From 6d7fa83dda524adf5f168f09a536c5db204ff98c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Bo Ding Date: Thu, 11 Aug 2022 23:06:09 +0800 Subject: [PATCH] docs: update intro.md (#16017) --- docs/zh/01-index.md | 2 +- docs/zh/02-intro.md | 32 ++++++++++++++++---------------- 2 files changed, 17 insertions(+), 17 deletions(-) diff --git a/docs/zh/01-index.md b/docs/zh/01-index.md index 771b3f020c..64a7d419e1 100644 --- a/docs/zh/01-index.md +++ b/docs/zh/01-index.md @@ -10,7 +10,7 @@ TDengine 充分利用了时序数据的特点，提出了“一个数据采集 如果你是开发者，请一定仔细阅读[开发指南](./develop)一章，该部分对数据库连接、建模、插入数据、查询、流式计算、缓存、数据订阅、用户自定义函数等功能都做了详细介绍，并配有各种编程语言的示例代码。大部分情况下，你只要把示例代码拷贝粘贴，针对自己的应用稍作改动，就能跑起来。 -我们已经生活在大数据的时代，纵向扩展已经无法满足日益增长的业务需求，任何系统都必须具有水平扩展的能力，集群成为大数据以及 database 系统的不可缺失功能。TDengine 团队不仅实现了集群功能，而且将这一重要核心功能开源。怎么部署、管理和维护 TDengine 集群，请参考[集群管理](./cluster)一章。 +我们已经生活在大数据的时代，纵向扩展已经无法满足日益增长的业务需求，任何系统都必须具有水平扩展的能力，集群成为大数据以及 database 系统的不可缺失功能。TDengine 团队不仅实现了集群功能，而且将这一重要核心功能开源。怎么部署、管理和维护 TDengine 集群，请参考[部署集群](./deployment)一章。 TDengine 采用 SQL 作为其查询语言，大大降低学习成本、降低迁移成本，但同时针对时序数据场景，又做了一些扩展，以支持插值、降采样、时间加权平均等操作。[SQL 手册](./taos-sql)一章详细描述了 SQL 语法、详细列出了各种支持的命令和函数。 diff --git a/docs/zh/02-intro.md b/docs/zh/02-intro.md index 7890d9611d..e561114929 100644 --- a/docs/zh/02-intro.md +++ b/docs/zh/02-intro.md @@ -3,7 +3,7 @@ title: 产品简介 toc_max_heading_level: 2 --- -TDengine 是一款[开源](https://www.taosdata.com/tdengine/open_source_time-series_database)、[高性能](https://www.taosdata.com/tdengine/fast)、[云原生](https://www.taosdata.com/tdengine/cloud_native_time-series_database)的时序数据库 (Time-Series Database, TSDB)。TDengine 能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域。除核心的时序数据库功能外，TDengine 还提供[缓存](/develop/cache/)、[数据订阅](/develop/subscribe)、[流式计算](/develop/continuous-query)等功能，是一极简的时序数据处理平台，最大程度的减小系统设计的复杂度，降低研发和运营成本。 +TDengine 是一款[开源](https://www.taosdata.com/tdengine/open_source_time-series_database)、[高性能](https://www.taosdata.com/tdengine/fast)、[云原生](https://www.taosdata.com/tdengine/cloud_native_time-series_database)的时序数据库 (Time-Series Database, TSDB)。TDengine 能被广泛运用于物联网、工业互联网、车联网、IT 运维、金融等领域。除核心的时序数据库功能外，TDengine 还提供[缓存](../develop/cache/)、[数据订阅](../develop/subscribe)、[流式计算](../develop/continuous-query)等功能，是一极简的时序数据处理平台，最大程度的减小系统设计的复杂度，降低研发和运营成本。 本章节介绍TDengine的主要功能、竞争优势、适用场景、与其他数据库的对比测试等等，让大家对TDengine有个整体的了解。 @@ -11,22 +11,22 @@ TDengine 是一款[开源](https://www.taosdata.com/tdengine/open_source_time-se TDengine的主要功能如下： -1. 高速数据写入，除 [SQL 写入](/develop/insert-data/sql-writing)外，还支持 [Schemaless 写入](/reference/schemaless/)，支持 [InfluxDB LINE 协议](/develop/insert-data/influxdb-line)，[OpenTSDB Telnet](/develop/insert-data/opentsdb-telnet), [OpenTSDB JSON ](/develop/insert-data/opentsdb-json)等协议写入； -2. 