本开始，TDengine 增加了对无模式写入功能。无模式写入兼容 InfluxDB 的 行协议（Line Protocol）、OpenTSDB 的 telnet 行协议和 OpenTSDB 的 JSON 格式协议。详情请参见[无模式写入](https://www.taosdata.com/docs/cn/v2.0/insert#schemaless)。
+从 2.2.0.0 版本开始，TDengine 增加了对无模式写入功能。无模式写入兼容 InfluxDB 的 行协议（Line Protocol）、OpenTSDB 的 telnet 行协议和 OpenTSDB 的 JSON 格式协议。详情请参见[无模式写入](/reference/schemaless/)。
 
 注意：
 

docs-cn/14-reference/03-connector/python.mdx

@@ -255,7 +255,7 @@ k1 = conn.query("select info->'k1' as k1 from s1").fetch_all_into_dict()
 """
 ```
 
-更多 JSON 类型的操作方式请参考 [JSON 类型使用说明](https://www.taosdata.com/cn/documentation/taos-sql)。
+更多 JSON 类型的操作方式请参考 [JSON 类型使用说明](/reference/taos-sql/)。
 
 ## 关于纳秒 (nanosecond) 在 Python 连接器中的说明
 

docs-cn/14-reference/08-server-config/08-server-config.md

@@ -87,7 +87,7 @@ taos --dump-config
 | TCP  | 6030      | 客户端与服务端之间通讯。            | 由配置文件设置 serverPort 决定。                                                                                                   |
 | TCP  | 6035      | 多节点集群的节点间通讯。            | 随 serverPort 端口变化。                                                                                                           |
 | TCP  | 6040      | 多节点集群的节点间数据同步。        | 随 serverPort 端口变化。                                                                                                           |
-| TCP  | 6041      | 客户端与服务端之间的 RESTful 通讯。 | 随 serverPort 端口变化。注意 taosAdapter 配置或有不同，请参考相应[文档](https://www.taosdata.com/cn/documentation/tools/adapter)。 |
+| TCP  | 6041      | 客户端与服务端之间的 RESTful 通讯。 | 随 serverPort 端口变化。注意 taosAdapter 配置或有不同，请参考相应[文档](https://github.com/taosdata/taosadapter/blob/develop/README-CN.md)。 |
 | TCP  | 6042      | Arbitrator 的服务端口。             | 随 Arbitrator 启动参数设置变化。                                                                                                   |
 | TCP  | 6043      | TaosKeeper 监控服务端口。           | 随 TaosKeeper 启动参数设置变化。                                                                                                   |
 | TCP  | 6044      | 支持 StatsD 的数据接入端口。        | 随 taosAdapter 启动参数设置变化（2.3.0.1+以上版本）。                                                                              |
@@ -783,7 +783,7 @@ taos --dump-config
 
 :::note
 HTTP服务在2.4.0.0（不含）以前的版本中由taosd提供，在2.4.0.0以后（含）由taosAdapter提供。
-本节的配置参数仅在2.4.0.0（不含）以前的版本中生效。如果您使用的是2.4.0.0（含）及以后的版本请参考[文档](https://www.taosdata.com/cn/documentation/tools/adapter)。
+本节的配置参数仅在2.4.0.0（不含）以前的版本中生效。如果您使用的是2.4.0.0（含）及以后的版本请参考[文档](https://github.com/taosdata/taosadapter/blob/develop/README-CN.md)。
 
 :::
 
@@ -810,7 +810,7 @@ HTTP服务在2.4.0.0（不含）以前的版本中由taosd提供，在2.4.0.0以
 | 属性     | 说明                                                                                                                        |
 | -------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
 | 适用范围 | 仅服务端适用                                                                                                                |
-| 含义     | RESTFul 接口的线程数。taosAdapter 配置或有不同，请参考相应[文档](https://www.taosdata.com/cn/documentation/tools/adapter)。 |
+| 含义     | RESTFul 接口的线程数。taosAdapter 配置或有不同，请参考相应[文档](https://github.com/taosdata/taosadapter/blob/develop/README-CN.md)。 |
 | 缺省值   | 2                                                                                                                           |
 
 ### restfulRowLimit
@@ -818,7 +818,7 @@ HTTP服务在2.4.0.0（不含）以前的版本中由taosd提供，在2.4.0.0以
 | 属性     | 说明                                                                                                                                  |
 | -------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
 | 适用范围 | 仅服务端适用                                                                                                                          |
-| 含义     | RESTFul 接口单次返回的记录条数。taosAdapter 配置或有不同，请参考相应[文档](https://www.taosdata.com/cn/documentation/tools/adapter)。 |
+| 含义     | RESTFul 接口单次返回的记录条数。taosAdapter 配置或有不同，请参考相应[文档](https://github.com/taosdata/taosadapter/blob/develop/README-CN.md)。 |
 | 缺省值   | 10240                                                                                                                                 |
 | 补充说明 | 最大 10,000,000                                                                                                                       |
 

docs-cn/14-reference/13-schemaless/13-schemaless.md

@@ -83,7 +83,7 @@ st,t1=3,t2=4,t3=t3 c1=3i64,c3="passit",c2=false,c4=4f64 1626006833639000000
 
 :::tip
 无模式所有的处理逻辑，仍会遵循 TDengine 对数据结构的底层限制，例如每行数据的总长度不能超过
-16k 字节。这方面的具体限制约束请参见 [TAOS SQL 边界限制](https://www.taosdata.com/cn/documentation/taos-sql#limitation)
+16k 字节。这方面的具体限制约束请参见 [TAOS SQL 边界限制](/reference/taos-sql/limit)
 
