docs: update intro.md (#16017)

docs/zh/01-index.md

@@ -10,7 +10,7 @@ TDengine 充分利用了时序数据的特点，提出了“一个数据采集
 
 如果你是开发者，请一定仔细阅读[开发指南](./develop)一章，该部分对数据库连接、建模、插入数据、查询、流式计算、缓存、数据订阅、用户自定义函数等功能都做了详细介绍，并配有各种编程语言的示例代码。大部分情况下，你只要把示例代码拷贝粘贴，针对自己的应用稍作改动，就能跑起来。
 
-我们已经生活在大数据的时代，纵向扩展已经无法满足日益增长的业务需求，任何系统都必须具有水平扩展的能力，集群成为大数据以及 database 系统的不可缺失功能。TDengine 团队不仅实现了集群功能，而且将这一重要核心功能开源。怎么部署、管理和维护 TDengine 集群，请参考[集群管理](./cluster)一章。
+我们已经生活在大数据的时代，纵向扩展已经无法满足日益增长的业务需求，任何系统都必须具有水平扩展的能力，集群成为大数据以及 database 系统的不可缺失功能。TDengine 团队不仅实现了集群功能，而且将这一重要核心功能开源。怎么部署、管理和维护 TDengine 集群，请参考[部署集群](./deployment)一章。
 
 TDengine 采用 SQL 作为其查询语言，大大降低学习成本、降低迁移成本，但同时针对时序数据场景，又做了一些扩展，以支持插值、降采样、时间加权平均等操作。[SQL 手册](./taos-sql)一章详细描述了 SQL 语法、详细列出了各种支持的命令和函数。
 

docs/zh/02-intro.md

@@ -3,7 +3,7 @@ title: 产品简介
 toc_max_heading_level: 2
 ---
 
-TDengine 是一款[开源](https://www.taosdata.com/tdengine/open_source_time-series_database)、[高性能](https://www.taosdata.com/tdengine/fast)、[云原生](https://www.taosdata.com/tdengine/cloud_native_time-series_database)的时序数据库 (Time-Series Database, TSDB)。TDengine 能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域。除核心的时序数据库功能外，TDengine 还提供[缓存](/develop/cache/)、[数据订阅](/develop/subscribe)、[流式计算](/develop/continuous-query)等功能，是一极简的时序数据处理平台，最大程度的减小系统设计的复杂度，降低研发和运营成本。
+TDengine 是一款[开源](https://www.taosdata.com/tdengine/open_source_time-series_database)、[高性能](https://www.taosdata.com/tdengine/fast)、[云原生](https://www.taosdata.com/tdengine/cloud_native_time-series_database)的时序数据库 (Time-Series Database, TSDB)。TDengine 能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域。除核心的时序数据库功能外，TDengine 还提供[缓存](../develop/cache/)、[数据订阅](../develop/subscribe)、[流式计算](../develop/continuous-query)等功能，是一极简的时序数据处理平台，最大程度的减小系统设计的复杂度，降低研发和运营成本。
 
 本章节介绍TDengine的主要功能、竞争优势、适用场景、与其他数据库的对比测试等等，让大家对TDengine有个整体的了解。
 
@@ -11,22 +11,22 @@ TDengine 是一款[开源](https://www.taosdata.com/tdengine/open_source_time-se
 