第三方数据采集工具 [Telegraf](/third-party/telegraf)，[Prometheus](/third-party/prometheus)，[StatsD](/third-party/statsd)，[collectd](/third-party/collectd)，[icinga2](/third-party/icinga2), [TCollector](/third-party/tcollector), [EMQ](/third-party/emq-broker), [HiveMQ](/third-party/hive-mq-broker) 等都可以进行配置后，不用任何代码，即可将数据写入； -3. 支持[各种查询](/develop/query-data),包括聚合查询、嵌套查询、降采样查询、插值等 -4. 支持[用户自定义函数](/develop/udf) -5. 支持[缓存](/develop/cache)，将每张表的最后一条记录缓存起来，这样无需 Redis -6. 支持[流式计算](/develop/continuous-query)(Stream Processing) -7. 支持[数据订阅](/develop/subscribe)，而且可以指定过滤条件 -8. 支持[集群](/cluster/)，可以通过多节点进行水平扩展，并通过多副本实现高可靠 -9. 提供[命令行程序](/reference/taos-shell)，便于管理集群，检查系统状态，做即席查询 -10. 提供多种数据的[导入](/operation/import)、[导出](/operation/export) -11. 支持对[TDengine 集群本身的监控](/operation/monitor) -12. 提供 [C/C++](/reference/connector/cpp), [Java](/reference/connector/java), [Python](/reference/connector/python), [Go](/reference/connector/go), [Rust](/reference/connector/rust), [Node.js](/reference/connector/node) 等多种编程语言的[连接器](/reference/connector/) -13. 支持 [REST 接口](/reference/rest-api/) -14. 支持与[ Grafana 无缝集成](/third-party/grafana) +1. 高速数据写入，除 [SQL 写入](../develop/insert-data/sql-writing)外，还支持 [Schemaless 写入](../reference/schemaless/)，支持 [InfluxDB LINE 协议](../develop/insert-data/influxdb-line)，[OpenTSDB Telnet](../develop/insert-data/opentsdb-telnet), [OpenTSDB JSON ](../develop/insert-data/opentsdb-json)等协议写入； +2. 第三方数据采集工具 [Telegraf](../third-party/telegraf)，[Prometheus](../third-party/prometheus)，[StatsD](../third-party/statsd)，[collectd](../third-party/collectd)，[icinga2](../third-party/icinga2), [TCollector](../third-party/tcollector), [EMQ](../third-party/emq-broker), [HiveMQ](../third-party/hive-mq-broker) 等都可以进行配置后，不用任何代码，即可将数据写入； +3. 支持[各种查询](../develop/query-data),包括聚合查询、嵌套查询、降采样查询、插值等 +4. 支持[用户自定义函数](../develop/udf) +5. 支持[缓存](../develop/cache)，将每张表的最后一条记录缓存起来，这样无需 Redis +6. 支持[流式计算](../develop/continuous-query)(Stream Processing) +7. 支持[数据订阅](../develop/subscribe)，而且可以指定过滤条件 +8. 支持[集群](../cluster/)，可以通过多节点进行水平扩展，并通过多副本实现高可靠 +9. 提供[命令行程序](../reference/taos-shell)，便于管理集群，检查系统状态，做即席查询 +10. 提供多种数据的[导入](../operation/import)、[导出](../operation/export) +11. 支持对[TDengine 集群本身的监控](../operation/monitor) +12. 提供 [C/C++](../reference/connector/cpp), [Java](../reference/connector/java), [Python](../reference/connector/python), [Go](../reference/connector/go), [Rust](../reference/connector/rust), [Node.js](../reference/connector/node) 等多种编程语言的[连接器](../reference/connector/) +13. 支持 [REST 接口](../reference/rest-api/) +14. 支持与[ Grafana 无缝集成](../third-party/grafana) 15. 支持与 Google Data Studio 无缝集成 -16. 支持 [Kubenetes 部署](/deployment/k8s/) +16. 支持 [Kubenetes 部署](../deployment/k8s) 更多细小的功能，请阅读整个文档。 -- GitLab