 :::
 

docs-cn/15-application/03-immigrate.md

@@ -47,7 +47,7 @@ title: OpenTSDB 应用迁移到 TDengine 的最佳实践
 
 用户可以根据需求弹性部署 taosAdapter 实例，结合场景的需要，快速提升数据写入的吞吐量，为不同应用场景下的数据写入提供保障。
 
-通过 taosAdapter，用户可以将 collectd 和 StatsD 收集的数据直接推送到 TDengine ，实现应用场景的无缝迁移，非常的轻松便捷。taosAdapter 还支持 Telegraf、Icinga、TCollector 、node_exporter 的数据接入，使用详情参考[taosAdapter](https://www.taosdata.com/cn/documentation/tools/adapter)。
+通过 taosAdapter，用户可以将 collectd 和 StatsD 收集的数据直接推送到 TDengine ，实现应用场景的无缝迁移，非常的轻松便捷。taosAdapter 还支持 Telegraf、Icinga、TCollector 、node_exporter 的数据接入，使用详情参考[taosAdapter](https://github.com/taosdata/taosadapter/blob/develop/README-CN.md)。
 
 如果使用 collectd，修改其默认位置 `/etc/collectd/collectd.conf` 的配置文件为指向 taosAdapter 部署的节点 IP 地址和端口。假设 taosAdapter 的 IP 地址为 192.168.1.130，端口为 6046，配置如下：
 
@@ -65,7 +65,7 @@ LoadPlugin write_tsdb
 
 - **调整看板（Dashborad）系统**
 
-在数据能够正常写入 TDengine 后，可以调整适配 Grafana 将写入 TDengine 的数据可视化呈现出来。获取和使用 TDengine 提供的 Grafana 插件请参考[与其他工具的连接](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connections#grafana)。
+在数据能够正常写入 TDengine 后，可以调整适配 Grafana 将写入 TDengine 的数据可视化呈现出来。获取和使用 TDengine 提供的 Grafana 插件请参考[与其他工具的连接](/third-party/grafana)。
 
 TDengine 提供了默认的两套 Dashboard 模板，用户只需要将 Grafana 目录下的模板导入到 Grafana 中即可激活使用。
 
@@ -360,7 +360,7 @@ WHERE ts>=1510560000 AND ts<=1515000009
 
 ### 计算资源估算
 
-由于物联网数据的特殊性，数据产生的频率固定以后，TDengine 写入的过程对于（计算和存储）资源消耗都保持一个相对固定的量。《[TDengine 的运营与维护](https://www.taosdata.com/cn/documentation/administrator)》上的描述，该系统中每秒 22000 个写入，消耗 CPU 不到 1 个核。
+由于物联网数据的特殊性，数据产生的频率固定以后，TDengine 写入的过程对于（计算和存储）资源消耗都保持一个相对固定的量。《[TDengine 运维指南](/operation/)》上的描述，该系统中每秒 22000 个写入，消耗 CPU 不到 1 个核。
 
 在针对查询所需要消耗的 CPU 资源的估算上，假设应用要求数据库提供的 QPS 为 10000，每次查询消耗的 CPU 时间约 1 ms，那么每个核每秒提供的查询为 1000 QPS，满足 10000 QPS 的查询请求，至少需要 10 个核。为了让系统整体上 CPU 负载小于 50%，整个集群需要 10 个核的两倍，即 20 个核。
 
@@ -384,11 +384,11 @@ TDengine 提供了丰富的帮助文档说明集群安装、部署的诸多方
 
 为确保系统能够正常获取运行的必要信息。请在服务端正确设置以下关键参数：
 
-FQDN、firstEp、secondEP、dataDir、logDir、tmpDir、serverPort。各参数的具体含义及设置的要求，可参见文档《[TDengine 集群安装、管理](https://www.taosdata.com/cn/documentation/cluster)》
+FQDN、firstEp、secondEP、dataDir、logDir、tmpDir、serverPort。各参数的具体含义及设置的要求，可参见文档《[TDengine 集群安装、管理](/cluster/)》
 
 按照相同的步骤，在需要运行的节点上设置参数，并启动 taosd 服务，然后添加 Dnode 到集群中。
 
-最后启动 taos，执行命令 show dnodes，如果能看到所有的加入集群的节点，那么集群顺利搭建完成。具体的操作流程及注意事项，请参阅文档《[TDengine 集群安装、管理](https://www.taosdata.com/cn/documentation/cluster)》
+最后启动 taos，执行命令 show dnodes，如果能看到所有的加入集群的节点，那么集群顺利搭建完成。具体的操作流程及注意事项，请参阅文档《[TDengine 集群安装、管理](/cluster/)》
 
 ## 附录 4: 超级表名称
 
@@ -396,5 +396,5 @@ FQDN、firstEp、secondEP、dataDir、logDir、tmpDir、serverPort。各参数
 
 ## 附录 5：参考文章
 
-1. [使用 TDengine + collectd/StatsD + Grafana 快速搭建 IT 运维监控系统](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/devops/collectd)
-2. [通过 collectd 将采集数据直接写入 TDengine](https://www.taosdata.com/cn/documentation20/insert#collectd)
+1. [使用 TDengine + collectd/StatsD + Grafana 快速搭建 IT 运维监控系统](/application/collectd/)
+2. [通过 collectd 将采集数据直接写入 TDengine](/third-party/collectd/)

docs-cn/17-train-fqa/01-faq.md

@@ -199,7 +199,7 @@ TDengine 中时间戳的时区总是由客户端进行处理，而与服务端
 | TCP  | 6030      | 客户端与服务端之间通讯。            | 由配置文件设置 serverPort 决定。                                                                                                   |
 | TCP  | 6035      | 多节点集群的节点间通讯。            | 随 serverPort 端口变化。                                                                                                           |
 | TCP  | 6040      | 多节点集群的节点间数据同步。        | 随 serverPort 端口变化。                                                                                                           |
-| TCP  | 6041      | 客户端与服务端之间的 RESTful 通讯。 | 随 serverPort 端口变化。注意 taosAdapter 配置或有不同，请参考相应[文档](https://www.taosdata.com/cn/documentation/tools/adapter)。 |
+| TCP  | 6041      | 客户端与服务端之间的 RESTful 通讯。 | 随 serverPort 端口变化。注意 taosAdapter 配置或有不同，请参考相应[文档](https://github.com/taosdata/taosadapter/blob/develop/README-CN.md)。 |
 | TCP  | 6042      | Arbitrator 的服务端口。             | 随 Arbitrator 启动参数设置变化。                                                                                                   |
 | TCP  | 6043      | TaosKeeper 监控服务端口。           | 随 TaosKeeper 启动参数设置变化。                                                                                                   |
 | TCP  | 6044      | 支持 StatsD 的数据接入端口。        | 随 taosAdapter 启动参数设置变化（2.3.0.1+以上版本）。                                                                              |

docs-cn/17-train-fqa/03-docker.md

@@ -26,7 +26,7 @@ $ docker run -d -p 6030-6049:6030-6049 -p 6030-6049:6030-6049/udp tdengine/tdeng
 526aa188da767ae94b244226a2b2eec2b5f17dd8eff592893d9ec0cd0f3a1ccd
 ```
 
