提交 51fe8aa0 编写于 作者: E Elias Soong

[TS-157] <docs>: describe "EVERY" operator for "INTERP".

上级 27afdd01
...@@ -309,7 +309,7 @@ TDengine的异步API均采用非阻塞调用模式。应用程序可以用多线 ...@@ -309,7 +309,7 @@ TDengine的异步API均采用非阻塞调用模式。应用程序可以用多线
<a class="anchor" id="stmt"></a> <a class="anchor" id="stmt"></a>
### 参数绑定 API ### 参数绑定 API
除了直接调用 `taos_query` 进行查询,TDengine 也提供了支持参数绑定的 Prepare API,与 MySQL 一样,这些 API 目前也仅支持用问号 `?` 来代表待绑定的参数。 除了直接调用 `taos_query` 进行查询,TDengine 也提供了支持参数绑定的 Prepare API,与 MySQL 一样,这些 API 目前也仅支持用问号 `?` 来代表待绑定的参数。文档中有时也会把此功能称为“原生接口写入”。
从 2.1.1.0 和 2.1.2.0 版本开始,TDengine 大幅改进了参数绑定接口对数据写入(INSERT)场景的支持。这样在通过参数绑定接口写入数据时,就避免了 SQL 语法解析的资源消耗,从而在绝大多数情况下显著提升写入性能。此时的典型操作步骤如下: 从 2.1.1.0 和 2.1.2.0 版本开始,TDengine 大幅改进了参数绑定接口对数据写入(INSERT)场景的支持。这样在通过参数绑定接口写入数据时,就避免了 SQL 语法解析的资源消耗,从而在绝大多数情况下显著提升写入性能。此时的典型操作步骤如下:
1. 调用 `taos_stmt_init` 创建参数绑定对象; 1. 调用 `taos_stmt_init` 创建参数绑定对象;
......
...@@ -1258,9 +1258,13 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数 ...@@ -1258,9 +1258,13 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数
适用于:**表、超级表**。 适用于:**表、超级表**。
说明:(从 2.0.15.0 版本开始新增此函数)INTERP 必须指定时间断面,如果该时间断面不存在直接对应的数据,那么会根据 FILL 参数的设定进行插值。此外,条件语句里面可附带筛选条件,例如标签、tbname。 说明:(从 2.0.15.0 版本开始新增此函数)
INTERP 查询要求查询的时间区间必须位于数据集合(表)的所有记录的时间范围之内。如果给定的时间戳位于时间范围之外,即使有插值指令,仍然不返回结果。 1)INTERP 必须指定时间断面,如果该时间断面不存在直接对应的数据,那么会根据 FILL 参数的设定进行插值。此外,条件语句里面可附带筛选条件,例如标签、tbname。
2)INTERP 查询要求查询的时间区间必须位于数据集合(表)的所有记录的时间范围之内。如果给定的时间戳位于时间范围之外,即使有插值指令,仍然不返回结果。
3)单个 INTERP 函数查询只能够针对一个时间点进行查询,如果需要返回等时间间隔的断面数据,可以通过 INTERP 配合 EVERY 的方式来进行查询处理(而不是使用 INTERVAL),其含义是每隔固定长度的时间进行插值。
示例: 示例:
```sql ```sql
...@@ -1284,6 +1288,18 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数 ...@@ -1284,6 +1288,18 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数
Query OK, 1 row(s) in set (0.003056s) Query OK, 1 row(s) in set (0.003056s)
``` ```
如下所示代码表示在时间区间 `['2017-7-14 18:40:00', '2017-7-14 18:40:00.014']` 中每隔 5 毫秒 进行一次断面计算。
```sql
taos> SELECT INTERP(current) FROM d636 WHERE ts>='2017-7-14 18:40:00' AND ts<='2017-7-14 18:40:00.014' EVERY(5a);
ts | interp(current) |
=================================================
2017-07-14 18:40:00.000 | 10.04179 |
2017-07-14 18:40:00.010 | 10.16123 |
Query OK, 2 row(s) in set (0.003487s)
```
### 计算函数 ### 计算函数
- **DIFF** - **DIFF**
......
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