docs: fix taosbenchmark query sql (#15871)

* docs: fix taosbenchmark query sql

* fix a few more sections
Co-authored-by: Shuduo Sang <sangshuduo@gmail.com>

docs/zh/05-get-started/index.md

@@ -132,7 +132,7 @@ Query OK, 2 row(s) in set (0.003128s)
 taosBenchmark
 ```
 
-该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters，该超级表下有 1 万张表，表名为 "d0" 到 "d9999"，每张表有 1 万条记录，每条记录有 (ts, current, voltage, phase) 四个字段，时间戳从 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:40:09 999"，每张表带有标签 location 和 groupId，groupId 被设置为 1 到 10， location 被设置为 "California.SanFrancisco" 或者 "California.LosAngeles"。
+该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters，该超级表下有 1 万张表，表名为 "d0" 到 "d9999"，每张表有 1 万条记录，每条记录有 (ts, current, voltage, phase) 四个字段，时间戳从 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:40:09 999"，每张表带有标签 location 和 groupId，groupId 被设置为 1 到 10， location 被设置为 "San Francisco" 或者 "Los Angeles"等城市名称。
 
 这条命令很快完成 1 亿条记录的插入。具体时间取决于硬件性能，即使在一台普通的 PC 服务器往往也仅需十几秒。
 
@@ -154,10 +154,10 @@ taos> select count(*) from test.meters;
 taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters;
 ```
 
-查询 location="California.SanFrancisco" 的记录总条数：
+查询 location="San Francisco" 的记录总条数：
 
 ```sql
-taos> select count(*) from test.meters where location="California.SanFrancisco";
+taos> select count(*) from test.meters where location="San Francisco";
 ```
 
 查询 groupId=10 的所有记录的平均值、最大值、最小值等：