 TDengine的主要功能如下：
 
-1. 高速数据写入，除 [SQL 写入](/develop/insert-data/sql-writing)外，还支持 [Schemaless 写入](/reference/schemaless/)，支持 [InfluxDB LINE 协议](/develop/insert-data/influxdb-line)，[OpenTSDB Telnet](/develop/insert-data/opentsdb-telnet), [OpenTSDB JSON ](/develop/insert-data/opentsdb-json)等协议写入；
-2. 第三方数据采集工具 [Telegraf](/third-party/telegraf)，[Prometheus](/third-party/prometheus)，[StatsD](/third-party/statsd)，[collectd](/third-party/collectd)，[icinga2](/third-party/icinga2), [TCollector](/third-party/tcollector), [EMQ](/third-party/emq-broker), [HiveMQ](/third-party/hive-mq-broker) 等都可以进行配置后，不用任何代码，即可将数据写入；
-3. 支持[各种查询](/develop/query-data),包括聚合查询、嵌套查询、降采样查询、插值等
-4. 支持[用户自定义函数](/develop/udf)
-5. 支持[缓存](/develop/cache)，将每张表的最后一条记录缓存起来，这样无需 Redis
-6. 支持[流式计算](/develop/continuous-query)(Stream Processing)
-7. 支持[数据订阅](/develop/subscribe)，而且可以指定过滤条件
-8. 支持[集群](/cluster/)，可以通过多节点进行水平扩展，并通过多副本实现高可靠
-9. 提供[命令行程序](/reference/taos-shell)，便于管理集群，检查系统状态，做即席查询
-10. 提供多种数据的[导入](/operation/import)、[导出](/operation/export)
-11. 支持对[TDengine 集群本身的监控](/operation/monitor)
-12. 提供 [C/C++](/reference/connector/cpp), [Java](/reference/connector/java), [Python](/reference/connector/python), [Go](/reference/connector/go), [Rust](/reference/connector/rust), [Node.js](/reference/connector/node) 等多种编程语言的[连接器](/reference/connector/)
-13. 支持 [REST 接口](/reference/rest-api/)
-14. 支持与[ Grafana 无缝集成](/third-party/grafana)
+1. 高速数据写入，除 [SQL 写入](../develop/insert-data/sql-writing)外，还支持 [Schemaless 写入](../reference/schemaless/)，支持 [InfluxDB LINE 协议](../develop/insert-data/influxdb-line)，[OpenTSDB Telnet](../develop/insert-data/opentsdb-telnet), [OpenTSDB JSON ](../develop/insert-data/opentsdb-json)等协议写入；
+2. 第三方数据采集工具 [Telegraf](../third-party/telegraf)，[Prometheus](../third-party/prometheus)，[StatsD](../third-party/statsd)，[collectd](../third-party/collectd)，[icinga2](../third-party/icinga2), [TCollector](../third-party/tcollector), [EMQ](../third-party/emq-broker), [HiveMQ](../third-party/hive-mq-broker) 等都可以进行配置后，不用任何代码，即可将数据写入；
+3. 支持[各种查询](../develop/query-data),包括聚合查询、嵌套查询、降采样查询、插值等
+4. 支持[用户自定义函数](../develop/udf)
+5. 支持[缓存](../develop/cache)，将每张表的最后一条记录缓存起来，这样无需 Redis
+6. 支持[流式计算](../develop/continuous-query)(Stream Processing)
+7. 支持[数据订阅](../develop/subscribe)，而且可以指定过滤条件
+8. 支持[集群](../cluster/)，可以通过多节点进行水平扩展，并通过多副本实现高可靠
+9. 提供[命令行程序](../reference/taos-shell)，便于管理集群，检查系统状态，做即席查询
+10. 提供多种数据的[导入](../operation/import)、[导出](../operation/export)
+11. 支持对[TDengine 集群本身的监控](../operation/monitor)
+12. 提供 [C/C++](../reference/connector/cpp), [Java](../reference/connector/java), [Python](../reference/connector/python), [Go](../reference/connector/go), [Rust](../reference/connector/rust), [Node.js](../reference/connector/node) 等多种编程语言的[连接器](../reference/connector/)
+13. 支持 [REST 接口](../reference/rest-api/)
+14. 支持与[ Grafana 无缝集成](../third-party/grafana)
 15. 支持与 Google Data Studio 无缝集成
-16. 支持 [Kubenetes 部署](/deployment/k8s/)
+16. 支持 [Kubenetes 部署](../deployment/k8s)
 
 更多细小的功能，请阅读整个文档。