-这条命令，启动一个运行了 TDengine server 的 docker 容器，并且将容器的 6030 到 6049 端口映射到宿主机的 6030 到 6049 端口上。如果宿主机已经运行了 TDengine server 并占用了相同端口，需要映射容器的端口到不同的未使用端口段。（详情参见 [TDengine 2.0 端口说明](https://www.taosdata.com/cn/documentation/faq#port)）。为了支持 TDengine 客户端操作 TDengine server 服务， TCP 和 UDP 端口都需要打开。
+这条命令，启动一个运行了 TDengine server 的 docker 容器，并且将容器的 6030 到 6049 端口映射到宿主机的 6030 到 6049 端口上。如果宿主机已经运行了 TDengine server 并占用了相同端口，需要映射容器的端口到不同的未使用端口段。（详情参见 [TDengine 2.0 端口说明](/train-fqa/faq#port）。为了支持 TDengine 客户端操作 TDengine server 服务， TCP 和 UDP 端口都需要打开。
 
 - **docker run**：通过 Docker 运行一个容器
 - **-d**：让容器在后台运行
@@ -90,7 +90,7 @@ taos>
 
 TDengine 终端成功连接服务端，打印出了欢迎消息和版本信息。如果失败，会有错误信息打印出来。
 
-在 TDengine 终端中，可以通过 SQL 命令来创建/删除数据库、表、超级表等，并可以进行插入和查询操作。具体可以参考 [TAOS SQL 说明文档](https://www.taosdata.com/cn/documentation/taos-sql)。
+在 TDengine 终端中，可以通过 SQL 命令来创建/删除数据库、表、超级表等，并可以进行插入和查询操作。具体可以参考 [TAOS SQL 说明文档](/reference/taos-sql/)。
 
 ### 在宿主机访问 Docker 容器中的 TDengine server
 
@@ -119,7 +119,7 @@ curl -u root:taosdata -d 'show databases' 127.0.0.1:6041/rest/sql
 
 这条命令，通过 RESTful 接口访问 TDengine server，这时连接的是本机的 6041 端口，可见连接成功。
 
-TDengine RESTful 接口详情请参考[官方文档](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector#restful)。
+TDengine RESTful 接口详情请参考[官方文档](/reference/restful-api/)。
 
 ### 使用 Docker 容器运行 TDengine server 和 taosAdapter