diff --git a/docs/zh/05-get-started/index.md b/docs/zh/05-get-started/index.md index 818027174e4b398f919a36c536ab8c07a6b1b868..bdb17aef36da48da3b5500ffb733e7946beb4c2a 100644 --- a/docs/zh/05-get-started/index.md +++ b/docs/zh/05-get-started/index.md @@ -132,7 +132,7 @@ Query OK, 2 row(s) in set (0.003128s) taosBenchmark ``` -该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters,该超级表下有 1 万张表,表名为 "d0" 到 "d9999",每张表有 1 万条记录,每条记录有 (ts, current, voltage, phase) 四个字段,时间戳从 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:40:09 999",每张表带有标签 location 和 groupId,groupId 被设置为 1 到 10, location 被设置为 "California.SanFrancisco" 或者 "California.LosAngeles"。 +该命令将在数据库 test 下面自动创建一张超级表 meters,该超级表下有 1 万张表,表名为 "d0" 到 "d9999",每张表有 1 万条记录,每条记录有 (ts, current, voltage, phase) 四个字段,时间戳从 "2017-07-14 10:40:00 000" 到 "2017-07-14 10:40:09 999",每张表带有标签 location 和 groupId,groupId 被设置为 1 到 10, location 被设置为 "San Francisco" 或者 "Los Angeles"等城市名称。 这条命令很快完成 1 亿条记录的插入。具体时间取决于硬件性能,即使在一台普通的 PC 服务器往往也仅需十几秒。 @@ -154,10 +154,10 @@ taos> select count(*) from test.meters; taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.meters; ``` -查询 location="California.SanFrancisco" 的记录总条数: +查询 location="San Francisco" 的记录总条数: ```sql -taos> select count(*) from test.meters where location="California.SanFrancisco"; +taos> select count(*) from test.meters where location="San Francisco"; ``` 查询 groupId=10 的所有记录的平均值、最大值、最小值等: