- 18 4月, 2019 1 次提交
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由 Ross Wightman 提交于
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- 16 4月, 2019 3 次提交
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- 15 4月, 2019 4 次提交
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- 14 4月, 2019 4 次提交
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- 13 4月, 2019 2 次提交
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* create one resolve fn to pull together model defaults + cmd line args * update attribution comments in some models * test update train/validation/inference scripts
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- 12 4月, 2019 2 次提交
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由 Ross Wightman 提交于
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由 Ross Wightman 提交于
* All models have 'default_cfgs' dict * load/resume/pretrained helpers factored out * pretrained load operates on state_dict based on default_cfg * test all models in validate * schedule, optim factor factored out * test time pool wrapper applied based on default_cfg
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- 11 4月, 2019 2 次提交
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由 Ross Wightman 提交于
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由 Ross Wightman 提交于
* Move 'test time pool' to Module that can be used by any model, remove from DPN * Remove ResNext model file and combine with ResNet * Remove fbresnet200 as it was an old conversion and pretrained performance not worth param count * Cleanup adaptive avgmax pooling and add back conctat variant * Factor out checkpoint load fn
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- 08 4月, 2019 1 次提交
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由 Ross Wightman 提交于
Cleanup CheckpointSaver, add support for increasing or decreasing metric, switch to prec1 metric in train loop
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- 07 4月, 2019 1 次提交
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由 Ross Wightman 提交于
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- 06 4月, 2019 6 次提交
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- 02 4月, 2019 2 次提交
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- 18 3月, 2019 1 次提交
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- 12 3月, 2019 1 次提交
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由 Ross Wightman 提交于
Improve creation of data pipeline with prefetch enabled vs disabled, fixup inception_res_v2 and dpn models
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- 11 3月, 2019 2 次提交
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由 Ross Wightman 提交于
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由 Ross Wightman 提交于
Add some Nvidia performance enhancements (prefetch loader, fast collate), and refactor some of training and model fact/transforms
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- 02 3月, 2019 3 次提交
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- 23 2月, 2019 1 次提交
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- 18 2月, 2019 1 次提交
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- 14 2月, 2019 1 次提交
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- 09 2月, 2019 2 次提交
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