未验证 提交 64c25c4e 编写于 作者: H Hui Li 提交者: GitHub

Update docs.md

modify
上级 04b6b608
......@@ -183,6 +183,7 @@ TDengine支持标准的JDBC 3.0接口操纵数据库,你也可以使用其他
DataX 具体的使用方式及如何使用DataX将数据写入TDengine请参见[基于DataX的TDeninge数据迁移工具](https://www.taosdata.com/blog/2021/10/26/3156.html)
在对DataX进行迁移实践后,我们发现通过启动多个进程,同时迁移多个metric 的方式,可以大幅度的提高迁移历史数据的效率,下面是迁移过程中的部分记录,希望这些能为应用迁移工作带来参考。
| datax实例个数 (并发进程个数) | 迁移记录速度 (条/秒) |
| ---- | -------------- |
| 1 | 约13.9万 |
......
Markdown is supported
0% .
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
想要评论请 注册