From 64c25c4e09c257810474a14b07fe68fb87883faa Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Hui Li <52318143+plum-lihui@users.noreply.github.com>
Date: Thu, 2 Dec 2021 19:30:07 +0800
Subject: [PATCH] Update docs.md

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 documentation20/cn/14.devops/03.immigrate/docs.md | 1 +
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index 145e5c9516..54cfed7e5f 100644
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@@ -183,6 +183,7 @@ TDengine支持标准的JDBC 3.0接口操纵数据库，你也可以使用其他
 DataX 具体的使用方式及如何使用DataX将数据写入TDengine请参见[基于DataX的TDeninge数据迁移工具](https://www.taosdata.com/blog/2021/10/26/3156.html)。 
 
 在对DataX进行迁移实践后，我们发现通过启动多个进程，同时迁移多个metric 的方式，可以大幅度的提高迁移历史数据的效率，下面是迁移过程中的部分记录，希望这些能为应用迁移工作带来参考。
+
 | datax实例个数 (并发进程个数) | 迁移记录速度 （条/秒) | 
 | ---- | -------------- | 
 | 1    | 约13.9万        | 
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