diff --git a/documentation20/cn/08.connector/docs.md b/documentation20/cn/08.connector/docs.md
index 45395c6f45d140e1185235baeeaef96db4ad36b8..be12e96d4b8d0862b5fb47da448c42ac58beaec6 100644
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@@ -309,7 +309,7 @@ TDengine的异步API均采用非阻塞调用模式。应用程序可以用多线
 <a class="anchor" id="stmt"></a>
 ### 参数绑定 API
 
-除了直接调用 `taos_query` 进行查询，TDengine 也提供了支持参数绑定的 Prepare API，与 MySQL 一样，这些 API 目前也仅支持用问号 `?` 来代表待绑定的参数。
+除了直接调用 `taos_query` 进行查询，TDengine 也提供了支持参数绑定的 Prepare API，与 MySQL 一样，这些 API 目前也仅支持用问号 `?` 来代表待绑定的参数。文档中有时也会把此功能称为“原生接口写入”。
 
 从 2.1.1.0 和 2.1.2.0 版本开始，TDengine 大幅改进了参数绑定接口对数据写入（INSERT）场景的支持。这样在通过参数绑定接口写入数据时，就避免了 SQL 语法解析的资源消耗，从而在绝大多数情况下显著提升写入性能。此时的典型操作步骤如下：
 1. 调用 `taos_stmt_init` 创建参数绑定对象；
diff --git a/documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md b/documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
index b96a9c3d285e76384ac8dad64473764bcc76942b..c53972d7ca4178f33e4b359bc0d99059997c70c1 100644
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@@ -1258,9 +1258,13 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数
 
     适用于：**表、超级表**。
 
-    说明：（从 2.0.15.0 版本开始新增此函数）INTERP 必须指定时间断面，如果该时间断面不存在直接对应的数据，那么会根据 FILL 参数的设定进行插值。此外，条件语句里面可附带筛选条件，例如标签、tbname。
+    说明：（从 2.0.15.0 版本开始新增此函数）
 
-    INTERP 查询要求查询的时间区间必须位于数据集合（表）的所有记录的时间范围之内。如果给定的时间戳位于时间范围之外，即使有插值指令，仍然不返回结果。
+    1）INTERP 必须指定时间断面，如果该时间断面不存在直接对应的数据，那么会根据 FILL 参数的设定进行插值。此外，条件语句里面可附带筛选条件，例如标签、tbname。
+
+    2）INTERP 查询要求查询的时间区间必须位于数据集合（表）的所有记录的时间范围之内。如果给定的时间戳位于时间范围之外，即使有插值指令，仍然不返回结果。
+
+    3）单个 INTERP 函数查询只能够针对一个时间点进行查询，如果需要返回等时间间隔的断面数据，可以通过 INTERP 配合 EVERY 的方式来进行查询处理（而不是使用 INTERVAL），其含义是每隔固定长度的时间进行插值。
 
     示例：
     ```sql
@@ -1284,6 +1288,18 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数
     Query OK, 1 row(s) in set (0.003056s)
     ```
 
+    如下所示代码表示在时间区间 `['2017-7-14 18:40:00', '2017-7-14 18:40:00.014']`  中每隔 5 毫秒 进行一次断面计算。
+
+    ```sql
+    taos> SELECT INTERP(current) FROM d636 WHERE ts>='2017-7-14 18:40:00' AND ts<='2017-7-14 18:40:00.014' EVERY(5a);
+               ts            |   interp(current)    |
+    =================================================
+     2017-07-14 18:40:00.000 |             10.04179 |
+     2017-07-14 18:40:00.010 |             10.16123 |
+    Query OK, 2 row(s) in set (0.003487s)
+    
+    ```
+
 ### 计算函数
 
 - **DIFF**